<translation> <product_name>ChatTTS Site</product_name> предлагает продвинутый инструмент для преобразования текста в речь с открытым исходным кодом, созданный для реалистичного генерации диалогов. С поддержкой английского и китайского языков он обеспечивает естественную интонацию и паузы, что идеально подходит для голосовых помощников и мультимедийных проектов. Попробуйте бесплатную онлайн-демонстрацию или установите инструмент локально для бесшовного и высококачественного синтеза речи. </translation>
Поделиться:
Опубликовано:
2024-09-08
Создано:
2025-04-27
Последнее изменение:
2025-04-27
Опубликовано:
2024-09-08
Создано:
2025-04-27
Последнее изменение:
2025-04-27
ChatTTS Site — это платформа с открытым исходным кодом для преобразования текста в речь (TTS), специализирующаяся на генерации реалистичных разговорных голосов. Она поддерживает английский и китайский языки, используя более 100 000 часов обучающих данных для создания естественной интонации и пауз. Идеально подходит для ИИ-ассистентов, аудио- и видеоконтента, а также симуляции диалогов. Предлагает инструменты для локального развертывания, работы в Colab или через HuggingFace.
ChatTTS Site создан для разработчиков, авторов контента и энтузиастов ИИ, которым требуется реалистичный синтез речи. Это отличное решение для создателей ИИ-ассистентов, подкастеров, видеоредакторов и мультиязычных проектов, где нужны естественно звучащие диалоги на английском или китайском. Участники open-source сообществ могут также улучшать код платформы через GitHub.
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git
pip install omegaconf vocos
chat = ChatTTS.Chat(); chat.load_models()
texts = ["Ваш диалог здесь"]
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)
ChatTTS Site отлично справляется с задачами, требующими активного использования диалогов: ИИ-чаты, озвучка обучающих материалов, создание аудиокниг. Идеален для мультиязычных проектов (английский/китайский), дубляжа видео и прототипирования голосовых интерфейсов. Совместим с локальными системами, облачными платформами (Colab) и HuggingFace Spaces для гибкой интеграции.
ChatTTS — это модель преобразования текста в речь с открытым исходным кодом, специально разработанная для диалоговых сценариев и поддерживающая английский и китайский языки. Она выделяется благодаря естественным интонациям, паузам и разговорному качеству, будучи обученной на более чем 100 000 часах данных. В отличие от стандартных TTS-моделей, ChatTTS превосходно управляет просодией: смехом, паузами и междометиями, что делает её идеальной для ассистентов на основе LLM и диалоговых приложений.
Вы можете мгновенно оценить ChatTTS через онлайн-демо на chattts.site. Этот веб-инструмент позволяет генерировать аудиообразцы с разговорной интонацией без локальной установки. Для более продвинутого использования попробуйте руководство в Colab, доступное на сайте, чтобы настроить облачную версию менее чем за 10 минут.
ChatTTS в настоящее время поддерживает два языка: английский и китайский. Модель обучалась на примерно 100 000 часах данных на этих языках, что обеспечивает высокое качество генерации речи с естественным разговорным потоком.
Да, ChatTTS полностью бесплатен и имеет открытый исходный код в рамках текущей лицензии. Вы можете загрузить проект с GitHub, HuggingFace или ModelScope для личного и коммерческого использования. Однако всегда проверяйте актуальные условия лицензии в официальном репозитории на случай изменений.
Для локальной установки ChatTTS клонируйте репозиторий GitHub с помощью команды `git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git`, затем установите зависимости через pip (omegaconf, vocos и др.). Подробные инструкции по настройке доступны в документации репозитория и на chattts.site.
Конечно. После установки импортируйте ChatTTS в Python с помощью `from ChatTTS.core import Chat`, загрузите модели командой `chat.load_models()` и генерируйте речь через `chat.infer()`. На сайте приведены полные примеры кода для интеграции в Python-проекты.
ChatTTS требует среды Python с поддержкой PyTorch. Хотя модель может работать на обычных ноутбуках, для ускорения инференса рекомендуется GPU. Варианты с Colab и HuggingFace предоставляют облачные альтернативы, если ваше локальное оборудование ограничено.
ChatTTS превосходит большинство открытых TTS-моделей в диалоговых сценариях, предлагая улучшенный контроль просодии и естественный разговорный поток. Его специализированное обучение на 100 тыс. часах диалоговых данных делает его особенно эффективным для ассистентов на основе LLM и интерактивных приложений по сравнению с универсальными TTS-моделями.
Да, ChatTTS приветствует вклад через GitHub (issues, pull requests) или обсуждения в QQ-группе (808364215). Разработчики могут помочь улучшить модель, документацию или создать интеграции. Для формальных запросов о сотрудничестве пишите на [email protected].
Для поддержки ChatTTS проверьте раздел issues в репозитории GitHub, присоединитесь к QQ-группе (808364215) или следуйте руководствам на chattts.site. Распространённые решения по установке и использованию описаны в руководстве Colab и разделах FAQ.
Название компании:
ChatTTS
Website:
0
Monthly Visits
0
Pages Per Visit
0%
Bounce Rate
0
Avg Time On Site
Social
0%
Paid Referrals
0%
0%
Referrals
0%
Search
0%
Direct
0%
--
0
--
9.2K
70.31%
- Google Text-to-Speech
- Amazon Polly
- IBM Watson Text-to-Speech
Платформа для поиска, сравнения и открытия лучших инструментов ИИ
© 2025 AISeekify.ai. Все права защищены.