探索 Meta AI 推出的**Segment Anything Model (SAM)**，這是一款突破性的電腦視覺工具，只需點擊一下即可分割圖像中的任何物體。SAM 具備零樣本泛化能力，無需額外訓練，並能與點選和框選等互動提示無縫協作。SAM 專為 AI 驅動的影像編輯、AR/VR 整合及創意任務而設計，其數據庫包含 1100 萬張圖像和超過 10 億個遮罩，提供無與倫比的精準度。立即體驗 AI 分割技術的未來！
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發布日期:
2024-09-08
建立日期:
2025-05-05
最後修改:
2025-05-05
發布日期:
2024-09-08
建立日期:
2025-05-05
最後修改:
2025-05-05
Segment Anything 產品資訊
什麼是 Segment Anything？
Segment Anything（SAM）是由 Meta AI 開發的先進人工智慧模型，專為電腦視覺任務設計。它允許使用者透過可提示的影像分割技術，只需單擊即可「剪下」影像中的任何物件。SAM 具備零樣本泛化能力，意味著無需額外訓練即可分割陌生物件，使其在影像編輯、AR/VR 和創意專案等多元應用中展現高度靈活性。
誰會使用 Segment Anything？
Segment Anything 非常適合從事電腦視覺、AR/VR 和影像處理的研究人員、開發者及創意工作者。對於需要精確物件分割以進行編輯、拼貼或影片物件追蹤的設計師、行銷人員和內容創作者也極為實用。其直觀的提示系統讓技術與非技術使用者都能輕鬆上手。
如何使用 Segment Anything？
- 互動式提示：點擊影像中的物件即可立即分割。
- 邊界框標記：使用方框提示指定要分割的區域。
- 自動分割：讓 SAM 自動偵測並分割影像中的所有物件。
- 整合應用：可將 SAM 與其他系統（如 AR/VR 頭戴裝置）結合以實現進階功能。
- 輸出遮罩：匯出遮罩供後續編輯、3D 建模或影片追蹤使用。
Segment Anything 適用於哪些環境或情境？
Segment Anything 在影像編輯、AR/VR 物件選取、影片物件追蹤及創意專案（如拼貼）等多元情境中表現卓越。同時也適用於電腦視覺研究、自動化內容生成和 AI 輔助設計等領域。其零樣本能力使其無需重新訓練即可適應陌生物件或環境。
Segment Anything 功能與優勢
Segment Anything 的核心功能是什麼？
- 使用 AI 單擊即可對任何圖像中的物件進行分割。
- 無需額外訓練即可對陌生物件進行零樣本泛化。
- 支援點選、框選和視線輸入等互動式提示。
- 為模糊物件生成多種有效遮罩。
- 輕量化設計，可在瀏覽器中快速處理。
使用 Segment Anything 有哪些好處？
- 即時且準確的物件分割，節省時間。
- 無需手動訓練新物件。
- 可無縫整合 AR/VR 和其他 AI 系統。
- 支援創意應用，如圖像編輯和 3D 建模。
- 即使在網頁瀏覽器中也能高效處理提示。
Segment Anything 的核心目的和賣點是什麼？
- 透過 AI 單擊簡化物件分割。
- 利用零樣本學習實現無與倫比的適應性。
- 設計靈活，可接受多種來源的提示。
- 支援從 AR/VR 到影片編輯等多種應用。
- 基於 1100 萬張圖像和 10 億+遮罩訓練，性能強勁。
Segment Anything 的典型使用場景有哪些？
- 透過視線或手勢提示在 AR/VR 中選取物件。
- 自動化圖像編輯和背景去除。
- 影片物件追蹤和 3D 模型生成。
- 數位拼貼和設計等創意任務。
- 與物件檢測器整合，實現文字到遮罩的工作流程。
關於 Segment Anything 的常見問題
什麼是 Segment Anything？它是如何運作的？
Segment Anything（SAM）是由 Meta AI 開發的人工智慧模型，只需單擊一下即可隔離圖像中的任何物體。它採用可提示式分割技術，允許使用者透過點選、框選或其他輸入方式指定要分割的內容。得益於其零樣本泛化能力，SAM 無需針對陌生物體進行額外訓練，因此在各種電腦視覺任務中具有極高的通用性。
Segment Anything 如何實現零樣本泛化？
Segment Anything（SAM）在訓練過程中學習對物體的通用理解，使其能夠分割不熟悉的物體或圖像，而無需額外訓練。這種零樣本能力來自於其對 1100 萬張圖像和超過 10 億個遮罩的廣泛訓練，使其能夠無縫適應新的分割任務。
Segment Anything 可以處理哪些類型的提示？
Segment Anything（SAM）支援多種輸入提示，包括互動式點選、邊界框，甚至能產生多個有效遮罩的模糊提示。這些提示讓使用者能精確指定圖像中要分割的內容，使該工具在 AR/VR 整合或物體檢測等多樣化應用中具有高度靈活性。
Segment Anything 能否與其他 AI 系統整合？
是的，Segment Anything（SAM）設計上可靈活與其他系統整合。例如，它可以接收來自物體檢測器或 AR/VR 頭戴裝置的提示，其輸出的遮罩可用於影片追蹤、3D 建模或影像編輯，使其成為多系統工作流程中的強大工具。
Segment Anything 是如何訓練的？
Segment Anything（SAM）採用「模型在迴圈」的「資料引擎」進行訓練，研究人員反覆標註圖像並更新模型。此過程使用了 1100 萬張授權圖像，並生成超過 10 億個遮罩，確保 SAM 在分割任務中具有高準確性和適應性。
Segment Anything 在即時應用中是否高效？
是的，Segment Anything（SAM）專為高效能設計。它將處理過程拆分為一次性圖像編碼器和輕量級遮罩解碼器，實現快速執行——甚至能在網頁瀏覽器中以每提示毫秒級速度運行，因此非常適合即時應用。
Segment Anything 有哪些潛在應用？
Segment Anything（SAM）可用於多種任務，如影像編輯、影片物體追蹤、3D 重建，以及拼貼畫等創意專案。其可提示式設計和零樣本泛化能力，使其在 AR/VR、自動化和內容創作等領域非常實用。
Segment Anything 能在影片上運作嗎？
雖然 Segment Anything（SAM）主要針對圖像設計，但其輸出的遮罩可應用於影片影格以進行物體追蹤或編輯。不過，SAM 本身並不原生處理時序影片資料——完整的影片分割需要額外的系統支援。
與傳統分割工具相比，Segment Anything 的準確度如何？
Segment Anything（SAM）憑藉其龐大的訓練資料集（超過 10 億個遮罩）和零樣本泛化能力，在準確度上表現優異，能比需要特定任務訓練的傳統工具更好地處理模糊或新穎物體。其基於提示的方法也提供了更高的精確度。
在哪裡可以取得 Segment Anything 的程式碼？
Meta AI 已開源 Segment Anything（SAM），程式碼可在其官方網站或 GitHub 儲存庫取得。您也可以透過 Meta 的研究平台探索與其他工具的整合，例如用於 AR/VR 應用的 Aria 資料集。
Segment Anything 公司資訊
公司名稱:
Meta AI
Website:
Segment Anything 的分析
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Segment Anything 的競爭對手和替代方案
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