AIlice ist ein vollständig autonomer, allgemeiner KI-Agent, der wie JARVIS funktionieren soll und von Open-Source-LLMs angetrieben wird. Er glänzt bei thematischer Recherche, Programmierung, Systemverwaltung und komplexen hybriden Aufgaben. Mit Sprachinteraktion, multimodaler Unterstützung und nahtloser GPT-4-Integration bietet AIlice ein vielseitiges KI-Assistenten-Erlebnis. Optimiert für lokale und Cloud-Bereitstellung, ist es ideal für Entwickler und Forscher, die ein intelligentes, sich selbst weiterentwickelndes KI-Tool suchen.
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Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-05-03
Zuletzt geändert:
2025-05-03
Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-05-03
Zuletzt geändert:
2025-05-03
AIlice ist ein vollständig autonomer, allgemeiner KI-Agent, der als eigenständiger künstlicher Intelligenz-Assistent konzipiert ist, ähnlich wie JARVIS. Es nutzt ein Large Language Model (LLM) als Kernprozessor, um Aufgaben wie thematische Recherche, Programmierung, Systemverwaltung, Literaturrecherchen und komplexe hybride Aufgaben zu erledigen. AIlice zielt darauf ab, Selbstevolution zu erreichen, wodurch KI-Agenten in der Lage sind, eigenständig Funktionserweiterungen und neue Agententypen aufzubauen.
AIlice ist ideal für Entwickler, Forscher und Technikbegeisterte, die einen KI-Assistenten für Aufgaben wie Programmierung, Datenanalyse und Forschung benötigen. Es eignet sich auch für Fachleute in den Bereichen Systemverwaltung, Content-Erstellung und Bildung, die fortschrittliche Automatisierung und KI-gesteuerte Lösungen benötigen. Nutzer mit technischem Fachwissen oder solche, die bereit sind, KI-Tools zu erkunden, werden am meisten von AIlice profitieren.
git clone https://github.com/myshell-ai/AIlice.git
pip install -e .
ailice_web --modelID=anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022
AIlice eignet sich für Umgebungen, die KI-gesteuerte Automatisierung erfordern, wie Softwareentwicklung, akademische Forschung und Systemadministration. Es glänzt in Szenarien wie Programmierunterstützung, Datenerfassung, Dokumentenanalyse und multimodalen Aufgaben. AIlice kann lokal oder in Cloud-Umgebungen ausgeführt werden, was es sowohl für den privaten als auch den beruflichen Gebrauch vielseitig einsetzbar macht, vorausgesetzt, die Hardware erfüllt die Anforderungen (z.B. GPUs für die lokale Ausführung von LLMs).
## Was ist AIlice und was kann es? AIlice ist ein vollständig autonomer, allgemeiner KI-Agent, der wie JARVIS funktioniert. Es dient als eigenständiger KI-Assistent, der Aufgaben wie thematische Recherche, Programmierung, Systemverwaltung, Literaturrecherchen und komplexe hybride Aufgaben erledigen kann. AIlice nutzt ein Large Language Model (LLM) als Kernprozessor und zeigt Kompetenz sowohl bei alltäglichen als auch bei spezialisierten Funktionen.
AIlice zeichnet sich als vollständig autonomer Agent mit fortgeschrittenen Fähigkeiten wie Sprachinteraktion, multimodaler Unterstützung und Selbsterweiterungsfunktionen aus. Im Gegensatz zu vielen KI-Assistenten kann AIlice lokal mit Open-Source-Modellen laufen und unterstützt gleichzeitig kommerzielle Modelle wie GPT-4. Seine einzigartige Interactive Agents Call Tree (IACT)-Architektur ermöglicht komplexe Aufgabenzerlegung und Multi-Agenten-Kollaboration.
Für den Betrieb mit lokalem LLM benötigt AIlice mindestens zwei RTX 4090 GPUs (48GB VRAM), um Modelle mit 70B+ Parametern effektiv auszuführen. Ohne lokale LLMs sind die Hardwareanforderungen minimal. AIlice läuft am besten unter Ubuntu, ist mit MacOS kompatibel, während Windows-Nutzer Docker oder WSL verwenden sollten. Für Webfunktionen ist der Chrome-Browser erforderlich.
Ja, AIlice glänzt bei Programmieraufgaben und fungiert als umfassender Coder mit fortgeschrittenen Automatisierungsfähigkeiten. Es kann Code schreiben, ausführen und debuggen, Websites deployen, Systeme verwalten und sogar 3D-Modelle mit Paketen wie cadquery erstellen. Der Agent zeigt besondere Stärken in Python-Programmierung und kann komplexe Coding-Projekte durch seine Multi-Agenten-Architektur bewältigen.
Ja, AIlice verfügt über Sprachdialogfähigkeiten, die von ChatTTS angetrieben werden. Nutzer können Sprachkonversation über den --speechOn-Schalter aktivieren und Stimmtöne anpassen. Die Sprachfunktion hat den experimentellen Status hinter sich gelassen und bietet praktische Nutzbarkeit, mit Optionen für Text-zu-Sprache auf CPU- oder CUDA-Geräten, abhängig von den verfügbaren Ressourcen.
AIlice kann mit einfachen Befehlen installiert werden: Klonen Sie das Repository mit git, navigieren Sie zum Verzeichnis und führen Sie pip install -e . aus. Für eine schnelle Einrichtung verwenden Sie 'ailice_web' mit Ihrem bevorzugten Modell. Detaillierte Installationsoptionen umfassen Docker-Container für Sicherheit, mit Port-Mapping für Webzugriff. Die Erstinstallation erfordert möglicherweise die Konfiguration von API-Schlüsseln und das Herunterladen von Modellgewichten.
AIlice arbeitet am besten mit Claude-3-5-sonnet oder Qwen-2.5-72B-instruct-Modellen. Für Open-Source-Optionen sind Qwen-2.5-72B-instruct und DeepSeek-V3 Top-Empfehlungen. Das System unterstützt verschiedene Modelle über Präfixe wie "oai:" für OpenAI oder "hf:" für HuggingFace, mit Flexibilität zur Hinzufügung neuer Modelle durch config.json-Anpassungen.
Ja, AIlice verfügt über fortgeschrittene Web-Recherche-Fähigkeiten. Es kann nach akademischen Papers suchen, Ressourcen herunterladen und Forschungsberichte erstellen. Für häufige Google-Suchen können Nutzer die Custom Search JSON API konfigurieren. Der Agent glänzt bei thematischer Recherche, Informationsbeschaffung und kann sogar Datensätze durch automatisierte Sammlungsprozesse aufbauen.
AIlice nutzt seine Interactive Agents Call Tree (IACT)-Architektur, um komplexe Aufgaben in handhabbare Teilaufgaben zu zerlegen, die von spezialisierten Agenten bearbeitet werden. Nutzer können den Prozess jederzeit unterbrechen und lenken. Das System behält Konversationsverlauf und Kontext über Schritte hinweg bei, was iterative Verfeinerung und Fehlerkorrektur während der Aufgabenausführung ermöglicht.
AIlice ist für Selbstentwicklung konzipiert, mit der Fähigkeit, Funktionserweiterungen und neue Agententypen autonom aufzubauen. Während vollständige Selbsterweiterung ein Zukunfts
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