Откройте для себя **Segment Anything Model (SAM)** от Meta AI — революционный инструмент компьютерного зрения, который сегментирует любой объект на любом изображении всего одним кликом. SAM обладает возможностью zero-shot обобщения, что исключает необходимость дополнительного обучения, и работает с интерактивными подсказками, такими как точки и рамки. Идеально подходит для редактирования изображений на основе ИИ, интеграции с AR/VR и творческих задач. SAM обучен на 11 млн изображений и 1 млрд+ масок, обеспечивая непревзойденную точность. Попробуйте будущее сегментации на основе ИИ уже сегодня!
Поделиться:
Опубликовано:
2024-09-08
Создано:
2025-05-05
Последнее изменение:
2025-05-05
Опубликовано:
2024-09-08
Создано:
2025-05-05
Последнее изменение:
2025-05-05
Segment Anything (SAM) — это продвинутая модель искусственного интеллекта, разработанная Meta AI для задач компьютерного зрения. Она позволяет пользователям «вырезать» любой объект на изображении одним кликом с помощью сегментации по запросу. SAM обладает возможностью zero-shot-обобщения, то есть может сегментировать незнакомые объекты без дополнительного обучения, что делает её универсальной для различных применений, таких как редактирование изображений, AR/VR и творческие проекты.
Segment Anything идеально подходит исследователям, разработчикам и творческим специалистам, работающим в областях компьютерного зрения, AR/VR и обработки изображений. Также она будет полезна дизайнерам, маркетологам и создателям контента, которым требуется точная сегментация объектов для редактирования, коллажирования или отслеживания объектов в видео. Благодаря интуитивно понятной системе запросов модель доступна как для технических, так и для нетехнических пользователей.
Segment Anything превосходно работает в различных сценариях, таких как редактирование изображений, выбор объектов в AR/VR, отслеживание объектов в видео и творческие проекты (например, коллажи). Также она подходит для исследований в области компьютерного зрения, автоматизированного создания контента и дизайна с использованием ИИ. Благодаря zero-shot-возможностям модель адаптируется к незнакомым объектам или средам без необходимости дообучения.
Segment Anything (SAM) — это ИИ-модель, разработанная Meta AI, которая может выделить любой объект на изображении одним кликом. Она использует сегментацию по запросу, позволяя пользователям указывать, что именно нужно выделить, с помощью точек, рамок или других вводных данных. SAM не требует дополнительного обучения для незнакомых объектов благодаря своей способности к обобщению без дообучения (zero-shot), что делает её универсальным инструментом для различных задач компьютерного зрения.
Segment Anything (SAM) обучается общему пониманию объектов во время тренировки, что позволяет ей сегментировать незнакомые объекты или изображения без дополнительного обучения. Эта способность zero-shot обеспечивается обширной тренировкой на 11 миллионах изображений и более чем 1 миллиарде масок, что позволяет модели легко адаптироваться к новым задачам сегментации.
Segment Anything (SAM) поддерживает несколько видов вводных запросов, включая интерактивные точки, ограничивающие рамки и даже неоднозначные запросы, которые генерируют несколько валидных масок. Эти запросы позволяют пользователям точно указывать, что нужно выделить на изображении, делая инструмент гибким для различных применений, таких как интеграция с AR/VR или обнаружение объектов.
Да, Segment Anything (SAM) разработан для гибкой интеграции с другими системами. Например, он может принимать запросы от детекторов объектов или AR/VR-гарнитур, а его выходные маски можно использовать для отслеживания видео, 3D-моделирования или редактирования изображений, что делает его мощным инструментом для сложных рабочих процессов.
Segment Anything (SAM) обучалась с использованием "движка данных" (data engine) с моделью в цикле, где исследователи итеративно размечали изображения и обновляли модель. Этот процесс включал 11 миллионов лицензированных изображений и создание более 1 миллиарда масок, что обеспечило высокую точность и адаптивность SAM для задач сегментации.
Да, Segment Anything (SAM) разработан для эффективной работы. Он разделяет обработку на одноразовый кодировщик изображений и лёгкий декодер масок, что обеспечивает высокую скорость работы — даже в веб-браузере обработка занимает всего миллисекунды на запрос, делая модель пригодной для приложений реального времени.
Segment Anything (SAM) можно использовать для различных задач, таких как редактирование изображений, отслеживание объектов в видео, 3D-реконструкция и творческие проекты, например, создание коллажей. Его дизайн с поддержкой запросов и способность к zero-shot-обобщению делают его полезным в таких областях, как AR/VR, автоматизация и создание контента.
Хотя Segment Anything (SAM) в первую очередь предназначен для изображений, его выходные маски можно применять к кадрам видео для отслеживания объектов или редактирования. Однако SAM сам по себе не обрабатывает временные данные видео — для полной сегментации видео требуются дополнительные системы.
Segment Anything (SAM) превосходит традиционные инструменты по точности благодаря огромному набору данных для обучения (1+ миллиард масок) и способности к zero-shot-обобщению, что позволяет ему лучше справляться с неоднозначными или новыми объектами. Его подход на основе запросов также обеспечивает большую точность.
Meta AI открыла исходный код Segment Anything (SAM), и он доступен на их официальном сайте или в репозитории GitHub. Вы также можете изучить интеграции с другими инструментами, например, с набором данных Aria для AR/VR-приложений, через исследовательские платформы Meta.
Название компании:
Meta AI
Website:
No analytics data available for this product yet.
--
728
100.00%
0
0
- Adobe Photoshop
- DeepLab
- YOLO (You Only Look Once)
- U-Net
- Segment Anything
Платформа для поиска, сравнения и открытия лучших инструментов ИИ
© 2025 AISeekify.ai. Все права защищены.