UbiOpsは、ハイブリッドまたはマルチクラウド環境におけるAIワークロードのデプロイと管理を簡素化する強力なAIモデル配信・オーケストレーションプラットフォームです。組み込みのMLOps、GPUサポート、シームレスなスケーラビリティを活用してAI運用を効率化し、LLM（大規模言語モデル）、コンピュータービジョン、データサイエンスモデルの生産化までの時間を短縮。コストを80%削減できます。
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公開日:
2024-09-13
作成日:
2025-05-03
最終更新日:
2025-05-03
公開日:
2024-09-13
作成日:
2025-05-03
最終更新日:
2025-05-03
UbiOps の製品情報
UbiOpsとは？
UbiOpsは、AIモデルの提供とオーケストレーションを簡素化するプラットフォームです。AIワークロードのデプロイと管理を容易にし、Kubernetesの管理を不要にします。ローカル環境、ハイブリッドクラウド、マルチクラウド環境でモデルを実行する統一インターフェースを提供し、生成AI、コンピュータービジョン、データサイエンスに最適です。API管理、スケーリング、モニタリングなどの組み込みMLOps機能により、本番環境での運用を効率化します。
UbiOpsのユーザー層
UbiOpsは、医療、公共部門、重要インフラなどの業界で活躍するAIチーム、ITリーダー、データサイエンティスト向けに設計されています。AIチームはインフラではなくモデル開発に集中でき、ITリーダーはベンダーロックインを回避できます。また、スケーラブルでコンプライアンス対応のAIソリューションを必要とする組織は、ハイブリッドクラウドの柔軟性とコスト効率の恩恵を受けられます。
UbiOpsの使い方
- UbiOpsプラットフォームで無料アカウントに登録します。
- TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークをサポートする直感的なインターフェースまたはAPI経由でAIモデルをデプロイします。
- Kubernetes、VM、ベアメタルにわたるワークロードを手動設定なしでオーケストレーションします。
- パフォーマンス最適化のための組み込みツールを使用してモデルを監視およびスケーリングします。
- 技術コネクタやNVIDIA AI Enterpriseを介して既存システムと統合します。
UbiOpsが適した環境やシナリオ
UbiOpsは、ハイブリッドまたはマルチクラウド環境、医療や公共部門などの重要業界、コンピュータービジョンや生成AIなどのリアルタイムAIアプリケーションで優れた性能を発揮します。インフラのオーバーヘッドなしに集中型AI管理、コスト管理、コンプライアンスを必要とするチームに最適です。具体的なシナリオには、LLMのデプロイ、IoTデータ分析、オンデマンドGPUを活用したスケーラブルなモデル推論などが含まれます。
UbiOps の機能とメリット
UbiOpsのコア機能
- オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド環境にわたるAIモデルの提供とオーケストレーション。
- AIおよび機械学習ワークロードのためのオンデマンドGPUスケーリング。
- API管理、バージョン管理、監視などの組み込みMLOps機能。
- Kubernetes管理不要でAIモデルをシームレスにデプロイ可能。
- 生成AIやコンピュータービジョンを含む多様なAIアプリケーションをサポート。
UbiOpsの利点
- AI導入コストを最大80％削減し、市場投入までの時間を短縮。
- 柔軟なインフラストラクチャオプションでベンダーロックインを防止。
- AI管理を一元化し、シャドーITを回避しつつコンプライアンスを確保。
- コンピュータービジョンやLLMなどのリアルタイムワークロードのスケーリングを簡素化。
- セキュリティ、監査、リソース優先順位付けを備えたターンキーソリューションを提供。
UbiOpsの核心的な目的とセールスポイント
- あらゆるインフラストラクチャでAIモデルのデプロイとオーケストレーションを簡素化。
- 統一インターフェースでKubernetesの専門知識を不要に。
- コストとコンプライアンス管理のためのハイブリッドおよびマルチクラウドAIワークフローを実現。
- AIの生産性向上とオーバーヘッド削減に重点。
- 医療や公共部門などの重要産業から信頼。
UbiOpsの典型的なユースケース
- 生成AIモデル（LLaMAやMistralなどのLLM）の大規模デプロイ。
- 農業やセキュリティにおけるリアルタイムコンピュータービジョンアプリケーション。
- IoTおよび重要インフラ監視のための時系列データ管理。
- 個別化医療や診断などの医療AI。
- ベンダーロックインを回避する企業向けマルチクラウドAIオーケストレーション。
UbiOps についてのよくある質問
UbiOpsとは何ですか？その機能は？
UbiOpsは、AIモデルの提供とオーケストレーションを行うプラットフォームで、あらゆるインフラストラクチャにわたるAIワークロードのデプロイと管理を簡素化します。Kubernetesの管理を不要にし、ローカル環境、ハイブリッドクラウド、またはマルチクラウドでAIモデルを実行するための単一インターフェースを提供します。UbiOpsは、組織がコストを削減し、規制に準拠し、ベンダーロックインを防ぎながら、AIの導入を加速するのに役立ちます。
UbiOpsはAIモデルのデプロイをどのように支援しますか？
UbiOpsは、組み込みのMLOpsとオーケストレーション機能を提供することで、AIモデルのデプロイを効率化します。パイロットから本番環境へのシームレスな移行を可能にし、デプロイ時間を数ヶ月短縮し、コストを最大80％削減します。このプラットフォームは、LLM、コンピュータービジョン、従来のデータサイエンスモデルなど、さまざまなAIモデルをサポートし、バージョン管理、スケーリングアルゴリズム、モニタリングなどの機能を備えています。
UbiOpsはGPUを大量に使用するAIワークロードを処理できますか？
はい、UbiOpsはオンデマンドのGPUサポートを提供し、AIおよび機械学習のワークロードを即座にスケーリングできます。この機能により、ユーザーはコンピュータービジョンや生成AIモデルなどの計算集約型タスクを効率的に実行でき、インフラストラクチャの管理を気にすることなく、要求の厳しいAIアプリケーションに最適です。
UbiOpsはどのような業界で役立ちますか？
UbiOpsは、医療、公共部門、重要インフラストラクチャなど、複数の業界にサービスを提供しています。特に、安全で規制に準拠したAIソリューションを必要とする組織にとって価値があります。具体的なアプリケーションとしては、医療における個別化医療から政府機関向けのデジタルセキュリティソリューション、農業におけるコンピュータービジョンまで多岐にわたります。
UbiOpsはハイブリッドクラウドデプロイをサポートしていますか？
はい、UbiOpsはAIワークロード向けのハイブリッドクラウドデプロイを専門としています。このプラットフォームでは、Kubernetes、仮想マシン、ベアメタルなど、さまざまな環境にわたってAIをシームレスにオーケストレーションでき、AIインフラストラクチャに対する集中管理を維持しながら柔軟性を提供します。
UbiOpsはどのようなMLOps機能を提供していますか？
UbiOpsには、API管理、バージョン管理、自動スケーリング、モニタリング、監査、リソースの優先順位付け、セキュリティコントロール、アクセス管理などの包括的なMLOps機能が含まれています。これらのツールは、AIおよびITチームが本番AIアプリケーションを管理しつつ、運用上の負担を軽減するのに役立ちます。
UbiOpsはベンダーロックインをどのように防ぎますか？
UbiOpsは、ローカル、ハイブリッド、またはマルチクラウドなど、あらゆるインフラストラクチャにデプロイできるようにすることで、ベンダーロックインを防ぎます。この柔軟性により、特定のクラウドプロバイダーに縛られることなく、必要に応じてワークロードを移動できます。プラットフォームの統一されたインターフェースは、基盤となるインフラストラクチャの変更に関係なく一貫性を維持します。
UbiOpsは大規模言語モデル（LLM）をデプロイできますか？
はい、UbiOpsは大規模言語モデル（LLM）を含む他のAIモデルタイプのデプロイをサポートしています。このプラットフォームは、生成AIアプリケーション向けの特別な機能を提供し、LLaMA、Mistral、Falconなどのモデルを最小限のセットアップ時間で迅速にデプロイできます。
UbiOpsユーザー向けのサポートオプションはありますか？
UbiOpsは、包括的なドキュメント、ビデオガイド、チュートリアル、Slackコミュニティ、サービスデスクを通じた直接サポートなど、複数のサポートオプションを提供しています。また、新規ユーザーから上級ユーザーまで、プラットフォームの活用を最大化するためのトレーニングプログラムや技術リソースも提供しています。
UbiOpsの無料トライアルは利用できますか？
はい、UbiOpsはプラットフォームの機能をテストできる無料トライアルを提供しています。ウェブサイトから登録して、有料プランにコミットする前に、AIモデルの提供とオーケストレーション機能を体験できます。
UbiOps の会社情報
会社名:
UbiOps
Website:
UbiOps の分析
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