O WAAS (Whisper as a Service) é uma solução poderosa, com interface gráfica e API, para o OpenAI Whisper, permitindo uma transcrição áudio e vídeo fluida, com suporte para filas de espera. Carregue ficheiros facilmente, transcreva com IA e receba os resultados por email ou webhook. Ideal para programadores e criadores de conteúdo, o WAAS suporta múltiplos formatos de saída (SRT, VTT, JSON) e aceleração por GPU para um processamento mais rápido. Simplifique o seu fluxo de trabalho de transcrição hoje mesmo!
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Publicado:
2024-09-08
Criado:
2025-04-25
Última modificação:
2025-04-25
Publicado:
2024-09-08
Criado:
2025-04-25
Última modificação:
2025-04-25
O WAAS é um serviço de código aberto que fornece uma interface gráfica (GUI) e uma API para o OpenAI Whisper, oferecendo capacidades de transcrição de áudio/vídeo com funcionalidade de fila de espera. Permite aos utilizadores transcrever ficheiros através de uma interface web ou chamadas API, suportando múltiplos formatos de saída, incluindo JSON, SRT e texto simples.
O WAAS é ideal para programadores, criadores de conteúdo, jornalistas e empresas que necessitam de serviços de transcrição automatizada. É particularmente útil para organizações de media, produtores de podcasts, editores de vídeo e qualquer pessoa que necessite de uma conversão eficiente de voz para texto, com capacidade de fila de espera para processar múltiplos ficheiros.
O WAAS é adequado para fluxos de trabalho de produção de media, pipelines de transcrição automatizada e projetos de acessibilidade de conteúdo. Funciona bem tanto em ambientes de desenvolvimento (utilizando Docker) como em implementações de produção, especialmente para organizações que processam múltiplos ficheiros de áudio/vídeo e que necessitam de sistemas fiáveis de fila de espera e notificação.
O WAAS é um serviço de código aberto que fornece uma interface gráfica (GUI) e uma API para a tecnologia de reconhecimento de voz Whisper da OpenAI. Oferece capacidades de fila e suporta callbacks por e-mail e webhook para os resultados da transcrição. O WAAS simplifica o processo de conversão de ficheiros de áudio/vídeo em texto através de uma interface web fácil de usar ou de integração por API.
O WAAS funciona como um wrapper em torno do OpenAI Whisper, adicionando funcionalidades de fila, uma GUI intuitiva e endpoints de API. Gere o fluxo de trabalho de transcrição enquanto aproveita as capacidades avançadas de reconhecimento de voz do Whisper. O WAAS suporta todos os modelos do Whisper (do mais pequeno ao maior) e mantém compatibilidade com as funcionalidades de deteção de idioma e tradução do Whisper.
O WAAS suporta qualquer formato de áudio ou vídeo que o OpenAI Whisper consiga processar, incluindo formatos comuns como MP3, WAV e MP4. O serviço aceita uploads de dados binários através do seu endpoint de API, tornando-o flexível para várias fontes de entrada. Os requisitos específicos de formato correspondem aos da tecnologia Whisper subjacente.
Sim, o WAAS suporta aceleração por GPU através da NVIDIA CUDA quando devidamente configurado. O projeto inclui um Dockerfile.gpu dedicado para implementações com GPU. Isto melhora significativamente a velocidade de transcrição, especialmente para os modelos maiores do Whisper. A configuração docker-compose inclui opções para reservar recursos de GPU para o contentor worker.
O WAAS oferece múltiplos formatos de saída, incluindo JSON (saída bruta do modelo), SRT (SubRip), VTT (WebVTT), texto simples com códigos de tempo e ficheiros de texto simples. Os utilizadores podem especificar o formato preferido ao fazer pedidos de API ou ao descarregar transcrições concluídas através da interface gráfica.
O WAAS pode enviar notificações por webhook quando os trabalhos de transcrição terminam (com sucesso ou sem sucesso). Os utilizadores registam URLs de webhook num ficheiro allowed_webhooks.json, e o WAAS envia pedidos POST com o estado do trabalho e URLs de descarregamento. Cada notificação inclui um cabeçalho X-WAAS-Signature verificável por motivos de segurança.
O WAAS requer Python 3.8-3.10, Redis para filas e VRAM suficiente consoante o modelo Whisper utilizado (1GB para o modelo tiny). Pode ser executado em contentores Docker com suporte opcional para GPU. O projeto fornece Dockerfiles otimizados para CPU e GPU para diferentes cenários de implementação.
O editor do WAAS fornece uma interface baseada no navegador para rever e editar transcrições. Os utilizadores podem reproduzir segmentos de áudio específicos (usando controlos de teclado) e fazer correções ao texto gerado automaticamente. Todas as edições ocorrem localmente no navegador, e os utilizadores podem guardar as transcrições corrigidas como ficheiros Jojo para referência futura.
Sim, o WAAS herda as capacidades de deteção de idioma do Whisper. Pode identificar automaticamente o idioma em ficheiros de áudio, ou os utilizadores podem especificar um parâmetro de idioma nos pedidos de API. O serviço inclui um endpoint /v1/detect dedicado especificamente para identificação de idioma sem transcrição completa.
O WAAS foi concebido a pensar em escalabilidade, apresentando capacidades de fila de trabalhos e processamento paralelo. Embora possa lidar com cargas de trabalho empresariais, as organizações devem considerar a alocação de recursos (especialmente a disponibilidade de GPU) e potencialmente implementar balanceamento de carga adicional para cenários de alto volume. A natureza de código aberto permite modificações personalizadas para cumprir requisitos empresariais específicos.
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