RTutor ist ein KI-gestütztes Tool, das natürliche Sprache in R- oder Python-Code übersetzt, um nahtlose Datenanalysen zu ermöglichen. Laden Sie CSV-, Excel- oder Textdateien hoch und erhalten Sie sofortige Erkenntnisse mit GPT-4o. Perfekt für explorative Datenanalyse (EDA), statistische Zusammenfassungen und Visualisierungen. Kostenlos für Non-Profit-Organisationen und anpassbar für Unternehmen. Probieren Sie RTutor noch heute aus für intelligentere und schnellere Data Science!
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Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-05-04
Zuletzt geändert:
2025-05-04
Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-05-04
Zuletzt geändert:
2025-05-04
RTutor ist ein KI-gestütztes Tool, das natürliche Sprache in R- oder Python-Code für die Datenanalyse übersetzt. Es nutzt Modelle von OpenAI (wie GPT-4o), um Skripte basierend auf Benutzeranfragen zu generieren, sodass Nutzer Datensätze in einfachem Englisch analysieren können. Benutzer können CSV-, Excel- oder TSV-Dateien hochladen, und RTutor verarbeitet diese automatisch zu umsetzbaren Erkenntnissen, die als HTML-Berichte heruntergeladen werden können.
RTutor ist ideal für Datenanalysten, Forscher, Studenten und Fachleute, die schnelle R-/Python-Code-Generierung ohne tiefgehende Programmierkenntnisse benötigen. Es ist auch nützlich für Lehrkräfte, die Statistik unterrichten, und Unternehmen, die kostengünstige Datenanalysen suchen. Non-Profit-Organisationen können es kostenlos nutzen, während kommerzielle Nutzer eine Lizenz benötigen.
RTutor eignet sich hervorragend für akademische Forschung, Geschäftsanalysen und Bildungsumgebungen, in denen schnelle Datenexploration benötigt wird. Es ist geeignet für die Analyse strukturierter Datensätze (Zeilen als Beobachtungen, Spalten als Variablen) wie Umfragen, Verkaufsdaten oder Experimente. Vermeiden Sie komplexe Datenformate – für diese ist Chatlize.ai besser geeignet. Funktioniert am besten mit vorbereinigten Daten und klaren Spaltennamen.
RTutor ist ein KI-gestütztes Tool, das natürliche Sprache in R- oder Python-Code für Datenanalysen übersetzt. Sie laden eine Datendatei (CSV, TSV oder Excel) hoch, und RTutor generiert ausführbaren Code basierend auf Ihren einfachen englischen Anfragen. Es nutzt OpenAIs Modelle (standardmäßig GPT-4o), um Ihre Fragen zu interpretieren und Skripte zu erstellen, die Ihre Daten analysieren. Die Ergebnisse können als HTML-Berichte heruntergeladen werden.
Als Erstnutzer von RTutor sollten Sie zunächst das 8-minütige YouTube-Tutorial ansehen. Beginnen Sie mit einfachen Anfragen wie Verteilungen oder grundlegenden Diagrammen im EDA-Tab und steigern Sie dann schrittweise die Komplexität. Bereiten Sie Ihre Daten zuvor in Excel mit korrekt benannten Spalten vor. Laden Sie Ihre Datei hoch, und RTutor lädt sie automatisch als Dataframe namens „df“. Nutzen Sie das Q&A-Feld, um Fragen zu Code oder Ergebnissen zu stellen.
RTutor unterstützt CSV-Dateien, TSV/tabgetrennte Textdateien und Excel-Tabellen für Datenanalysen. Das Tool lädt hochgeladene Dateien automatisch als Dataframes in R (standardmäßig als „df“ benannt). Für die gleichzeitige Analyse mehrerer Dateien können Sie eine zweite Datei als „df2“ hochladen und in Ihren Anfragen spezifisch darauf verweisen.
Ja, RTutor bietet eine Einstellung, um Python-Code statt R-Code zu generieren. Diese Flexibilität ermöglicht es Nutzern, ihre bevorzugte Programmiersprache für Datenanalysen zu verwenden. Die natürliche Sprachverarbeitung des Tools bleibt unabhängig von der gewählten Code-Generierungssprache gleich.
RTutor ist nur für Non-Profit-Organisationen kostenlos. Kommerzielle Nutzer benötigen eine Lizenz. Unternehmen können die Entwickler von RTutor bei Orditus LLC kontaktieren, um maßgeschneiderte Lösungen und lokale Installationsoptionen für kostengünstige Datenanalysen zu besprechen.
RTutor löscht hochgeladene Daten automatisch nach jeder Sitzung. Standardmäßig werden nur Spaltennamen und Datentypen an OpenAI gesendet. Nutzer können optional 5 zufällige Zeilen zur Verbesserung des Codes senden. Alle Übertragungen nutzen HTTPS-Verschlüsselung. Die Datenschutzrichtlinie erläutert, wie minimale strukturelle Daten zur Verbesserung des Dienstes erhoben werden.
RTutor rät Nutzern, generierten Code kritisch zu prüfen, da er fehlerfrei laufen, aber falsche Ergebnisse liefern kann. Nutzen Sie das Q&A-Feld, um Fragen zu Fehlern oder fragwürdigen Ausgaben zu stellen. Der Code dient als Ausgangspunkt, der oft Verfeinerung und Validierung durch den Nutzer erfordert.
RTutor ist auf traditionelle statistische Daten spezialisiert, bei denen Zeilen Beobachtungen und Spalten Variablen sind. Für komplexere Datenstrukturen empfehlen die Entwickler Chatlize.ai, ihre allgemeinere Plattform, die mehrere Dateiformate und Python-Analysen unterstützt.
In RTutor können Sie Diagramme durch Folgeanfragen in derselben Sitzung verfeinern. Nachdem ein Diagramm generiert wurde, können Sie z.B. „Ändere die Hintergrundfarbe zu weiß“ eingeben. Das Tool behält den Kontext früherer Fragen bei, um iterative Verbesserungen von Visualisierungen zu ermöglichen.
Für Fehlermeldungen und Support besuchen Sie das GitHub-Repository (github.com/gexijin/RTutor). Als kleines Startup freuen sich die Entwickler über Feedback und bieten bei Möglichkeit Zoom-Demos an. Sie können auch eine E-Mail an [email protected] für technischen Support oder Partnerschaftsanfragen senden.
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RTutor
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