AIlice — это полностью автономный универсальный ИИ-агент, созданный по аналогии с JARVIS и работающий на основе открытых LLM. Он превосходно справляется с тематическими исследованиями, программированием, управлением системами и сложными гибридными задачами. Благодаря голосовому взаимодействию, поддержке мультимодальности и seamless-интеграции с GPT-4, AIlice предлагает универсальный опыт взаимодействия с ИИ-ассистентом. Оптимизированный для локального и облачного развертывания, он идеально подходит разработчикам и исследователям, ищущим интеллектуальный саморазвивающийся ИИ-инструмент.
Поделиться:
Опубликовано:
2024-09-08
Создано:
2025-05-03
Последнее изменение:
2025-05-03
Опубликовано:
2024-09-08
Создано:
2025-05-03
Последнее изменение:
2025-05-03
AIlice — это полностью автономный универсальный ИИ-агент, предназначенный для работы в качестве самостоятельного искусственного интеллекта-ассистента, подобного JARVIS. В его основе лежит крупная языковая модель (LLM), которая выполняет такие задачи, как тематические исследования, программирование, управление системами, анализ литературы и сложные гибридные задачи. AIlice стремится к саморазвитию, позволяя ИИ-агентам автономно создавать новые функции и типы агентов.
AIlice идеально подходит разработчикам, исследователям и технологическим энтузиастам, которым нужен ИИ-ассистент для задач вроде программирования, анализа данных и исследований. Он также будет полезен профессионалам в области управления системами, создания контента и образования, которым требуются продвинутая автоматизация и решения на основе ИИ. Наибольшую выгоду от AIlice получат пользователи с техническими навыками или те, кто готов изучать ИИ-инструменты.
git clone https://github.com/myshell-ai/AIlice.git
pip install -e .
ailice_web --modelID=anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022
AIlice подходит для сред, требующих автоматизации на основе ИИ, таких как разработка программного обеспечения, академические исследования и системное администрирование. Он особенно эффективен в сценариях, включающих помощь в программировании, сбор данных, анализ документов и мультимодальные задачи. AIlice может работать локально или в облачных средах, что делает его универсальным как для личного, так и для профессионального использования, при условии соответствия аппаратного обеспечения его требованиям (например, наличие GPU для локального выполнения LLM).
AIlice — это полностью автономный универсальный ИИ-агент, созданный по аналогии с JARVIS. Он функционирует как самостоятельный ассистент, способный выполнять задачи, включая тематические исследования, программирование, управление системами, анализ литературы и сложные гибридные задачи. В основе AIlice лежит крупная языковая модель (LLM), что позволяет ей эффективно справляться как с повседневными, так и со специализированными задачами.
AIlice выделяется своей полной автономностью и продвинутыми возможностями, такими как голосовое взаимодействие, поддержка мультимодальности и функции саморасширения. В отличие от многих ассистентов, AIlice может работать локально с открытыми моделями, а также поддерживает коммерческие модели, например GPT-4. Её уникальная архитектура Interactive Agents Call Tree (IACT) позволяет декомпозировать сложные задачи и организовывать взаимодействие между несколькими агентами.
Для локального запуска LLM AIlice требуется как минимум две видеокарты RTX 4090 (48 ГБ видеопамяти) для эффективной работы с моделями от 70B параметров. Без локальных LLM требования к оборудованию минимальны. AIlice лучше всего работает на Ubuntu, совместима с MacOS, а пользователям Windows рекомендуется использовать Docker или WSL. Для веб-функционала необходим браузер Chrome.
Да, AIlice отлично справляется с программированием, выступая в роли полноценного разработчика с продвинутыми возможностями автоматизации. Она может писать, исполнять и отлаживать код, развертывать сайты, управлять системами и даже создавать 3D-модели с использованием пакетов вроде cadquery. Особенно сильна она в Python, а её мультиагентная архитектура позволяет работать с комплексными проектами.
Да, AIlice оснащена функцией голосового диалога на базе ChatTTS. Пользователи могут активировать голосовое общение с помощью параметра --speechOn и настраивать тон голоса. Эта функция вышла за рамки экспериментальной и предлагает практическую пользу, с возможностью запуска преобразования текста в речь на CPU или CUDA-устройствах в зависимости от доступных ресурсов.
AIlice можно установить с помощью простых команд: клонировать репозиторий через git, перейти в директорию и выполнить pip install -e .. Для быстрой настройки используйте 'ailice_web' с предпочитаемой моделью. Подробные варианты установки включают Docker-контейнеры для безопасности с пробросом портов для веб-доступа. Первоначальная настройка может потребовать ввода API-ключей и загрузки весов модели.
AIlice демонстрирует наилучшие результаты с моделями Claude-3-5-sonnet или Qwen-2.5-72B-instruct. Среди открытых вариантов рекомендуются Qwen-2.5-72B-instruct и DeepSeek-V3. Система поддерживает различные модели через префиксы, например "oai:" для OpenAI или "hf:" для HuggingFace, а также позволяет добавлять новые модели через редактирование config.json.
Да, AIlice обладает продвинутыми возможностями веб-поиска и исследований. Она может искать академические статьи, скачивать ресурсы и составлять исследовательские отчёты. Для частых запросов в Google пользователи могут настроить Custom Search JSON API. Агент особенно силён в тематических исследованиях, сборе информации и даже автоматическом формировании наборов данных.
AIlice использует архитектуру Interactive Agents Call Tree (IACT) для разбиения сложных задач на подзадачи, которые выполняются специализированными агентами. Пользователи могут прерывать процесс и вносить коррективы на любом этапе. Система сохраняет историю диалога и контекст между шагами, позволяя уточнять и исправлять ошибки во время выполнения задачи.
AIlice разработана с возможностью самоэволюции, включая автономное создание новых функций и типов агентов. Хотя полное саморасширение — это цель на будущее, текущие возможности включают динамическую загрузку модулей и потенциал для агентов понимать и изменять собственный код. Архитектура системы минимизирует ограничения для облегчения будущих функций самосовершенствования.
Название компании:
MyShell.ai
521.1M
Monthly Visits
6.1
Pages Per Visit
35.96%
Bounce Rate
389
Avg Time On Site
US
19.10%
CN
13.96%
IN
9.02%
RU
4.03%
DE
3.65%
Social
2.16%
Paid Referrals
0.10%
0.05%
Referrals
12.82%
Search
32.78%
Direct
52.10%
Keyword | Search Volume | Cost Per Click | Estimated Value |
---|---|---|---|
github | 4.7M | $0.78 | $2.8M |
github copilot | 463.7K | $1.15 | $242.6K |
bloxstrap | 478K | $1.35 | $131.2K |
github desktop | 268K | $1.82 | $107.1K |
yt-dlp | 305K | $-- | $106.4K |
0
0
0
0
- OpenAI GPT
- Hugging Face Transformers
- Microsoft Azure AI
- IBM Watson
- Google AI
Платформа для поиска, сравнения и открытия лучших инструментов ИИ
© 2025 AISeekify.ai. Все права защищены.