Cradle ist eine KI-gestützte Protein-Engineering-Plattform, die Wissenschaftlern dabei hilft, Proteine schneller zu entwerfen und zu optimieren. Von Top-Teams bei Novo Nordisk und Johnson & Johnson vertrauen, beschleunigt Cradle Durchbrüche, indem es hochleistungsfähige Protein-Kandidaten generiert, mehrere Eigenschaften gleichzeitig optimiert und die Entwicklungszeiten um das 1,5- bis 12-fache reduziert. Sicher, privat und SOC 2-konform – entwickeln Sie heute bessere Proteine mit KI.
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Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-05-08
Zuletzt geändert:
2025-05-08
Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-05-08
Zuletzt geändert:
2025-05-08
Cradle ist eine KI-gestützte Protein-Engineering-Plattform, die wissenschaftlichen Teams dabei helfen soll, Protein-Kandidaten schneller zu generieren und zu optimieren. Die Plattform nutzt maschinelles Lernen, um experimentelle Daten zu analysieren, Proteineigenschaften vorherzusagen und hochleistungsfähige Varianten vorzuschlagen, wodurch der Bedarf an umfangreichen Labortests reduziert wird. Cradle wird von führenden Unternehmen wie Novo Nordisk und Johnson & Johnson genutzt und beschleunigt Durchbrüche in den Bereichen Therapeutika, Landwirtschaft und Lebensmittelwissenschaft.
Cradle ist ideal für Biotechnologie- und Pharmaforscher, Protein-Ingenieure und wissenschaftliche Teams, die an Therapeutika, Enzymen, Antikörpern oder Impfstoffen arbeiten. Es ist auch wertvoll für Innovatoren in der Landwirtschaft und Lebensmittelwissenschaft, die Proteine für bestimmte Funktionen optimieren. Organisationen wie Corteva und IFF nutzen Cradle, um das Protein-Design zu vereinfachen, was es zu einem Werkzeug für sowohl Start-ups als auch etablierte Unternehmen macht.
Cradle glänzt in hochriskanten F&E-Umgebungen wie der Arzneimittelentdeckung, Enzymtechnik und Impfstoffentwicklung, wo Geschwindigkeit und Präzision entscheidend sind. Es eignet sich auch für landwirtschaftliche Biotech- und Lebensmittellabore, die Proteine für Stabilität oder Wirksamkeit optimieren. Ob in der akademischen Forschung, Biopharma oder industriellen Anwendungen – Cradle beschleunigt das Protein-Design und gewährleistet gleichzeitig Datenschutz und IP-Sicherheit.
Cradle ist eine KI-gestützte Protein-Design-Plattform, die wissenschaftlichen Teams dabei hilft, bessere Proteine schneller zu entwickeln. Sie nutzt maschinelles Lernen, um optimierte Protein-Kandidaten zu generieren und deren Eigenschaften zu verbessern, wodurch Durchbrüche mit weniger Experimenten ermöglicht werden. Cradle lernt aus Ihren experimentellen Daten und liefert zunehmend präzisere Vorhersagen, wodurch die Entwicklungszeiten im Vergleich zu traditionellen Methoden um das 1,5- bis 12-fache reduziert werden.
Cradles KI-Plattform folgt einem Zyklus aus Lernen aus experimentellen Daten, Generieren optimierter Protein-Kandidaten und Validieren der Ergebnisse im Labor. Benutzer laden ihre Labordaten hoch, Cradle analysiert sie, um das Proteinverhalten zu verstehen, und generiert dann vielfältige, vielversprechende Varianten, die mehrere gewünschte Eigenschaften in Einklang bringen. Das System verbessert sich mit jeder Runde experimenteller Rückmeldungen.
Cradle ist für alle Proteintypen geeignet, einschließlich Antikörper, Enzyme, Peptide und Impfstoffantigene. Es hilft bei der Optimierung verschiedener Eigenschaften wie Bindungsaffinität, katalytische Aktivität, Stabilität und Expressionsniveaus. Die Plattform wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Therapeutika, Landwirtschaft, Lebensmittelzutaten und mehr.
Ja, Cradle ist spezialisiert auf die gleichzeitige Optimierung mehrerer Proteineigenschaften. Die Plattform versteht komplexe Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Merkmalen wie Aktivität, Bindung, Stabilität und Expression. Dadurch kann sie Varianten generieren, die Verbesserungen in allen Ziel-Eigenschaften ausbalancieren und Kompromisse in optimierte Lösungen verwandeln.
Cradle gewährleistet strikte Datensicherheit mit SOC 2-Compliance, Banken-standard Verschlüsselung und privaten KI-Modellen. Ihre experimentellen Daten und Sequenzen bleiben vollständig vertraulich und werden nur zur Schulung der individuellen Modelle Ihres Unternehmens verwendet. Cradle nutzt Ihre Daten niemals zur Schulung von Modellen für andere Kunden, und Sie behalten das volle Eigentum an geistigem Eigentum.
Cradle wird von führenden wissenschaftlichen Teams bei großen Organisationen wie Novo Nordisk, Johnson & Johnson und IFF genutzt. Diese Unternehmen setzen Cradle ein, um ihre Proteinentwicklungsprozesse zu beschleunigen und schnellere Entwicklungszeiten sowie erfolgreichere Ergebnisse in ihren Forschungsprogrammen zu erzielen.
Cradle beschleunigt die Proteinentwicklung im Vergleich zu traditionellen Methoden erheblich und reduziert die Entwicklungszeit von Jahren auf Quartale. Anstatt sequentielle Trial-and-Error-Experimente durchzuführen, nutzt Cradle KI, um optimale Varianten vorherzusagen, mehrere Designstrategien gleichzeitig zu erkunden und aus jeder Datenrunde zu lernen. Dies führt zu sich verstärkenden Verbesserungen statt zu schrittweisen Fortschritten.
Ja, Cradle ist darauf ausgelegt, bestehende Laborabläufe zu ergänzen. Sie können Daten aus Ihren aktuellen Screening- oder Optimierungsexperimenten hochladen und dann Cradle-generierte Sequenzen für Tests in Ihrem eigenen Labor oder mit Ihrem bevorzugten CRO herunterladen. Die Plattform umfasst Tools zur Verfolgung des Rundenstatus und zur Analyse von Ergebnissen zusammen mit Ihren experimentellen Daten.
Cradle bietet dedizierte Unterstützung durch ein Team von Wissenschaftlern und KI-Experten, um Benutzern den Einstieg zu erleichtern und bei Problemen zu helfen. Die Plattform bietet auch Dokumentation, Generierungsberichte zur Leitlinie für die Kandidatenauswahl und automatische Datenqualitätsanalysen, um Ihre experimentellen Abläufe für optimale Ergebnisse mit der KI zu optimieren.
Um Cradle zu nutzen, können Sie über die Website einen Einführungscall mit dem Team vereinbaren. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, entweder vorhandene experimentelle Daten hochzuladen oder neue Projekte zu starten, indem Sie Ihre Ziele und Assays für die Proteinentwicklung definieren. Es sind keine speziellen Computerkenntnisse erforderlich, um optimierte Protein-Kandidaten zu generieren und zu bewerten.
Unternehmensname:
Cradle Bio BV
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