ChatTTS Site propose un outil avancé de synthèse vocale open-source conçu pour générer des dialogues réalistes. Avec une prise en charge de l'anglais et du chinois, il offre des intonations et des pauses naturelles, idéales pour les assistants IA et les projets multimédias. Essayez la démo en ligne gratuite ou installez-le localement pour une synthèse vocale fluide et de haute qualité.
Partager:
Publié:
2024-09-08
Créé:
2025-04-27
Dernière modification:
2025-04-27
Publié:
2024-09-08
Créé:
2025-04-27
Dernière modification:
2025-04-27
ChatTTS Site est une plateforme open-source de synthèse vocale (TTS) spécialisée dans la génération de voix conversationnelles réalistes. Elle prend en charge l'anglais et le chinois, s'appuyant sur plus de 100 000 heures de données d'entraînement pour produire des intonations et des pauses naturelles. Idéale pour les assistants IA, les contenus audio/vidéo et les simulations de dialogue, elle propose des outils pour un déploiement local, sur Colab ou via HuggingFace.
ChatTTS Site est conçue pour les développeurs, les créateurs de contenu et les passionnés d'IA ayant besoin d'une synthèse vocale réaliste. Elle est parfaite pour les créateurs d'assistants LLM, les podcasteurs, les monteurs vidéo et les projets multilingues nécessitant des dialogues naturels en anglais ou en chinois. Les contributeurs open-source peuvent également améliorer son code via GitHub.
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git
pip install omegaconf vocos
chat = ChatTTS.Chat(); chat.load_models()
texts = ["Votre dialogue ici"]
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)
ChatTTS Site excelle dans les applications axées sur le dialogue, comme les chatbots IA, les narrations pour l'e-learning et la production de livres audio. Elle est idéale pour les projets multilingues (anglais/chinois), le doublage vidéo et le prototypage d'interfaces vocales. Compatible avec les configurations locales, les plateformes cloud (Colab) et HuggingFace Spaces pour une intégration flexible.
ChatTTS est un modèle open-source de synthèse vocale spécialement conçu pour les scénarios de dialogue, prenant en charge l'anglais et le chinois. Il se distingue par ses intonations naturelles, ses pauses et sa qualité conversationnelle, grâce à un entraînement sur plus de 100 000 heures de données. Contrairement aux modèles TTS classiques, ChatTTS excelle dans le contrôle de la prosodie pour les rires, les pauses et les interjections, ce qui le rend idéal pour les assistants LLM et les applications basées sur le dialogue.
Vous pouvez tester ChatTTS instantanément via sa démo en ligne sur chattts.site. Cet outil web vous permet de générer des échantillons audio conversationnels sans aucune installation locale. Pour une utilisation plus avancée, essayez le tutoriel Colab disponible sur le site pour une configuration basée sur le cloud en moins de 10 minutes.
ChatTTS prend actuellement en charge deux langues : l'anglais et le chinois. Le modèle a été entraîné sur environ 100 000 heures de données combinées en chinois et en anglais, permettant une génération vocale de haute qualité dans les deux langues avec un flux conversationnel naturel.
Oui, ChatTTS est entièrement gratuit et open-source sous sa licence actuelle. Vous pouvez télécharger le projet depuis GitHub, HuggingFace ou ModelScope pour un usage personnel ou commercial. Cependant, vérifiez toujours les dernières conditions de licence sur le dépôt officiel pour toute mise à jour.
Pour installer ChatTTS localement, clonez le dépôt GitHub avec 'git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git', puis installez les dépendances avec pip (omegaconf, vocos, etc.). Des instructions détaillées sont disponibles dans la documentation du dépôt et sur chattts.site.
Absolument. Après l'installation, importez ChatTTS en Python avec 'from ChatTTS.core import Chat', chargez les modèles avec 'chat.load_models()', et générez la voix via 'chat.infer()'. Le site fournit des exemples de code complets pour l'intégration dans des projets Python.
ChatTTS nécessite un environnement Python avec support PyTorch. Bien qu'il puisse fonctionner sur des ordinateurs portables standards, un GPU est recommandé pour une inférence plus rapide. Les options Colab et HuggingFace offrent des alternatives cloud si votre matériel local est limité.
ChatTTS surpasse la plupart des modèles TTS open-source dans les scénarios de dialogue, offrant un contrôle supérieur de la prosodie et un flux conversationnel naturel. Son entraînement spécialisé sur 100 000 heures de données de dialogue le rend particulièrement efficace pour les assistants LLM et les applications interactives, comparé aux modèles TTS généralistes.
Oui, ChatTTS accueille les contributions via les issues GitHub, les pull requests ou les discussions dans leur groupe QQ (808364215). Les développeurs peuvent aider à améliorer le modèle, la documentation ou créer des intégrations. Contactez [email protected] pour des demandes de collaboration formelle.
Pour le support ChatTTS, consultez la section issues du dépôt GitHub, rejoignez le groupe QQ (808364215) ou suivez les guides de dépannage sur chattts.site. Les solutions courantes pour l'installation et l'utilisation sont documentées dans le tutoriel Colab et les FAQ.
Nom de l'Entreprise:
ChatTTS
Website:
0
Monthly Visits
0
Pages Per Visit
0%
Bounce Rate
0
Avg Time On Site
Social
0%
Paid Referrals
0%
0%
Referrals
0%
Search
0%
Direct
0%
--
0
--
9.2K
70.31%
- Google Text-to-Speech
- Amazon Polly
- IBM Watson Text-to-Speech
Plateforme pour découvrir, rechercher et comparer les meilleurs outils d'IA
© 2025 AISeekify.ai. Tous droits réservés.