Raster

Raster는 현대적인 팀을 위한 가장 빠른 AI 기반 사진 관리자로, 스마트한 조직화, 비파괴적 편집, 즉각적인 배포를 통해 디지털 자산 관리를 간소화합니다. AI 기반 태그, 원활한 협업, 내장형 CDN을 통해 시간을 절약하세요. 이 모든 것이 하나의 강력한 DAM 솔루션에 담겨 있습니다. 지금 Raster를 사용해보고 사진 작업을 그 어느 때보다 빠르게 완료하세요.

사용 가능한 플랫폼:

공유:

Raster

게시일:

2024-09-08

생성일:

2025-05-07

최종 수정일:

2025-05-07

게시일:

2024-09-08

생성일:

2025-05-07

최종 수정일:

2025-05-07

Raster 제품 정보

Raster란 무엇인가요?

Raster는 팀을 위해 설계된 현대적인 사진 관리 및 디지털 자산 관리(DAM) 도구입니다. AI 기반 기능, 비파괴 편집, 빠른 CDN 기반 이미지 전송을 통해 사진 정리, 편집 및 호스팅을 간소화합니다. 마케팅, 디자인, 엔지니어링 팀에 이상적이며, 워크플로우를 단순화하고 디지털 자산 관리에 소요되는 시간을 줄여줍니다.

누가 Raster를 사용하나요?

Raster는 시각적 콘텐츠를 협업하는 마케터, 디자이너, 개발자, 사진작사를 포함한 현대적인 팀을 위해 만들어졌습니다. 효율적인 사진 관리, 원활한 편집, 빠른 자산 배포가 필요한 기업에 완벽합니다. 에이전시, 이커머스 팀, 크리에이티브 전문가들은 AI 기반 조직화 및 클라우드 기반 워크플로우의 혜택을 누릴 수 있습니다.

Raster 사용 방법

  • 정리: 사진을 업로드하면 Raster의 AI가 자동으로 태그를 지정하여 검색 및 저장이 쉬워집니다.
  • 편집: 여러 파일 버전을 생성하지 않고 비파괴 편집을 협업할 수 있습니다.
  • 배포: 공유 후에도 업데이트할 수 있는 고유한 이미지 URL을 생성합니다.
  • 통합: 내장된 CDN 및 AWS/Vercel 지원을 활용하여 빠르고 확장 가능한 전송이 가능합니다.

어떤 환경이나 시나리오에 Raster가 적합한가요?

Raster는 마케팅 캠페인, 이커머스 제품 출시, 협업 디자인 프로젝트와 같은 빠른 환경에서 뛰어납니다. 실시간 사진 업데이트, 중앙 집중식 자산 라이브러리, 기술 스택과의 원활한 통합이 필요한 팀에 이상적입니다. 에이전시, 원격 팀, 콘텐츠 크리에이터들은 시각적 워크플로우를 간소화하는 데 있어 귀중한 도구로 활용할 수 있습니다.

Raster의 기능 및 이점

Raster의 핵심 기능은 무엇인가요?

  • 스마트 태그 기반 AI 조직화로 손쉬운 이미지 저장 및 검색 가능
  • 비파괴적 협업 편집 기능으로 버전 관리 문제 해결
  • 배포 후에도 수정 가능한 고유한 이미지 URL 제공
  • AWS와 Vercel 기반의 고속 성능으로 빠른 이미지 전송
  • 팀 워크플로우 간소화를 위한 원활한 통합 지원

Raster 사용의 장점은 무엇인가요?

  • 25분 걸리던 사진 관리 프로세스를 30초로 단축
  • 마케팅, 디자인, 엔지니어링 팀 간의 마찰 제거
  • 협업형 비파괴 편집으로 버전 혼란 종식
  • AI 기반 태깅 및 조직화로 빠른 에셋 검색
  • 강력한 CDN 기반 확장형 호스팅으로 고성능 이미지 전송

Raster의 핵심 목적과 판매 포인트는 무엇인가요?

  • 현대적 팀을 위한 워크플로우 간소화 사진 관리자로 설계
  • 세계 최고 속도(DAM)와 AI 기반 효율성 결합
  • "한 번 배포 후 영구 편집" 가능한 유연한 업데이트 기능
  • 부서 간 사진 관리를 중앙 집중화
  • 기존 파일 기반 시스템의 비효율성 해소에 집중

Raster의 일반적인 사용 사례는 무엇인가요?

  • 대규모 캠페인 시각 자료를 관리하는 마케팅 팀
  • 버전 충돌 없이 이미지 편집을 협업하는 디자이너
  • CDN을 통한 빠르고 안정적인 이미지 호스팅이 필요한 엔지니어
  • 에셋 조직화 및 접근성을 공유하는 크로스펑셔널 팀
  • 빠듯한 일정 속 대량 사진 워크플로우를 처리하는 에이전시

Raster에 관한 자주 묻는 질문

Raster이란 무엇이며 현대적인 팀에 어떻게 도움이 되나요?

Raster는 현대적인 팀을 위해 설계된 디지털 에셋 관리(DAM) 도구로, 사진 워크플로우를 간소화합니다. AI 기반 태깅, 비파괴적 협업 편집, 빠른 배포 기능을 통해 팀이 사진을 효율적으로 정리, 편집 및 호스팅할 수 있도록 지원합니다. 마케팅, 디자인, 엔지니어링 팀 간의 마찰을 줄여 25분 걸리던 프로세스를 단 30초로 단축합니다.

Raster는 사진 정리를 위해 AI를 어떻게 활용하나요?

Raster는 AI 기반 정리 기능으로 구식 폴더 시스템을 대체합니다. 최고 수준의 AI가 이미지에 자동으로 태그를 달아 저장 및 검색을 손쉽게 만듭니다. 사용자는 맞춤형 태그를 생성하여 워크플로우를 개인화할 수 있어, 수동 정렬 없이도 디지털 에셋에 빠르게 접근할 수 있습니다.

Raster에서 직접 사진을 편집할 수 있나요?

네, Raster는 비파괴적 협업 편집을 지원하여 "final.jpg" 또는 "final2.jpg"와 같은 무한한 파일 버전을 없앱니다. 팀은 다운로드, 수정, 재업로드 없이 Raster 내에서 이미지를 편집할 수 있어 워크플로우가 단순화되고 버전 관리가 용이합니다.

Raster가 가장 빠른 DAM으로 평가받는 이유는 무엇인가요?

Raster는 AWS와 Vercel로 구동되는 자체 CDN을 기반으로 구축되어 매일 수십억 개의 이미지를 처리합니다. 최적화된 인프라로 번개처럼 빠른 성능을 보장하여 대규모 사진 라이브러리를 다루는 팀을 위한 가장 빠른 디지털 에셋 관리자가 됩니다.

Raster에서 "ship forever"는 무엇을 의미하나요?

"ship forever"는 팀이 고유한 Raster 이미지 URL을 배포한 후에도 이미지를 편집할 수 있음을 의미합니다. 파일을 다시 업로드하거나 링크를 다시 연결할 필요가 없어 시간을 절약하고 플랫폼 간 일관성을 유지할 수 있습니다.

Raster는 마케팅 및 디자인 팀에 적합한가요?

물론입니다. Raster는 마케팅, 디자인, 엔지니어링 팀을 위해 설계되어 원활한 협업, AI 기반 정리, 빠른 배포를 제공합니다. 통합된 사진 관리 솔루션으로 부서 간 간극을 메꿔줍니다.

Raster는 다른 도구와 통합되나요?

Raster는 워크플로우를 강화하는 강력한 통합 기능을 제공하지만, 특정 타사 앱은 명시되지 않았습니다. API 친화적인 설계와 CDN 기반 인프라를 통해 에셋 관리 및 배포를 위한 인기 플랫폼과의 호환성이 예상됩니다.

사진 워크플로우 측면에서 Raster는 Dropbox나 Google Drive와 어떻게 비교되나요?

Dropbox나 Google Drive와 달리 Raster는 사진 워크플로우에 특화되어 있습니다. 비파괴적 편집, AI 태깅, 영구 배포 가능 URL로 파일 기반의 혼란을 피합니다. 기존 클라우드 저장소에는 이러한 전문 기능이 없어 창의적인 팀에게 Raster가 더 우수합니다.

Raster는 무료로 사용할 수 있나요?

Raster는 무료 티어를 제공하여 시작할 수 있으며, 필요에 따라 확장할 수 있는 옵션이 있습니다. 팀은 무료로 가입하여 고급 기능이 필요한 경우 유료 플랜으로 전환하기 전에 기능을 탐색할 수 있습니다.

팀과 함께 Raster를 사용해보려면 어떻게 해야 하나요?

raster.app/sign-in에서 무료로 가입하여 Raster를 사용해볼 수 있습니다. 현재 공개 베타 중이므로 팀의 사진 관리 기능을 테스트하기에 좋은 시기입니다.

Raster 회사 정보

회사명:

Raster

Raster의 분석

Traffic Statistics


3.3K

Monthly Visits

11.6

Pages Per Visit

37.35%

Bounce Rate

417

Avg Time On Site

Monthly Visits


User Country Distribution


Top 5 Regions

US

83.03%

IN

8.58%

TH

8.39%

Traffic Sources


Social

24.27%

Paid Referrals

0.63%

Mail

0.07%

Referrals

6.26%

Search

28.22%

Direct

40.46%

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