UbiOps est une plateforme puissante de service et d'orchestration de modèles d'IA qui simplifie le déploiement et la gestion des charges de travail d'IA dans des environnements hybrides ou multi-cloud. Optimisez vos opérations d'IA grâce à des fonctionnalités intégrées de MLOps, à la prise en charge des GPU et à une scalabilité transparente—réduisez vos coûts de 80 % et accélérez la mise en production pour les LLM, la vision par ordinateur et les modèles de science des données.
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Publié:
2024-09-13
Créé:
2025-05-03
Dernière modification:
2025-05-03
Publié:
2024-09-13
Créé:
2025-05-03
Dernière modification:
2025-05-03
Informations sur le Produit UbiOps
Qu'est-ce que UbiOps ?
UbiOps est une plateforme d'orchestration et de service de modèles d'IA conçue pour simplifier le déploiement et la gestion des charges de travail d'IA. Elle offre une interface unifiée pour exécuter des modèles localement, dans des environnements hybrides ou multi-cloud, sans avoir à gérer Kubernetes. Idéale pour l'IA générative, la vision par ordinateur et la science des données, elle optimise la production grâce à des fonctionnalités MLOps intégrées telles que la gestion d'API, la mise à l'échelle et la surveillance.
Qui utilisera UbiOps ?
UbiOps est conçu pour les équipes d'IA, les responsables informatiques et les data scientists dans des secteurs comme la santé, le secteur public et les infrastructures critiques. Les équipes d'IA se concentrent sur le développement de modèles plutôt que sur l'infrastructure, les responsables informatiques évitent le verrouillage fournisseur, et les organisations ayant besoin de solutions d'IA évolutives et conformes bénéficient de sa flexibilité hybride et de son efficacité économique.
Comment utiliser UbiOps ?
- Inscrivez-vous gratuitement sur la plateforme UbiOps.
- Déployez des modèles d'IA via une interface intuitive ou une API, compatible avec des frameworks comme TensorFlow et PyTorch.
- Orchestrez les charges de travail sur Kubernetes, machines virtuelles ou bare metal sans configuration manuelle.
- Surveillez et mettez à l'échelle les modèles à l'aide d'outils intégrés pour optimiser les performances.
- Intégrez avec vos systèmes existants grâce à des connecteurs techniques et NVIDIA AI Enterprise.
Dans quels environnements ou scénarios UbiOps est-il adapté ?
UbiOps excelle dans les environnements hybrides ou multi-cloud, les secteurs critiques (santé, secteur public) et les applications d'IA en temps réel comme la vision par ordinateur ou l'IA générative. Il est idéal pour les équipes ayant besoin d'une gestion centralisée de l'IA, d'un contrôle des coûts et de la conformité sans surcharge infrastructurelle. Les scénarios incluent le déploiement de LLM, l'analyse de données IoT et l'inférence de modèles évolutifs avec des GPU à la demande.
Fonctionnalités et Avantages de UbiOps
Quelles sont les fonctionnalités principales d'UbiOps ?
- Service et orchestration de modèles d'IA dans des environnements locaux, hybrides et multi-cloud.
- Mise à l'échelle des GPU à la demande pour les charges de travail d'IA et de machine learning.
- Fonctionnalités MLOps intégrées telles que la gestion d'API, le contrôle de version et la surveillance.
- Déploiement transparent de modèles d'IA sans gestion de Kubernetes.
- Prise en charge de diverses applications d'IA, y compris l'IA générative et la vision par ordinateur.
Quels sont les avantages d'utiliser UbiOps ?
- Réduit les coûts de déploiement de l'IA jusqu'à 80 % et accélère la mise sur le marché.
- Évite le verrouillage fournisseur grâce à des options d'infrastructure flexibles.
- Centralise la gestion de l'IA pour éviter l'IT fantôme et garantir la conformité.
- Simplifie la mise à l'échelle pour les charges de travail en temps réel comme la vision par ordinateur et les LLM.
- Propose des solutions clés en main avec sécurité, audit et priorisation des ressources.
Quel est l'objectif principal et l'argument clé d'UbiOps ?
- Simplifie le déploiement et l'orchestration de modèles d'IA sur n'importe quelle infrastructure.
- Élimine le besoin d'expertise Kubernetes avec une interface unifiée.
- Permet des workflows d'IA hybrides et multi-cloud pour le contrôle des coûts et de la conformité.
- Se concentre sur l'accélération de la production d'IA tout en réduisant les frais généraux.
- Fiable pour des secteurs critiques comme la santé et les services publics.
Quels sont les cas d'utilisation typiques d'UbiOps ?
- Déploiement à grande échelle de modèles d'IA générative (par exemple, des LLM comme LLaMA ou Mistral).
- Applications de vision par ordinateur en temps réel dans l'agriculture ou la sécurité.
- Gestion des données chronologiques pour l'IoT et la surveillance des infrastructures critiques.
- IA dans la santé, comme la médecine personnalisée et les diagnostics.
- Orchestration d'IA multi-cloud pour les entreprises souhaitant éviter le verrouillage fournisseur.
Questions Fréquentes sur UbiOps
Qu'est-ce que UbiOps et que fait-il ?
UbiOps est une plateforme de service et d'orchestration de modèles d'IA qui simplifie le déploiement et la gestion des charges de travail d'IA sur n'importe quelle infrastructure. Elle fournit une interface unique pour exécuter des modèles d'IA localement, dans des clouds hybrides ou sur plusieurs clouds, éliminant ainsi la nécessité de gérer Kubernetes. UbiOps aide les organisations à réduire les coûts, à se conformer aux réglementations et à éviter l'enfermement propriétaire tout en accélérant le déploiement de l'IA.
Comment UbiOps facilite-t-il le déploiement de modèles d'IA ?
UbiOps rationalise le déploiement de modèles d'IA en offrant des fonctionnalités intégrées de MLOps et d'orchestration. Il permet une transition transparente du pilote à la production, réduisant le temps de déploiement de plusieurs mois et les coûts jusqu'à 80 %. La plateforme prend en charge divers modèles d'IA, y compris les LLM, la vision par ordinateur et les modèles traditionnels de science des données, avec des fonctionnalités comme le contrôle de version, les algorithmes de mise à l'échelle et la surveillance.
UbiOps peut-il gérer des charges de travail d'IA gourmandes en GPU ?
Oui, UbiOps offre une prise en charge des GPU à la demande pour mettre à l'échelle instantanément les charges de travail d'IA et de machine learning. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'exécuter efficacement des tâches intensives en calcul comme la vision par ordinateur et les modèles d'IA générative sans se soucier de la gestion de l'infrastructure, ce qui en fait une solution idéale pour les applications d'IA exigeantes.
Quelles industries peuvent bénéficier de l'utilisation de UbiOps ?
UbiOps sert de multiples industries, notamment la santé, le secteur public et les infrastructures critiques. Il est particulièrement précieux pour les organisations ayant besoin de solutions d'IA sécurisées et conformes. Les applications spécifiques vont de la médecine personnalisée dans la santé aux solutions de sécurité numérique pour les agences gouvernementales et la vision par ordinateur dans l'agriculture.
UbiOps prend-il en charge les déploiements hybrid cloud ?
Oui, UbiOps est spécialisé dans les déploiements hybrid cloud pour les charges de travail d'IA. La plateforme vous permet d'orchestrer l'IA de manière transparente dans différents environnements, y compris Kubernetes, les machines virtuelles et les serveurs bare metal, vous offrant ainsi une flexibilité tout en maintenant un contrôle centralisé sur votre infrastructure d'IA.
Quelles fonctionnalités MLOps UbiOps propose-t-il ?
UbiOps inclut des fonctionnalités MLOps complètes telles que la gestion d'API, le contrôle de version, la mise à l'échelle automatique, la surveillance, l'audit, la priorisation des ressources, les contrôles de sécurité et la gestion des accès. Ces outils aident les équipes d'IA et d'IT à garder le contrôle sur les applications d'IA en production tout en réduisant la charge opérationnelle.
Comment UbiOps évite-t-il l'enfermement propriétaire ?
UbiOps évite l'enfermement propriétaire en permettant le déploiement sur n'importe quelle infrastructure - locale, hybride ou multi-cloud. Cette flexibilité signifie que vous n'êtes pas lié à un fournisseur de cloud spécifique et pouvez déplacer les charges de travail selon vos besoins. L'interface unifiée de la plateforme maintient une cohérence indépendamment des changements d'infrastructure sous-jacente.
UbiOps peut-il déployer des modèles de langage volumineux (LLM) ?
Oui, UbiOps prend en charge le déploiement de modèles de langage volumineux (LLM) ainsi que d'autres types de modèles d'IA. La plateforme offre des capacités spécialisées pour les applications d'IA générative, permettant un déploiement rapide de modèles comme LLaMA, Mistral et Falcon avec un temps de configuration minimal.
Quelles options de support sont disponibles pour les utilisateurs de UbiOps ?
UbiOps propose plusieurs options de support, notamment une documentation complète, des guides vidéo, des tutoriels, une communauté Slack et un support direct via son service desk. Ils offrent également des programmes de formation et des ressources techniques pour les utilisateurs débutants et avancés afin de maximiser l'utilisation de la plateforme.
Existe-t-il un essai gratuit pour UbiOps ?
Oui, UbiOps propose un essai gratuit qui permet aux utilisateurs de tester les capacités de la plateforme. Vous pouvez vous inscrire via leur site web pour découvrir les fonctionnalités de service et d'orchestration de modèles d'IA avant de souscrire à un plan payant.
Informations sur l'Entreprise de UbiOps
Nom de l'Entreprise:
UbiOps
Website:
Analyses de UbiOps
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