RTutor es una herramienta impulsada por IA que traduce lenguaje natural a código R o Python para un análisis de datos sin complicaciones. Sube archivos CSV, Excel o de texto y obtén información instantánea con GPT-4o. Ideal para EDA (Análisis Exploratorio de Datos), resúmenes estadísticos y visualizaciones. Gratis para organizaciones sin ánimo de lucro y personalizable para empresas. ¡Prueba RTutor hoy mismo para una ciencia de datos más inteligente y rápida!
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Publicado:
2024-09-08
Creado:
2025-05-04
Última modificación:
2025-05-04
Publicado:
2024-09-08
Creado:
2025-05-04
Última modificación:
2025-05-04
RTutor es una herramienta impulsada por inteligencia artificial que traduce lenguaje natural a código R o Python para análisis de datos. Utiliza modelos de OpenAI (como GPT-4o) para generar scripts basados en las solicitudes del usuario, permitiendo analizar conjuntos de datos en inglés sencillo. Los usuarios pueden subir archivos CSV, Excel o TSV, y RTutor los procesa automáticamente para obtener información accionable, descargable como informes en HTML.
RTutor es ideal para analistas de datos, investigadores, estudiantes y profesionales que necesitan generar código R/Python rápidamente sin profundos conocimientos de programación. También es útil para educadores que enseñan estadística y empresas que buscan insights de datos a bajo coste. Las organizaciones sin ánimo de lucro pueden usarlo gratuitamente, mientras que los usuarios comerciales requieren una licencia.
RTutor destaca en investigación académica, análisis empresarial y entornos educativos donde se necesita exploración rápida de datos. Es adecuado para analizar conjuntos de datos estructurados (filas como observaciones, columnas como variables) como encuestas, datos de ventas o experimentos. Evita formatos de datos complejos—usa Chatlize.ai para esos casos. Funciona mejor con datos previamente limpiados y nombres de columnas claros.
RTutor es una herramienta impulsada por inteligencia artificial que traduce lenguaje natural a código R o Python para análisis de datos. Subes un archivo de datos (CSV, TSV o Excel), y RTutor genera código ejecutable basado en tus solicitudes en inglés sencillo. Utiliza modelos de OpenAI (por defecto GPT-4o) para interpretar tus preguntas y crear scripts que analizan tus datos, con resultados descargables como informes HTML.
Para usuarios primerizos de RTutor, comienza viendo el tutorial de 8 minutos en YouTube. Empieza con solicitudes simples como distribuciones o gráficos básicos en la pestaña EDA, luego añade complejidad gradualmente. Prepara tus datos en Excel primero con columnas correctamente nombradas. Sube tu archivo, y RTutor lo carga automáticamente como un dataframe llamado 'df'. Usa el cuadro de Q&A para preguntar sobre el código o los resultados.
RTutor soporta archivos CSV, archivos de texto delimitados por tabulaciones (TSV) y hojas de cálculo de Excel para análisis de datos. La herramienta carga automáticamente los archivos subidos en R como dataframes (por defecto nombrados 'df'). Para analizar múltiples archivos simultáneamente, puedes subir un segundo archivo como 'df2' y referenciarlo específicamente en tus prompts.
Sí, RTutor ofrece una configuración para generar código Python en lugar de código R. Esta flexibilidad permite a los usuarios trabajar con su lenguaje de programación preferido para análisis de datos. La herramienta mantiene las mismas capacidades de procesamiento de lenguaje natural independientemente del lenguaje elegido para generación de código.
RTutor es gratuito solo para organizaciones sin fines de lucro. Los usuarios comerciales requieren una licencia. Las empresas pueden contactar a los desarrolladores de RTutor en Orditus LLC para discutir soluciones personalizadas y opciones de instalación local para obtener insights de sus datos a bajo costo.
RTutor borra automáticamente los datos subidos después de cada sesión. Por defecto, solo los nombres de columnas y tipos de datos se envían a OpenAI. Los usuarios pueden optar por enviar 5 filas aleatorias para mejor codificación. Todas las transmisiones usan encriptación HTTPS. La política de privacidad detalla cómo se recogen datos estructurales mínimos para mejorar el servicio.
RTutor aconseja a los usuarios ser escépticos con el código generado, ya que podría ejecutarse sin errores pero producir resultados incorrectos. Usa el cuadro de Q&A para preguntar sobre errores o salidas cuestionables. El código sirve como punto de partida que frecuentemente requiere refinamiento y validación por parte del usuario.
RTutor se especializa en datos estadísticos tradicionales donde las filas son observaciones y las columnas son variables. Para estructuras de datos más complejas, los desarrolladores recomiendan probar Chatlize.ai, su plataforma más general que soporta múltiples formatos de archivo y análisis en Python.
En RTutor, puedes refinar gráficos mediante solicitudes de seguimiento en la misma sesión. Por ejemplo, después de generar un gráfico, simplemente escribe "Cambia el color de fondo a blanco" o modificaciones similares. La herramienta mantiene el contexto de preguntas previas para permitir refinamiento iterativo de visualizaciones.
Para reportar errores o obtener soporte de RTutor, visita el repositorio GitHub (github.com/gexijin/RTutor). Como pequeña startup, los desarrolladores agradecen feedback y ofrecen demostraciones por Zoom cuando es posible. También puedes enviar un email a [email protected] para soporte técnico o consultas de colaboración.
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RTutor
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