EvalsOne ist die ultimative KI-Evaluierungsplattform zur Optimierung von GenAI-Apps, LLM-Prompts und RAG-Workflows. Vereinfachen Sie LLMOps mit automatisierten regelbasierten oder LLM-gestützten Evaluationen, Integration menschlicher Eingaben und Multi-Modell-Unterstützung (OpenAI, Claude, Gemini). Steigern Sie die Effizienz mit einsatzbereiten Evaluatoren, anpassbaren Vorlagen und klaren Berichten – ideal für Entwickler und Forscher. Testen Sie EvalsOne noch heute für selbstbewusste und wettbewerbsfähige KI-Entwicklung!
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Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-05-03
Zuletzt geändert:
2025-05-03
Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-05-03
Zuletzt geändert:
2025-05-03
EvalsOne ist eine All-in-One-Evaluierungsplattform, die entwickelt wurde, um GenAI-gesteuerte Anwendungen zu optimieren. Sie vereinfacht LLMOps-Workflows durch regelbasierte und LLM-basierte Evaluierungsansätze, menschliche Integration und umfassende Modellunterstützung. Ideal für die Erstellung von Prompts, Feinabstimmung von RAG-Systemen und die Bewertung von KI-Agenten hilft sie Teams, Vertrauen aufzubauen und einen Wettbewerbsvorteil in der KI-Entwicklung zu erlangen.
EvalsOne ist speziell für KI-Entwickler, Forscher und Domänenexperten konzipiert, die mit generativen KI-Anwendungen arbeiten. Teams, die in LLMOps von der Entwicklung bis zur Produktion involviert sind, profitieren von der intuitiven Benutzeroberfläche, der automatisierten Evaluierung und den kollaborativen Funktionen. Es eignet sich auch für Unternehmen, die OpenAI, Claude oder andere LLMs für KI-gesteuerte Lösungen nutzen.
EvalsOne glänzt in allen Phasen der KI-Entwicklung, vom Prototyping bis zur Produktion. Es ist ideal für die Bewertung von LLM-Prompts in RAG-Systemen, das Benchmarking von KI-Agenten oder die Feinabstimmung generativer Modelle. Kompatibel mit Cloud- (Azure, Bedrock) und lokalen (Ollama) Bereitstellungen unterstützt es vielfältige Szenarien wie akademische Forschung, Unternehmens-KI-Optimierung und Workflows für den Vergleich mehrerer Modelle.
EvalsOne ist eine All-in-One-Bewertungsplattform, die entwickelt wurde, um GenAI-gesteuerte Anwendungen zu optimieren. Es vereinfacht LLMOps-Workflows durch Tools für die Erstellung von Prompts, Feinabstimmung von RAG und die Bewertung von KI-Agenten. Mit regelbasierter oder LLM-basierter Automatisierung, nahtloser Integration menschlicher Bewertungen und Unterstützung für alle LLMOps-Phasen hilft EvalsOne Teams, Vertrauen aufzubauen und einen Wettbewerbsvorteil in der KI-Entwicklung zu erlangen.
EvalsOne vereinfacht LLMOps durch eine intuitive Oberfläche zur Erstellung von Bewertungsläufen, deren Organisation in Ebenen und das Forken von Läufen für iterative Analysen. Teams können mehrere Prompt-Versionen vergleichen, klare Bewertungsberichte erstellen und über verschiedene Rollen hinweg zusammenarbeiten – von Entwicklern bis zu Fachexperten – was die KI-Optimierung schneller und effizienter macht.
Ja, EvalsOne unterstützt die Bewertung von Modellen, die lokal oder in der Cloud bereitgestellt werden. Es funktioniert mit Ollama für lokale Modelle und APIs für benutzerdefinierte Bereitstellungen sowie mit Integrationen für große Anbieter wie OpenAI, Claude und Mistral. Sie können auch Cloud-Container von Azure, Hugging Face und anderen anschließen.
EvalsOne umfasst vordefinierte Bewertungstools für gängige Szenarien wie Bewertungen, Punktvergaben oder Bestehen/Nichtbestehen und liefert Begründungen für die Ergebnisse. Benutzer können auch benutzerdefinierte Bewertungstools mithilfe von Vorlagen erstellen, was die Kompatibilität mit Industriestandards und die Anpassung an komplexe Bewertungsanforderungen gewährleistet.
EvalsOne reduziert den manuellen Aufwand durch Vorlagen, Variablenwertlisten und Kompatibilität mit OpenAI Evals. Benutzer können schnell Beispiele generieren, indem sie Playground-Code einfügen, oder LLMs nutzen, um Datensätze intelligent zu erweitern, was Zeit für kreative Optimierungsaufgaben spart.
Absolut. EvalsOne ist für verschiedene GenAI-Anwendungen konzipiert, einschließlich KI-Agenten und RAG-Prozesse. Es unterstützt iteratives Testen, den Vergleich von Prompt-Versionen und die Integration mit Tools wie Coze oder Dify, was es ideal für die Verfeinerung von retrieval-augmentierter Generierung und agentenbasierten Systemen macht.
Ja, EvalsOne integriert nahtlos menschliche Urteile neben automatisierten Bewertungen. Teams können Expertenfeedback mit regelbasierten oder LLM-gesteuerten Bewertungen kombinieren, um eine umfassende Validierung für nuancenreiche oder hochriskante KI-Anwendungen zu gewährleisten.
EvalsOne integriert sich mit großen Cloud-Plattformen wie Azure, AWS Bedrock und Hugging Face Containern. Es unterstützt auch Modelle von Anbietern wie OpenAI, Gemini und Mistral und bietet damit Flexibilität für Teams, die hybride oder Multi-Cloud-Umgebungen nutzen.
Ja, EvalsOne ermöglicht es Benutzern, mehrere Prompt-Varianten innerhalb eines einzigen Bewertungslaufs zu erstellen und zu vergleichen. Diese Funktion hilft, optimale Formulierungen, Strukturen oder Parameter zu identifizieren und beschleunigt iterative Verbesserungen für GenAI-Anwendungen.
EvalsOne fördert Teamarbeit durch gemeinsame Bewertungsläufe, geforkte Analysepfade und zentralisierte Berichterstattung. Seine intuitive Oberfläche überbrückt die Lücke zwischen Entwicklern, Forschern und Fachexperten und ermöglicht so abgestimmte Fortschritte über den gesamten KI-Lebenszyklus – von der Entwicklung bis zur Produktion.
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EvalsOne
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