RagHost 是終極的 RAG 即服務解決方案，讓您能快速建構 AI 驅動的內部工具與客戶應用程式。只需透過 API 嵌入文件或文字，RagHost 便能處理檢索增強生成——無需複雜設定。享受可配置的文本分塊、內建串流功能與高性價比的定價，同時運用頂尖模型如 GPT-3.5 Turbo 和 Claude 2。用 RagHost 打造更智慧、更快速且更經濟的解決方案。
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發布日期:
2024-09-08
建立日期:
2025-05-03
最後修改:
2025-05-03
發布日期:
2024-09-08
建立日期:
2025-05-03
最後修改:
2025-05-03
RagHost 產品資訊
什麼是 RagHost？
RagHost 是一個 RAG（檢索增強生成）即服務平台，可簡化構建 AI 驅動的內部工具或面向客戶的應用程式。它提供單一 API 來嵌入文件或文本並進行查詢，無需管理資料庫、文件解析或向量嵌入。RagHost 透過檢索相關的私有資料來增強 LLM 回應的上下文相關性。
誰會使用 RagHost？
RagHost 非常適合需要整合私有資料的開發者、新創公司和企業，用於構建 AI 工具。它適用於創建內部文件搜尋系統、客戶支援聊天機器人，或任何需要從專有文件中獲取上下文答案而無需複雜基礎設施設置的團隊。
如何使用 RagHost？
- 透過 RagHost 的
/embedAPI 端點上傳文件 - 配置區塊大小和重疊以優化檢索效果
- 使用串流
/ask端點查詢資料 - 將回應整合到您的應用程式或內部工具中
- 根據需要切換不同的 LLM 模型（例如 GPT-3.5 Turbo、Claude 2）
RagHost 適用於哪些環境或場景？
RagHost 在需要快速且經濟高效的 RAG 實施的場景中表現出色：內部知識庫、客戶支援自動化、機密文件分析，或需要即時私有資料檢索的應用程式。對於缺乏機器學習基礎設施的團隊，或希望避免 OpenAI 按助理計價模式的團隊尤其有價值。
RagHost 功能與優勢
RagHost 的核心功能是什麼？
- 簡易 API，無需管理資料庫即可上傳及查詢文件。
- 可配置的文件分塊（大小與重疊）以優化檢索品質。
- 內建串流功能，透過
/ask端點實現即時回應。 - 支援多種 LLM 模型，初期包含 GPT 3.5 Turbo，並將擴展至 Claude 2。
- 相較於 OpenAI Assistants API 更具成本效益，且價格透明。
使用 RagHost 的優勢為何？
- 自動處理文件解析、分塊與嵌入，節省時間。
- 透過可自訂的分塊策略提升 RAG 的回答準確性。
- 串流回應提升使用者體驗，實現更快速的互動。
- 支援非 OpenAI 模型（如 Claude 2），提供靈活性。
- 相較於 OpenAI 按 GB 及助理計價的模式，有效降低成本。
RagHost 的核心目的與賣點為何？
- 簡化私有/內部資料的 RAG（檢索增強生成）實作流程。
- 免除從頭管理資料庫或微調模型的需求。
- 強調易用性，單一 API 即可嵌入與查詢文件。
- 透過可配置設定兼顧成本效益與效能。
- 具前瞻性，計劃擴展至 OpenAI 以外的模型選項。
RagHost 的典型應用場景有哪些？
- 建置公司內部文件或知識庫的搜尋工具。
- 開發以專有資料回答問題的客戶端應用程式。
- 透過 RAG 為聊天機器人加入私有資料庫的上下文。
- 整合 LLM 與內部文件以簡化工作流程。
- 快速原型開發 AI 工具，無需基礎架構負擔。
關於 RagHost 的常見問題
什麼是 RagHost？它是如何運作的？
RagHost 是一項 RAG（檢索增強生成）服務，可簡化建置內部工具或面向客戶的應用程式以進行文件搜尋和問答。無需手動設置資料庫和處理文件解析，RagHost 提供簡單的 API 來上傳文件並進行查詢。它會從您的資料中檢索相關文本片段，並將其輸入 LLM（如 GPT-3.5 Turbo）以獲得準確且具有上下文感知的回答。
RagHost 與 OpenAI Assistants API 相比有何優勢？
RagHost 提供多項優於 OpenAI Assistants API 的功能，包括可配置的文件分塊以提升檢索效果、內建的回應串流功能，以及即將支援非 OpenAI 模型（如 Claude 2）。此外，它還注重成本效益，避免 OpenAI 按 GB 計算的每日費用，是 RAG 應用的經濟實惠選擇。
我可以在 RagHost 中使用非 OpenAI 模型嗎？
目前 RagHost 預設使用 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo，但計劃很快新增更多模型，首波將支援 Anthropic 的 Claude 2。這種靈活性讓用戶能根據需求選擇最適合的 LLM，而不受限於單一供應商。
我可以上傳哪些類型的文件到 RagHost？
RagHost 透過其 API 支援嵌入 PDF 和純文字文件。您可以上傳內部文件、常見問答或任何私有資料，無需手動設置資料庫或複雜的預處理，即可建立可搜尋的知識庫。
RagHost 如何處理文件分塊以提升回答品質？
RagHost 允許您透過 /embed 端點配置文件嵌入時的分塊大小和重疊範圍。適當的分塊能確保 LLM 獲取每項查詢的最相關上下文，從而提升檢索品質與回答準確度。
RagHost 是否支援串流回應以加速用戶互動？
是的！RagHost 的 /ask 端點會即時串流 LLM 的回應，避免用戶長時間等待。此功能非常適合建置注重速度的客戶端應用程式或內部工具。
RagHost 適合用於客戶端應用程式嗎？
當然適合！RagHost 專為內部工具和客戶端應用程式設計。其簡潔的 API 與串流功能可輕鬆整合至聊天機器人、幫助中心或任何需要從私有資料獲取即時回答的應用程式。
我多快能開始使用 RagHost 進行專案開發？
RagHost 能快速部署——您可在數分鐘內嵌入文件並透過 API 開始查詢。無需管理資料庫或複雜基礎架構，讓您更專注於加速應用程式開發。
RagHost 的成本效益如何體現於其他 RAG 解決方案？
RagHost 避免 OpenAI 按 GB 計算的每日儲存費和每個助理的費用，提供更合理的定價模式。其高效的分塊與檢索系統還能減少不必要的 LLM 使用，在維持效能同時有效控制成本。
RagHost 能處理大量內部文件嗎？
可以！RagHost 專為管理和檢索大量內部文件而設計。其可配置的分塊與高效嵌入流程確保無論查詢少量頁面或數千份文件，都能提供可擴展的效能。
RagHost 公司資訊
公司名稱:
RagHost
Website:
RagHost 的分析
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