DeepSeekV3は、先進的なAIソリューションを無料で安定した、制限なしのアクセスを提供する最先端のAI言語モデルです。MoEアーキテクチャ(総パラメータ671B、トークンごとに37Bが活性化)を搭載し、複数言語で高速、効率的、かつ高品質な応答を実現します。MMLUやコーディングタスクなどのベンチマークで競合を上回り、速度、精度、コスト効率に最適化されたDeepSeekV3は、開発者や企業に最適です。今すぐ業界をリードするオープンソースAIをお試しください!
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作成日:
2025-03-31
最終更新日:
2025-04-01
作成日:
2025-03-31
最終更新日:
2025-04-01
DeepSeekV3は、先進的なMoE(Mixture of Experts)アーキテクチャを採用した最先端のAI言語モデルで、総パラメータ数671B(トークンごとに37Bを活性化)を誇ります。推論、コーディング、多言語サポートなどのタスクにおいて、無料で安定した高性能なAIソリューションを提供し、MMLU、DROP、HumanEvalなどのベンチマークで競合を上回る性能を発揮します。
DeepSeekV3は、迅速かつ正確なAIソリューションを必要とする開発者、研究者、企業、AI愛好家に最適です。多言語サポートとNVIDIA/AMD GPUやHuawei NPUなどへの柔軟なデプロイ対応により、世界中のユーザーに対応。無料で利用可能なため、学生やスタートアップにも大きな価値を提供します。
DeepSeekV3は、コーディング支援、学術研究、多言語コンテンツ生成、リアルタイム問題解決に優れています。その効率性から、テックスタートアップ、教育機関、グローバル企業などの高需要環境に適しています。GPU/NPUベースのシステムを含む重要度の高いデプロイにおいても、安定したパフォーマンスで信頼性を確保します。
DeepSeekV3は、高度なMoE(Mixture of Experts)アーキテクチャを採用した最先端のAI言語モデルで、総パラメータ数は671Bです。ユーザーのクエリを3つの簡単なステップで処理し、即座に安定した無料のAIソリューションを提供します。そのステップとは、プラットフォームにアクセスし、質問を入力し、高品質なAI生成の回答を受け取ることです。他のモデルとは異なり、システムの混雑や回答の失敗を防ぎます。
DeepSeekV3は完全に無料で、使用制限はありません。deepseekv3.vipにアクセスし、「今すぐ開始」をクリックして質問を入力すると、AIによる回答を即座に受け取ることができます。このモデルは制限なく動作し、1回のセッションで連続してクエリを実行できます。
DeepSeekV3は、MMLU(88.5 EM)、コード生成(82.6% HumanEval合格率)、中国語タスク(86.5 C-Eval EM)などのベンチマークで、GPT-4oやClaude-3.5などの競合モデルを上回ります。MoEアーキテクチャにより、トークンごとに37Bのパラメータのみを活性化し、速度と効率を最適化しながら最高レベルの精度を維持します。
はい、DeepSeekV3は英語や中国語を含む複数の言語をサポートするグローバルなAIモデルです。CLUEWSC(中国語で90.9 EM)などの多言語ベンチマークで優れた性能を発揮し、さまざまな地域やハードウェア設定での展開オプションを提供します。
DeepSeekV3は、NVIDIAおよびAMDのGPU、そしてHuawei Ascend NPUでの展開をサポートしています。効率的なアーキテクチャにより、これらのプラットフォームでスムーズなパフォーマンスを実現し、研究や実用的なアプリケーションに幅広く活用できます。
DeepSeekV3は、前身のDeepSeek V2.5と比べて大幅に速度が向上し、効率的な推論能力を備えています。ベンチマークでは、HumanEvalでの82.6%の合格率(V2.5では77.4%)やLongBench v2での48.7%の精度(V2.5では35.4%)など、より速い出力生成が示されています。
もちろんです。DeepSeekV3はコーディングに優れており、HumanEvalコード生成で82.6%、SWE Verifiedタスクで42%の解決率を達成しています。多様なデータソースをトレーニングに使用しており、デバッグ、アルゴリズム設計、さらには自己改善型のコード最適化を支援できます。
はい、DeepSeekV3はGPQA-Diamond(59.1%合格率)やMATH-500(90.2 EM)などのベンチマークで強力な性能を発揮し、学術利用に最適です。技術的な質問に対する信頼性の高い回答を提供し、文献レビューをサポートし、さまざまな分野でのデータ分析を支援します。
DeepSeekV3は、総パラメータ数671BのMix-of-Experts(MoE)設計を採用し、トークンごとに37Bのパラメータのみを活性化します。これにより、高性能と効率性を両立し、計算コストを削減しながら、言語理解と生成タスクで最先端の結果を維持します。
DeepSeekV3は、多様なデータに対する専門的なトレーニングと高度なエラーチェックメカニズムを通じて、安定した出力を保証します。他のモデルとは異なり、システムの混雑や突然の失敗を避け、すべてのクエリに対して一貫して高品質な回答を提供します。
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