RTutorは、自然言語をRまたはPythonコードに変換し、シームレスなデータ分析を可能にするAIツールです。CSV、Excel、テキストファイルをアップロードするだけで、GPT-4oによる即座のインサイトを取得できます。探索的データ分析(EDA)、統計的要約、可視化に最適です。非営利団体は無料で利用可能、企業向けにはカスタマイズも可能です。よりスマートで高速なデータサイエンスを実現するRTutorを今すぐお試しください!
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公開日:
2024-09-08
作成日:
2025-05-04
最終更新日:
2025-05-04
公開日:
2024-09-08
作成日:
2025-05-04
最終更新日:
2025-05-04
RTutorは、自然言語をRまたはPythonのデータ分析コードに変換するAIツールです。OpenAIのモデル(GPT-4oなど)を活用し、ユーザーのリクエストに基づいてスクリプトを生成します。これにより、ユーザーは平易な英語でデータセットを分析できます。CSV、Excel、TSVファイルをアップロードすると、RTutorが自動的に処理し、実行可能なインサイトを提供します。結果はHTMLレポートとしてダウンロード可能です。
RTutorは、深いプログラミング知識がなくても迅速にR/Pythonコードを生成したいデータアナリスト、研究者、学生、プロフェッショナルに最適です。統計を教える教育者や、低コストでデータインサイトを得たい企業にも有用です。非営利団体は無料で利用可能ですが、商用利用にはライセンスが必要です。
RTutorは、迅速なデータ探索が必要な学術研究、ビジネス分析、教育現場で特に有効です。調査データ、販売データ、実験データなど、行が観測値、列が変数となる構造化データセットの分析に適しています。複雑なデータ形式にはChatlize.aiの利用を推奨します。事前にクリーニングされたデータと明確な列名がある場合に最適です。
RTutorは、自然言語をRまたはPythonのデータ分析コードに変換するAIツールです。CSV、TSV、Excel形式のデータファイルをアップロードすると、平易な英語のリクエストに基づいて実行可能なコードを生成します。OpenAIのモデル(デフォルトはGPT-4o)を使用して質問を解釈し、データを分析するスクリプトを作成。結果はHTMLレポートとしてダウンロード可能です。
RTutor初回利用時は、8分間のYouTubeチュートリアル視聴から開始してください。EDAタブで分布や基本プロットなどの簡単なリクエストから始め、徐々に複雑さを追加します。Excelで列名を適切に設定したデータを準備後、ファイルをアップロードするとRTutorは自動的に'df'というデータフレームとして読み込みます。Q&Aボックスでコードや結果について質問可能です。
RTutorはCSVファイル、TSV/タブ区切りテキストファイル、Excelスプレッドシートをサポート。アップロードされたファイルは自動的にRのデータフレーム(デフォルト名'df')として読み込まれます。複数ファイル同時分析時は2つ目のファイルを'df2'としてアップロードし、プロンプトで明示的に参照できます。
はい、RTutorにはRコードの代わりにPythonコードを生成する設定があります。この柔軟性により、ユーザーは好みのプログラミング言語でデータ分析可能。コード生成言語にかかわらず、自然言語処理能力は同等に維持されます。
RTutorは非営利組織のみ無料です。商用利用にはライセンスが必要。企業様はOrditus LLCの開発者に連絡し、低コストでデータから洞察を得るためのカスタムソリューションやローカルインストールオプションについて相談できます。
RTutorはセッション終了後、アップロードデータを自動削除。デフォルトでは列名とデータ型のみOpenAIに送信されます(精度向上のため5行のランダムデータ送信も選択可)。全ての通信はHTTPS暗号化。プライバシーポリシーでは、サービス改善のため収集される最小限の構造データについて詳細を記載。
RTutorは生成コードに懐疑的になるよう推奨(エラーなく実行されても結果が不正確な場合あり)。Q&Aボックスでエラーや疑わしい出力について質問可能。コードはユーザーによる改良と検証が必要な出発点として機能します。
RTutorは行が観測値・列が変数という伝統的統計データに特化。より複雑な構造には開発者がChatlize.ai(多様なファイル形式とPython分析をサポートする汎用プラットフォーム)の使用を推奨しています。
RTutorでは同一セッション内で追記リクエストによりプロットを改良可能。例えばプロット生成後、「背景色を白に変更」などと入力。ツールは前回の質問内容を保持するため、視覚化の反復改良が可能です。
RTutorのバグ報告・サポートはGitHubリポジトリ(github.com/gexijin/RTutor)へ。スタートアップのため開発者はフィードバックを歓迎し、可能な限りZoomデモを提供。技術サポートや提携相談は[email protected]へメールでどうぞ。
会社名:
RTutor
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