SiNGL es una herramienta impulsada por IA para deduplicación de datos y generación de Registros Dorados que proporciona información precisa sobre clientes en menos de 90 días. Incrementa los ingresos con ventas cruzadas dirigidas, reduce costes con datos libres de errores y minimiza riesgos con detección de fraudes, sin necesidad de costosos sistemas MDM. Ideal para banca, finanzas y cumplimiento normativo. ¡Prueba SiNGL hoy mismo!
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Publicado:
2024-09-13
Creado:
2025-04-29
Última modificación:
2025-04-29
Publicado:
2024-09-13
Creado:
2025-04-29
Última modificación:
2025-04-29
SiNGL es una solución impulsada por IA para la deduplicación de datos y la generación de Registros Maestros (Golden Records), diseñada para empresas que necesitan una visión única y precisa de sus datos de clientes sin la complejidad de un sistema de Gestión de Datos Maestros (MDM). Utiliza algoritmos avanzados para identificar y fusionar registros duplicados, creando perfiles de clientes confiables que mejoran la toma de decisiones.
SiNGL es ideal para empresas del sector bancario, servicios financieros y otras industrias basadas en datos que buscan una deduplicación rentable. Los equipos de marketing, agentes de servicio al cliente y profesionales de gestión de riesgos se benefician de sus perfiles de clientes precisos, oportunidades de venta adicional y capacidades de detección de fraudes.
SiNGL destaca en la incorporación de clientes, el cumplimiento normativo (GDPR, KYC) y la integración de sistemas tras fusiones. Es perfecto para reducir costes de envío postal, mejorar las tasas de respuesta en campañas y detectar fraudes en banca, finanzas o cualquier sector que requiera datos limpios y unificados para una mayor eficiencia operativa.
SiNGL es una solución impulsada por IA diseñada para la deduplicación y la generación de Registros Maestros (Golden Records) sin la complejidad de la Gestión de Datos Maestros (MDM). Utiliza algoritmos avanzados para analizar datos empresariales, puntuar registros y determinar si pertenecen a la misma entidad según umbrales establecidos. Esto garantiza una deduplicación precisa, ayudando a las empresas a mantener datos limpios y fiables de manera eficiente.
SiNGL aprovecha la IA para entrenar modelos con los datos de la empresa. El sistema calcula puntuaciones de coincidencia para los registros y aplica umbrales personalizables para decidir si representan la misma entidad. Este enfoque basado en IA asegura una deduplicación precisa, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la exactitud de los datos.
Sí, SiNGL puede implementarse en menos de 90 días, lo que lo convierte en una solución rápida y eficiente para empresas que necesitan deduplicación y generación de Registros Maestros sin plazos de implementación prolongados.
SiNGL ofrece tres beneficios clave: aumento de ingresos mediante mejores perfiles de clientes y marketing dirigido, ahorro de costos al reducir errores en envíos postales y centros de llamadas, y reducción de riesgos gracias a perfiles de riesgo precisos y detección de fraudes. También mejora la calidad de los datos y la eficiencia operativa.
SiNGL mejora la retención de clientes al proporcionar perfiles completos y precisos, permitiendo interacciones personalizadas y respuestas oportunas. Esto aumenta la satisfacción y reduce la fuga de clientes al asegurar que los agentes trabajen con datos de alta calidad.
Sí, SiNGL es ideal para banca y servicios financieros. Facilita la incorporación de clientes, la agrupación familiar, el cumplimiento normativo (como GDPR y KYC) y la identificación de oportunidades de venta cruzada, siendo una herramienta versátil para el sector.
Aunque SiNGL es especialmente útil para banca y servicios financieros, cualquier industria que maneje grandes volúmenes de datos—como retail, salud o telecomunicaciones—puede beneficiarse de su deduplicación, generación de Registros Maestros y mejora de la calidad de datos.
SiNGL reduce costos al eliminar envíos postales duplicados, mejorar la eficiencia de los centros de llamadas con datos precisos de clientes y minimizar los esfuerzos manuales de limpieza de datos. Esto optimiza operaciones y reduce gastos innecesarios.
Sí, SiNGL facilita el cumplimiento de regulaciones como DPDP, GDPR, KYC y AML al garantizar precisión e integridad de datos, y ofrecer una visión unificada del cliente—clave para cumplir requisitos legales y de reporting.
SiNGL permite una integración fluida mediante APIs, lo que le permite funcionar con los sistemas actuales. Esto asegura consistencia de datos entre plataformas y automatiza flujos de trabajo sin afectar la infraestructura existente.
Nombre de la Empresa:
SiNGL
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