RTutor 產品資訊
什麼是 RTutor？
RTutor 是一款由人工智慧驅動的工具，能將自然語言轉譯為 R 或 Python 程式碼以進行資料分析。它運用 OpenAI 的模型（如 GPT-4o）根據使用者需求生成腳本，讓使用者能用簡易英文分析資料集。使用者可上傳 CSV、Excel 或 TSV 檔案，RTutor 會自動將其處理成可執行的分析結果，並可下載為 HTML 報告。
誰會使用 RTutor？
RTutor 非常適合需要快速生成 R/Python 程式碼但無需深厚程式知識的資料分析師、研究人員、學生和專業人士。對於教授統計學的教育工作者，以及尋求低成本資料洞察的企業也相當實用。非營利組織可免費使用，商業用戶則需取得授權。
如何使用 RTutor？
- 上傳資料檔案（CSV、Excel 或 TSV）或選擇「無資料」進行模擬分析
- 在 EDA 分頁中預覽資料集後再提出分析需求
- 用簡易英文輸入分析指令（例如：「繪製銷售量分布圖」）
- 逐步調整輸出結果（例如：「將圖表背景改為白色」）
- 可下載 HTML 格式報告，或重置以分析新資料集
- 在設定中可選擇關閉資料抽樣功能以保障隱私
RTutor 適用哪些情境？
RTutor 特別適合需要快速探索資料的學術研究、商業分析與教學環境。能有效分析結構化資料集（列為觀察值、欄為變數），例如問卷調查、銷售數據或實驗結果。不建議處理複雜資料格式——此類需求請改用 Chatlize.ai。使用前建議先清理資料並確保欄位名稱明確。
RTutor 功能與優勢
RTutor 的核心功能有哪些？
- 將自然語言轉換為 R 或 Python 程式碼，用於數據分析。
- 支援上傳 CSV、TSV 和 Excel 格式的數據文件。
- 生成包含視覺化圖表和摘要的 HTML 報告。
- 使用 OpenAI 的 GPT-4o 模型進行上下文感知的程式碼生成。
- 提供逐步的數據清理與分析提示。
使用 RTutor 有哪些好處？
- 簡化數據分析流程，適合編程經驗較少的用戶。
- 自動生成 R/Python 腳本，節省時間。
- 提供互動式錯誤排除與問答支援。
- 快速進行探索性數據分析 (EDA) 與視覺化。
- 非營利組織可免費使用，商業用途可客製化。
RTutor 的核心目的與賣點是什麼？
- 透過將普通英文轉換為可執行程式碼，實現數據科學的普及化。
- 利用 AI 技術縮短領域專家與程式設計之間的差距。
- 專注於傳統統計數據（行代表觀察值，列代表變量）。
- 無需深厚技術背景即可快速獲取洞察。
- 提供比聘請數據分析師更低成本的替代方案。
RTutor 的典型使用場景有哪些？
- 學術研究中的探索性數據分析與視覺化。
- 商業分析，從銷售或客戶數據中提取洞察。
- 教學工具，用於教授統計學與編程基礎。
- 數據模型的手動優化前的快速原型設計。
- 非技術團隊需要臨時數據報告的情況。
關於 RTutor 的常見問題
什麼是 RTutor？它是如何運作的？
RTutor 是一款人工智慧驅動的工具，能將自然語言轉換為 R 或 Python 程式碼以進行資料分析。您只需上傳資料檔案（CSV、TSV 或 Excel），RTutor 便能根據您的英文指令生成可執行的程式碼。它採用 OpenAI 的模型（預設為 GPT-4o）來解讀您的問題，並建立分析資料的腳本，結果可下載為 HTML 報告。
初次使用 RTutor 該如何開始？
初次使用 RTutor 時，建議先觀看 8 分鐘的 YouTube 教學影片。從「探索性資料分析」(EDA) 標籤頁中的簡單請求開始，例如分佈圖或基本圖表，再逐步增加複雜度。請先在 Excel 中準備好資料，並確保欄位名稱正確。上傳檔案後，RTutor 會自動將其載入為名為 'df' 的資料框架。您可以使用問答框來詢問有關程式碼或結果的問題。
RTutor 支援哪些檔案格式進行資料分析？
RTutor 支援 CSV 檔案、TSV/製表符分隔的文字檔案以及 Excel 試算表進行資料分析。工具會自動將上傳的檔案載入 R 作為資料框架（預設名稱為 'df'）。若要同時分析多個檔案，您可以上傳第二個檔案作為 'df2'，並在指令中特別指定它。
我可以用 Python 代替 R 使用 RTutor 嗎？
是的，RTutor 提供設定可生成 Python 程式碼而非 R 程式碼。這種靈活性讓使用者能根據偏好選擇程式語言進行資料分析。無論選擇哪種語言生成程式碼，工具都保持相同的自然語言處理能力。
RTutor 可以免費用於商業用途嗎？
RTutor 僅對非營利組織免費。商業使用者需要授權。企業可聯繫 RTutor 的開發商 Orditus LLC，討論客製化解決方案及本地安裝選項，以低成本從資料中獲取洞察。
RTutor 如何處理資料隱私與安全性？
RTutor 會自動在每次工作階段後刪除上傳的資料。預設情況下，僅會將欄位名稱和資料類型傳送至 OpenAI。使用者可選擇傳送 5 行隨機資料以增強編碼效果。所有傳輸均使用 HTTPS 加密。隱私政策詳細說明了為改進服務所收集的最小結構化資料。
如果 RTutor 生成錯誤的程式碼，我該怎麼辦？
RTutor 建議使用者對生成的程式碼保持懷疑態度，因為它可能執行無誤但產生錯誤結果。使用問答框來詢問有關錯誤或可疑輸出的問題。這些程式碼通常需要使用者進一步完善和驗證，作為起始點。
RTutor 能分析傳統資料集以外的複雜資料結構嗎？
RTutor 專精於傳統統計資料，其中列為觀察值，欄為變數。對於更複雜的資料結構，開發者推薦嘗試他們的通用平台 Chatlize.ai，該平台支援多種檔案格式和 Python 分析。
如何自訂 RTutor 生成的圖表？
在 RTutor 中，您可以在同一工作階段透過後續請求來完善圖表。例如，生成圖表後，只需輸入「將背景顏色改為白色」或類似修改。工具會記住先前問題的上下文，以便迭代調整視覺化效果。
在哪裡可以回報錯誤或獲得 RTutor 的支援？
如需回報 RTutor 的錯誤或獲得支援，請造訪 GitHub 儲存庫（github.com/gexijin/RTutor）。作為一家新創公司，開發者歡迎反饋並盡可能提供 Zoom 示範。您也可以發送電子郵件至 [email protected] 以獲取技術支援或合作洽詢。
RTutor 公司資訊
公司名稱:
RTutor
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RTutor 的分析
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