Airparserは、AIを活用したメールおよびドキュメント解析ツールで、数分でデータ抽出を自動化します。GPTやLLMテクノロジーを使用して、メール、PDF、添付ファイルから構造化データを抽出できます。Google Sheets、HubSpot、Slack、7000以上のアプリとシームレスに連携でき、コーディング不要で時間を節約。エラーのない多言語解析を実現するAirparserを今すぐお試しください!
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公開日:
2024-09-08
作成日:
2025-05-05
最終更新日:
2025-05-05
公開日:
2024-09-08
作成日:
2025-05-05
最終更新日:
2025-05-05
Airparserは、LLM(大規模言語モデル)を活用したメール・ドキュメント解析ツールで、メールやPDFなどの文書からデータを自動抽出します。非構造化コンテンツを構造化データに変換し、リード情報、注文書、連絡先などの詳細を抽出。GPTとAI OCRエンジンを搭載し、60以上の言語に対応する高精度な解析を実現。業務フローの効率化を求める企業に最適です。
Airparserは、大量のメールや文書を扱うプロフェッショナルやチーム向けに設計されています。コンテンツディレクター、経理担当、CRMユーザー、自動化スペシャリストなどが該当。データ入力の効率化、リード自動収集、請求書処理、Googleスプレッドシート/HubSpot/QuickBooksなどへの解析データ連携が必要な企業に最適です。
Airparserは、CRMリード収集、請求書処理、領収書のデジタル化、文書移行などのシナリオで特に効果を発揮します。リモートチーム、経理部門、eコマース事業者、多言語/手書き文書を扱うあらゆるユーザーに最適。セキュアでスケーラブルな設計により、シームレスなデータ抽出・連携を必要とする中小企業から大企業まで幅広く対応しています。
Airparserは、LLM(大規模言語モデル)を活用したメールおよびドキュメント解析ツールで、メール、PDF、その他の文書からのデータ抽出を自動化します。GPTやカスタム大規模言語モデルを使用して、非構造化データを構造化された形式に変換。抽出したいデータを説明するだけで、Airparserが残りの作業を処理し、GoogleスプレッドシートやSlack、API経由で結果をエクスポートします。
Airparserは5分以内でセットアップ可能。抽出したいデータを説明し、ワークフローに統合するだけです。メール転送、ファイルアップロード、API自動化など、迅速なインポートオプションを提供しています。
Airparserは、メール、メール添付ファイル、PDF、画像、HTMLファイル、スキャン文書、手書きテキストなどからデータを抽出可能。60以上の言語をサポートし、請求書、領収書、契約書など様々なフォーマットに対応しています。
はい。AirparserはZapier、Make、または直接API接続を通じて、Googleスプレッドシート、HubSpot、QuickBooks、Slack、Googleドライブなど7000以上のアプリとシームレスに連携。解析したデータをこれらのプラットフォームにリアルタイムでエクスポートできます。
AirparserはGPTとVision LLMテクノロジーを使用し、従来の抽出方法に比べてエラー率が90%低減。他のAIツールでよくある誤認識(ハルシネーション)なしに、名前、日付、連絡先などのデータを正確に認識・構造化します。
Airparserはすべてのデータを暗号化して安全に保管し、AIモデルのトレーニングに情報を使用することはありません。データ保護ポリシーにより、解析プロセス全体を通じて機密文書のプライバシーが保たれます。
はい。AirparserのAI OCRエンジンは、60以上の言語でタイプされたテキストと手書きテキストの両方から構造化データを認識・抽出可能。スキャン文書や手書きが含まれる画像にも対応しています。
Airparserは、LLMを活用した解析技術により、メール添付ファイルを含む多様な文書タイプの処理、60以上の言語サポート、7000以上のアプリとのシームレスな連携が特徴。従来のOCRソフトウェアよりも正確でユーザーフレンドリーと評価されています。
基本的な利用にコーディングは不要。直感的なインターフェースを通じて抽出設定が可能です。上級ユーザー向けに、コードを書かずにカスタム自動化ができるAPIやウェブフックオプションも提供しています。
Airparserはメール本文と添付ファイルの両方から自動的にデータを抽出可能。メールをAirparserの受信ボックスに転送するだけで、PDFや画像などの添付ファイルとメール内容を処理し、指定通りにデータを構造化します。
会社名:
AirParser
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