WAAS(Whisper as a Service)는 OpenAI Whisper를 위한 강력한 GUI 및 API 솔루션으로, 큐잉 지원과 함께 원활한 오디오 및 비디오 텍스트 변환을 가능하게 합니다. 파일을 쉽게 업로드하고 AI로 텍스트를 변환한 후 이메일 또는 웹훅으로 결과를 받아보세요. 개발자와 콘텐츠 제작자에게 이상적인 WAAS는 여러 출력 형식(SRT, VTT, JSON)을 지원하며, 더 빠른 처리를 위한 GPU 가속도 제공합니다. 지금 바로 텍스트 변환 워크플로를 간소화하세요!
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게시일:
2024-09-08
생성일:
2025-04-25
최종 수정일:
2025-04-25
게시일:
2024-09-08
생성일:
2025-04-25
최종 수정일:
2025-04-25
WAAS는 OpenAI Whisper를 위한 GUI 및 API 인터페이스를 제공하는 오픈소스 서비스로, 대기열 기능을 갖춘 오디오/비디오 자막 생성 기능을 제공합니다. 사용자는 웹 인터페이스나 API 호출을 통해 파일을 자막으로 변환할 수 있으며, JSON, SRT, 일반 텍스트 등 다양한 출력 형식을 지원합니다.
WAAS는 개발자, 콘텐츠 제작자, 저널리스트, 자동 자막 생성 서비스가 필요한 기업에 이상적입니다. 특히 미디어 기관, 팟캐스트 제작자, 비디오 편집자 및 여러 파일을 처리하기 위해 대기열 기능이 있는 효율적인 음성-텍스트 변환이 필요한 모든 사용자에게 유용합니다.
WAAS는 미디어 제작 워크플로우, 자동화된 자막 생성 파이프라인, 콘텐츠 접근성 프로젝트에 적합합니다. 개발 환경(Docker 사용)과 프로덕션 배포 모두에서 잘 작동하며, 특히 신뢰할 수 있는 대기열 및 알림 시스템이 필요한 여러 오디오/비디오 파일을 처리하는 조직에 이상적입니다.
WAAS는 OpenAI의 Whisper 음성 인식 기술을 위한 GUI 및 API 인터페이스를 제공하는 오픈소스 서비스입니다. 대기열 기능을 제공하며, 텍스트 변환 결과에 대해 이메일 및 웹훅 콜백을 모두 지원합니다. WAAS는 사용하기 쉬운 웹 인터페이스 또는 API 통합을 통해 오디오/비디오 파일을 텍스트로 변환하는 과정을 단순화합니다.
WAAS는 OpenAI Whisper를 감싸는 래퍼 역할을 하며, 대기열 기능, 사용자 친화적인 GUI 및 API 엔드포인트를 추가합니다. Whisper의 강력한 음성 인식 기능을 활용하면서 텍스트 변환 워크플로우를 관리합니다. WAAS는 모든 Whisper 모델(tiny부터 large까지)을 지원하며, Whisper의 언어 감지 및 번역 기능과도 호환됩니다.
WAAS는 OpenAI Whisper가 처리할 수 있는 모든 오디오 또는 비디오 파일 형식을 지원하며, MP3, WAV, MP4와 같은 일반적인 형식을 포함합니다. 이 서비스는 API 엔드포인트를 통해 바이너리 데이터 업로드를 허용하므로 다양한 입력 소스에 유연하게 대응할 수 있습니다. 특정 형식 요구 사항은 기본 Whisper 기술과 일치합니다.
예, WAAS는 적절히 구성된 경우 NVIDIA CUDA를 통한 GPU 가속을 지원합니다. 이 프로젝트에는 GPU 지원 배포를 위한 전용 Dockerfile.gpu가 포함되어 있습니다. 이는 특히 더 큰 Whisper 모델의 경우 텍스트 변환 속도를 크게 향상시킵니다. docker-compose 설정에는 작업자 컨테이너를 위한 GPU 리소스를 예약하는 옵션이 포함되어 있습니다.
WAAS는 JSON(원시 모델 출력), SRT(SubRip), VTT(WebVTT), 타임코드가 포함된 일반 텍스트 및 간단한 텍스트 파일을 포함한 여러 출력 형식을 제공합니다. 사용자는 API 요청 시 또는 GUI 인터페이스를 통해 완료된 텍스트 변환을 다운로드할 때 선호하는 형식을 지정할 수 있습니다.
WAAS는 텍스트 변환 작업이 완료되면(성공적으로 또는 실패로) 웹훅 알림을 보낼 수 있습니다. 사용자는 allowed_webhooks.json 파일에 웹훅 URL을 등록하며, WAAS는 작업 상태 및 다운로드 URL과 함께 POST 요청을 보냅니다. 각 알림에는 보안을 위해 검증 가능한 X-WAAS-Signature 헤더가 포함됩니다.
WAAS는 Python 3.8-3.10, 대기열을 위한 Redis 및 사용된 Whisper 모델에 기반한 충분한 VRAM(tiny 모델의 경우 1GB)이 필요합니다. 선택적 GPU 지원과 함께 Docker 컨테이너에서 실행할 수 있습니다. 이 프로젝트는 다양한 배포 시나리오를 위한 CPU 및 GPU 최적화 Dockerfile을 모두 제공합니다.
WAAS 편집기는 브라우저 기반 인터페이스를 제공하여 텍스트 변환을 검토하고 편집할 수 있습니다. 사용자는 특정 오디오 세그먼트를 재생(키보드 컨트롤 사용)하고 자동 생성된 텍스트를 수정할 수 있습니다. 모든 편집은 브라우저에서 로컬로 이루어지며, 사용자는 수정된 텍스트 변환을 Jojo 파일로 저장하여 나중에 참조할 수 있습니다.
예, WAAS는 Whisper의 언어 감지 기능을 상속받습니다. 오디오 파일의 언어를 자동으로 식별할 수 있거나 사용자는 API 요청에 언어 매개변수를 지정할 수 있습니다. 이 서비스에는 전체 텍스트 변환 없이 언어 식별을 위한 전용 /v1/detect 엔드포인트가 포함되어 있습니다.
WAAS는 작업 대기열 및 병렬 처리 기능을 특징으로 하여 확장성을 고려하여 설계되었습니다. 기업 워크로드를 처리할 수 있지만, 조직은 리소스 할당(특히 GPU 가용성)을 고려하고 대량 시나리오의 경우 추가 로드 밸런싱을 구현해야 할 수 있습니다. 오픈소스 특성으로 인해 특정 기업 요구 사항을 충족하기 위한 맞춤형 수정이 가능합니다.
회사명:
Schibsted
Website:
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