Pocket LLM

<translation> ThirdAIの<product_name>Pocket LLM</product_name>は、CPU上でプロダクションレディのGenAIを提供し、100倍優れたコストパフォーマンスとエアギャップによるプライバシー保護を実現します。GPUや複雑なスキルが不要で、AIアプリを迅速に構築可能。チャットボット、検索、コンプライアンス対応に最適な、セキュアでスケーラブルなエンタープライズ向けソリューションです。面倒な作業なしにAIの力を解放しましょう。 </translation>

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Pocket LLM

公開日:

2024-09-08

作成日:

2025-04-27

最終更新日:

2025-04-27

公開日:

2024-09-08

作成日:

2025-04-27

最終更新日:

2025-04-27

Pocket LLM の製品情報

Pocket LLMとは?

Pocket LLMは、ThirdAIが提供するプロダクションレディなGenAIソリューションで、CPU上で効率的に動作するように設計されており、高価なGPUサーバーが不要です。企業がAIアプリケーションを迅速に構築・展開できるようにし、セマンティック検索、チャットボット、テキスト抽出、感情分析などの機能を提供します。さらに、プライバシー保護、スケーラビリティ、コスト効率性を確保しています。

Pocket LLMの利用対象者

Pocket LLMは、専門的なハードウェアや深いAIの専門知識なしにワークフローにAIを統合したい企業、開発者、ビジネスに最適です。カスタマーサポート、不正検出、文書分類、パーソナライズドコンテンツ作成など、安全でスケーラブルなソリューションを必要とする業界向けに設計されています。

Pocket LLMの使い方

  • 構築: ThirdAIのノーコードインターフェースを使用してAIアプリケーションを構築するか、特定のタスク向けにモデルをカスタマイズします。
  • 展開: 既存のCPUインフラ(VPCまたはオンプレミス)で実行し、エアギャップによるプライバシーを確保します。
  • 最適化: 組み込みのガードレール、暗黙的フィードバック、ファインチューニングを活用して精度を向上させます。
  • 統合: SSOやAPIを介して企業システムと接続し、シームレスなワークフローを実現します。
  • 拡張: ビジネスニーズの変化に応じてアプリケーションを監視・拡張します。

Pocket LLMが適した環境やシナリオ

Pocket LLMは、オンプレミスデータセンターやプライベートクラウドなど、CPUのみの安全な環境で優れた性能を発揮します。低遅延のAIを必要とするシナリオ、例えばエンタープライズ検索、ライブカスタマーサポート、不正検出、機密データの編集などに最適です。また、厳格なコンプライアンス(例:PII処理)を遵守し、GPUへの依存を避けることができます。

Pocket LLM の機能とメリット

Pocket LLMのコア機能

  • 完全にプライベートで、エアギャップされたデプロイメントにより安全なデータ処理を実現
  • 高価なGPUサーバーを必要とせず、CPU上で効率的に動作
  • 使いやすさを追求した組み込みモデルとノーコードインターフェースを搭載
  • LLMガードレールと暗黙的フィードバックにより、より安全で正確な出力を提供
  • 企業向けSSOとスケーラブルな本番環境対応AIソリューションをサポート

Pocket LLMの利点

  • GPUベースのソリューションと比べて100倍のコストパフォーマンスを実現
  • 迅速なプロトタイピングとデプロイにより市場投入までの時間を短縮
  • 完全に自社インフラ上で動作させることでデータプライバシーを確保
  • 専門的なAIスキルや複雑な統合作業が不要
  • ファインチューニングと暗黙的フィードバック機能により精度を向上

Pocket LLMの核心的な目的とセールスポイント

  • 企業向けにCPU上で本番環境対応のGenAIアプリケーションを可能に
  • 初日からエンタープライズグレードのセキュリティ、拡張性、パフォーマンスを提供
  • ノーコードツールと事前構築済みモデルでAI導入を簡素化
  • GPUサーバーなどの高価なハードウェアへの依存を低減
  • エアギャップ、オンプレミスまたはVPCデプロイメントでプライバシーに注力

Pocket LLMの典型的なユースケース

  • データ検索を改善するセマンティック検索とエンタープライズ検索
  • AI搭載チャットボットとカスタマーサポート自動化
  • 文書分類と固有表現抽出
  • コンプライアンスのための不正検出と機密データの編集
  • ユーザーエクスペリエンスにおける感情分析とハイパーパーソナライゼーション

Pocket LLM についてのよくある質問

Pocket LLMとは何ですか?その仕組みは?

Pocket LLMは、専用のGPUサーバーを必要とせず、CPU上で効率的に動作するプロダクションレディのGenAIソリューションです。ThirdAIの高度なスパースニューラルネットワーク技術を活用し、プライバシーとセキュリティを維持しながら、高速な推論レイテンシ(ミリ秒単位)を実現します。このプラットフォームにより、企業はチャットボット、セマンティック検索、ドキュメント処理などのAIアプリケーションを迅速かつコスト効率よく構築できます。

インターネット接続なしのエアギャップ環境でも動作しますか?

はい、Pocket LLMは完全にプライベートなエアギャップ環境(VPCまたはオンプレミス)での展開をサポートしており、すべての処理がローカルCPUインフラ上で行われます。これによりデータ移動や転送が一切発生せず、厳格なデータプライバシー要件を持つ企業に最適です。

従来のAIソリューションと比べた主な利点は?

Pocket LLMは、高価なGPU要件を排除することで100倍のコストパフォーマンスを実現し、組み込みのエンタープライズ機能で導入リスクを低減、ノーコードインターフェースにより価値実現までの時間を短縮します。堅牢なセキュリティ、スケーラビリティ、パフォーマンスを兼ね備えつつ、オールインワンプラットフォームでAI導入を簡素化します。

AIアプリケーションの展開までどれくらい速いですか?

Pocket LLMでは、数時間でプロトタイプを構築し、数週間以内にプロダクションレディのAIアプリケーションを展開可能です。事前構築済みモデルとノーコードインターフェースにより、高度な技術専門知識を要する従来型ソリューションに比べ開発時間を大幅に短縮します。

どのようなエンタープライズセキュリティ機能がありますか?

Pocket LLMは、SSO統合、リスク軽減のためのLLMガードレール、完全なデータ分離を含むエンタープライズグレードのセキュリティを提供します。オンプレミスまたはプライベートクラウドに展開する場合もデータがインフラ外に出ることはなく、厳格なデータガバナンス要件への準拠を保証します。

特定のビジネスニーズにカスタマイズ可能ですか?

もちろんです。Pocket LLMは柔軟性を重視して設計され、ファインチューニング、暗黙的フィードバック機構、RLHF(人間のフィードバックによる強化学習)を通じたカスタマイズが可能です。ドキュメント分類、感情分析、専門チャットボットなど独自のユースケースに適応できます。

どのようなAIアプリケーションを構築できますか?

Pocket LLMは、エンタープライズ検索、チャットボット、AIエージェント、テキスト抽出、ドキュメント分類、固有表現認識、感情分析など多様なアプリケーションをサポートします。特に企業の生産性向上、顧客体験強化、リスク/コンプライアンス用途に効果的です。

CPU上で高速性能を実現する仕組みは?

Pocket LLMは、人間の脳の効率を模倣したThirdAIの特許取得済みスパースニューラルネットワーク技術を使用します。このアーキテクチャにより、モデルサイズに関わらず標準CPU上でミリ秒レベルの推論レイテンシを実現しつつ高精度を維持 - CPUベースのAI処理における画期的な技術です。

AIの専門知識は必要ですか?

いいえ、Pocket LLMは専門的なAIスキルへの依存を軽減するよう設計されています。ノーコードインターフェースと組み込みモデルにより、チームは迅速にAIソリューションを導入可能です。ただし必要に応じて、データサイエンスチーム向けの高度なカスタマイズオプションも提供しています。

クラウド型AIサービスと比べた機密データの扱いは?

クラウド型AIサービスとは異なり、Pocket LLMはすべてのデータをローカルインフラ上で処理し、外部サーバーへのデータ転送を一切行いません。このエアギャップアプローチと組み込みのPII編集機能により、厳格なコンプライアンス基準を維持しつつ機密性の高い企業データを安全に扱えます。

Pocket LLM の会社情報

会社名:

ThirdAI

Pocket LLM の分析

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