Opnbook

¿Cuáles son las características principales de TAHO de Opnbook?

• Duplica el rendimiento de computación sin hardware adicional ni desperdicio de energía.
• Se implementa al instante con arranques en frío en milisegundos para una rápida disponibilidad operativa.
• Optimizado para cargas de trabajo de IA, Cloud y HPC, maximizando el rendimiento y la eficiencia.
• Implementación autónoma y autooptimización, eliminando la intervención manual.
• Compatibilidad híbrida, funcionando en entornos locales, en la nube y diversos.

¿Cuáles son los beneficios de usar TAHO de Opnbook?

• Reduce los costes de infraestructura al eliminar dependencias de hardware y desperdicio de energía.
• Acelera las cargas de trabajo de IA, Cloud y HPC con un rendimiento 2 veces mayor.
• Disminuye la sobrecarga operativa con implementación y optimización autónomas.
• Mejora la sostenibilidad al conservar energía y reducir la huella de carbono.
• Proporciona métricas de rendimiento en tiempo real para transparencia y seguimiento de eficiencia.

¿Cuál es el propósito principal y el punto fuerte de TAHO de Opnbook?

• Propósito: Redefinir la eficiencia computacional para cargas de trabajo de IA, Cloud y HPC de manera sostenible.
• Punto fuerte: Ofrece un rendimiento 2 veces mayor sin hardware adicional ni complejidad.
• Elimina cuellos de botella y desperdicios, permitiendo un escalado más inteligente con la infraestructura existente.
• Autónomo y preparado para entornos híbridos, reduciendo el tiempo de implementación y el esfuerzo manual.
• Confiable para entornos críticos con operaciones seguras y resilientes.

¿Cuáles son los casos de uso típicos de TAHO de Opnbook?

• Entrenamiento e inferencia de modelos de IA, optimizando el uso de recursos y velocidad.
• Aplicaciones nativas de la nube que requieren escalabilidad instantánea y eficiencia de costes.
• Cargas de trabajo de High-Performance Computing (HPC), como simulaciones y análisis de datos.
• Entornos híbridos que necesitan integración sin problemas entre local y la nube.
• Iniciativas de computación sostenible que buscan reducir el consumo de energía.