GenSearch révolutionne la recherche grâce à l'IA générative, offrant des expériences de recherche précises et sans code alimentées par l'IA. Stimulez l'engagement avec une interface white-label personnalisable, des intégrations backend transparentes (Google, Semantic Scholar) et des fonctionnalités tournées vers l'avenir comme l'accès API. Créez et déployez en quelques minutes—aucun codage requis !
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Publié:
2024-09-08
Créé:
2025-04-27
Dernière modification:
2025-04-27
Publié:
2024-09-08
Créé:
2025-04-27
Dernière modification:
2025-04-27
GenSearch est une plateforme de recherche alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de créer et déployer des moteurs de recherche génératifs sans codage. Elle combine des modèles d'IA avancés comme GPT-4, GPT-3.5 ou Llama-3 70B avec des backends de recherche personnalisables pour offrir des expériences de recherche précises et captivantes, adaptées à des besoins spécifiques.
GenSearch est idéal pour les entreprises, les enseignants, les développeurs et les créateurs de contenu qui souhaitent améliorer l'engagement des utilisateurs avec une recherche pilotée par l'IA. Elle convient aussi bien aux utilisateurs avertis qu'aux débutants, offrant une personnalisation sans code et une intégration transparente avec des backends de recherche populaires comme Google Custom Search et Semantic Scholar.
GenSearch est parfait pour les sites web, les plateformes éducatives, les portails de recherche et les applications métier nécessitant des capacités de recherche avancées. Il excelle dans les scénarios exigeant des réponses personnalisées et pilotées par l'IA, comme le support client, la recherche académique ou la découverte de contenu, tout en offrant une flexibilité pour des intégrations futures comme des API ou des backends personnalisés.
GenSearch est une plateforme de recherche alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de créer des moteurs de recherche personnalisés sans codage. Elle combine l'IA générative avec des fonctionnalités de recherche pour fournir des réponses précises. Les utilisateurs peuvent choisir leur modèle de langage préféré (comme GPT-4 ou Llama-3 70B), connecter des backends de recherche comme Google Custom Search, et déployer une expérience de recherche entièrement personnalisée en quelques minutes.
Oui, GenSearch est conçu à la fois pour les développeurs et les utilisateurs non techniques. La plateforme propose une solution sans codage pour créer des moteurs de recherche alimentés par l'IA. Vous pouvez personnaliser les thèmes, ajouter votre branding et configurer les backends de recherche via une interface intuitive sans écrire une seule ligne de code.
GenSearch prend actuellement en charge Google Programmable Search Engine et Semantic Scholar pour les recherches académiques. La plateforme ajoutera bientôt d'autres options, notamment Bing et des backends de recherche personnalisés, offrant ainsi une plus grande flexibilité dans les implémentations de recherche.
GenSearch propose une personnalisation d'interface utilisateur en marque blanche : vous pouvez télécharger votre logo, choisir entre des thèmes clairs ou sombres, et nommer votre expérience de recherche. Ces options de branding aident à créer une apparence cohérente qui correspond à l'identité de votre entreprise et améliore l'engagement des utilisateurs.
GenSearch prend actuellement en charge GPT-4, GPT-3.5 et Llama-3 70B comme options de modèles de langage. Ces modèles alimentent les capacités d'IA générative qui fournissent des résultats de recherche précis. Vous pouvez sélectionner votre modèle préféré lors de la configuration de votre expérience de recherche.
L'accès à l'API pour GenSearch est actuellement en développement et sera bientôt disponible. Cette future fonctionnalité permettra aux développeurs d'intégrer la fonctionnalité de recherche alimentée par l'IA directement dans leurs propres applications et workflows.
Vous pouvez créer un moteur GenSearch de base en quelques minutes seulement. Le processus consiste à sélectionner un modèle de langage, configurer un backend de recherche et personnaliser l'interface utilisateur. Des configurations plus complexes avec plusieurs backends ou un branding avancé peuvent prendre un peu plus de temps, mais la plateforme est conçue pour un déploiement rapide.
Oui, GenSearch prend en charge l'intégration de Semantic Scholar, ce qui le rend particulièrement utile pour la recherche académique. La recherche alimentée par l'IA peut aider les chercheurs à trouver et synthétiser des articles académiques plus efficacement, avec des réponses précises générées à partir de sources scientifiques.
Le plan de développement de GenSearch inclut une recherche conversationnelle avec des intégrations de chat, plus d'options de backends de recherche (y compris Bing), un accès API pour les développeurs et des insights basés sur les données. Ces futures fonctionnalités rendront la plateforme encore plus puissante et polyvalente pour diverses applications de recherche.
Pour commencer à utiliser GenSearch, visitez leur page d'inscription et créez un compte. À partir de là, vous pouvez sélectionner votre modèle de langage, configurer les backends de recherche et personnaliser votre interface de recherche. La plateforme vous guide à chaque étape sans nécessiter de codage.
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