GiFTEM Studio 是一款人工智慧驅動的招聘助手,透過智能候選人匹配、履歷分析及自動化聯繫功能,徹底改變人才招募流程。存取超過8億筆人才資料庫,運用AI驅動的深度洞察,並透過多語言AI通話、滴灌式招募活動及即時追蹤等功能簡化招聘流程。借助GiFTEM的先進技術,提升招募效率,更快找到頂尖人才。
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發布日期:
2024-09-08
建立日期:
2025-04-29
最後修改:
2025-04-29
發布日期:
2024-09-08
建立日期:
2025-04-29
最後修改:
2025-04-29
GiFTEM Studio 是一個人工智慧驅動的招聘平台,旨在簡化候選人搜尋、互動和轉化的流程。它提供履歷分析、智能候選人匹配、AI 驅動的主動接觸以及自動化電話篩選等工具,以提升招聘人員的效率。透過存取超過 8 億份個人資料和進階分析功能,GiFTEM 幫助招聘人員更快做出數據驅動的招聘決策。
GiFTEM Studio 非常適合希望優化招聘流程的招聘人員、人才招募團隊和人力資源專業人士。對於處理大量職位、技術職位或特定領域人才搜尋的招聘機構和企業招聘人員尤其有價值。該平台的 AI 工具適合那些在候選人搜尋和評估中注重速度、精準度和可擴展性的使用者。
GiFTEM Studio 在快節奏的招聘環境中表現出色,例如科技招聘、聯邦合約(涉及安全許可的職位)以及遠距團隊擴編。它非常適合需要大量候選人主動接觸、競爭性人才招募或多語言篩選的情境。該平台也適合需要集中化招聘分析和自動化的分散式團隊。
GiFTEM Studio 是一款人工智慧驅動的招聘助手,旨在簡化候選人搜尋、互動和轉化流程。它提供履歷分析、智能候選人匹配和 AI 驅動的主動聯繫等工具,幫助招聘人員更快找到頂尖人才。透過存取超過 8 億筆個人資料,以及自動化電話和 SEO 優化職位描述等功能,GiFTEM 能提升效率並改善招聘成果。
GiFTEM 的 AI 會從六大關鍵指標分析候選人:教育背景、安全許可、證照、任職時間、技能和經驗。它會給出百分比評分(例如:教育匹配度 85%),並提供技術能力、文化契合度和行為評估的詳細分析。這能幫助招聘人員快速評估候選人是否適合資深軟體工程師或 Python 開發人員等職位。
可以。GiFTEM 提供 AI 驅動的主動聯繫工具,包括多階段接觸活動、原生電子郵件/簡訊工作流程,以及開啟/回覆追蹤功能。其 Voice Agent 功能甚至能處理多種口音、多語言的篩選電話,為招聘人員節省數小時時間,同時保持與 Jane Doe 或 Duncan Biteman 等候選人的個人化互動。
GiFTEM 採用先進的解析技術和自然語言處理,智能摘要履歷內容。它能提取關鍵技能(例如 Java、AWS)、經驗水平和資格條件,並與職位要求進行比對。這讓招聘人員能在數秒內評估 Thomas Lee 或 Sarah Chen 等候選人,無需手動審查每份履歷。
當然可以。GiFTEM 的 AI 會重寫職位描述以提升搜尋排名,加入智能關鍵字和布林搜尋字串(例如「AWS AND 雲端工程師」)。這能讓「資深後端軟體數據工程師」等職缺的招募資訊更清晰、更容易被發現,從而吸引更多符合資格的申請者。
GiFTEM 的匹配演算法會分析 500+ 份職位描述和 1500+ 份候選人資料來計算契合度評分(例如 Jane Doe 的 82% 匹配度)。它會交叉比對技能、任職時間和文化契合度,並提供透明的評分標準。招聘人員還可使用強化篩選器進一步精確匹配結果。
GiFTEM 提供隨付隨用方案:Starter Spark(109.99 美元/125 點數)、Pro Pulse(199.99 美元/250 點數)、Elite Edge(399.99 美元/500 點數)和 Titan Triumph(1,799.99 美元/2500 點數)。所有方案均包含 Scoutbot AI 使用權限、聯絡資訊解鎖和可轉移點數。新用戶可獲得 5 點免費點數測試功能。
可以。GiFTEM 的 AI 會根據職位要求和候選人資料生成量身訂做的面試問題。對於資深 Java 開發人員,它可能會提出關於 Spring Framework 的技術問題,或評估解決問題方法的行為面試題,幫助標準化評估流程。
GiFTEM 的 Applicant Traction System 會記錄所有互動——電子郵件、簡訊和通話分析(例如與 Jane Doe 的 00:51 通話)。招聘人員可查看開啟率、回覆率和互動趨勢的即時數據,以優化後續聯繫和多階段接觸活動。
GiFTEM 特別適合技術密集的領域(例如軟體工程、DevSecOps)和需要安全許可的職位(如聯邦 IT)。它對技能(Cisco 路由器、Oracle SQL)和證照(PMP、TS/SCI)的分析功能,使其成為招募工程師、數據專家和基礎設施專業人士的理想工具。
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