<translation> A <product_name>AIlice</product_name> é um agente de IA totalmente autónomo e de propósito geral, concebido para funcionar como o JARVIS, alimentado por modelos de linguagem de código aberto (LLMs). Destaca-se em pesquisa temática, programação, gestão de sistemas e tarefas híbridas complexas. Com interação por voz, suporte multimodal e integração perfeita com o GPT-4, a <product_name>AIlice</product_name> oferece uma experiência versátil de assistente de IA. Otimizada para implementação local e em nuvem, é ideal para programadores e investigadores que procuram uma ferramenta de IA inteligente e com capacidade de auto-evolução. </translation>
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Publicado:
2024-09-08
Criado:
2025-05-03
Última modificação:
2025-05-03
Publicado:
2024-09-08
Criado:
2025-05-03
Última modificação:
2025-05-03
O AIlice é um agente de IA totalmente autónomo e de propósito geral, concebido para funcionar como um assistente de inteligência artificial independente, semelhante ao JARVIS. Utiliza um Modelo de Linguagem de Grande Escala (LLM) como processador principal para realizar tarefas como pesquisa temática, programação, gestão de sistemas, revisão de literatura e tarefas híbridas complexas. O AIlice tem como objetivo alcançar a auto-evolução, permitindo que os agentes de IA construam autonomamente expansões de funcionalidades e novos tipos de agentes.
O AIlice é ideal para programadores, investigadores e entusiastas de tecnologia que necessitam de um assistente de IA para tarefas como programação, análise de dados e pesquisa. Também é adequado para profissionais em gestão de sistemas, criação de conteúdo e educação que necessitam de soluções avançadas de automação e baseadas em IA. Os utilizadores com conhecimentos técnicos ou aqueles dispostos a explorar ferramentas de IA serão os que mais beneficiarão com o AIlice.
git clone https://github.com/myshell-ai/AIlice.git
pip install -e .
ailice_web --modelID=anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022
O AIlice é adequado para ambientes que requerem automação baseada em IA, como desenvolvimento de software, investigação académica e administração de sistemas. Destaca-se em cenários como assistência à programação, recolha de dados, análise de documentos e tarefas multimodais. O AIlice pode ser executado localmente ou em ambientes de cloud, tornando-o versátil para uso pessoal e profissional, desde que o hardware cumpra os seus requisitos (por exemplo, GPUs para execução local de LLM).
A AIlice é um agente de IA totalmente autónomo e de propósito geral, concebido para funcionar como o JARVIS. Funciona como um assistente de IA independente, capaz de realizar tarefas como pesquisa temática, programação, gestão de sistemas, revisão de literatura e tarefas híbridas complexas. A AIlice utiliza um Modelo de Linguagem de Grande Escala (LLM) como processador principal e demonstra proficiência tanto em tarefas quotidianas como em funções especializadas.
A AIlice destaca-se como um agente totalmente autónomo com capacidades avançadas, como interação por voz, suporte multimodal e funcionalidades de autoexpansão. Ao contrário de muitos assistentes de IA, a AIlice pode ser executada localmente com modelos de código aberto, ao mesmo tempo que suporta modelos comerciais como o GPT-4. A sua arquitetura única, Interactive Agents Call Tree (IACT), permite a decomposição de tarefas complexas e a colaboração entre múltiplos agentes.
Para operar com LLM local, a AIlice requer pelo menos duas GPUs RTX 4090 (48GB de VRAM) para executar eficazmente modelos com 70B+ parâmetros. Sem LLM local, os requisitos de hardware são mínimos. A AIlice funciona melhor no Ubuntu, com compatibilidade para MacOS, enquanto os utilizadores de Windows devem usar Docker ou WSL. É necessário o navegador Chrome para funcionalidades web.
Sim, a AIlice destaca-se em tarefas de programação, funcionando como um programador abrangente com capacidades avançadas de automação. Pode escrever, executar e depurar código, implementar websites, gerir sistemas e até criar modelos 3D utilizando pacotes como o cadquery. O agente demonstra particular força na programação em Python e pode lidar com projetos de codificação complexos através da sua arquitetura multiagente.
Sim, a AIlice inclui capacidades de diálogo por voz, alimentadas pelo ChatTTS. Os utilizadores podem ativar a conversação por voz através do comando --speechOn e personalizar os tons de voz. A funcionalidade de voz já ultrapassou o estado experimental e oferece usabilidade prática, com opções para executar texto-para-voz em dispositivos CPU ou CUDA, dependendo dos recursos disponíveis.
A AIlice pode ser instalada utilizando comandos simples: clonar o repositório com git, navegar até ao diretório e executar pip install -e .. Para uma configuração rápida, utilize 'ailice_web' com o modelo preferido. As opções detalhadas de instalação incluem contentores Docker para segurança, com mapeamento de portas para acesso web. A configuração inicial pode exigir a introdução de chaves de API e o download de pesos de modelos.
A AIlice tem melhor desempenho com os modelos Claude-3-5-sonnet ou Qwen-2.5-72B-instruct. Para opções de código aberto, recomenda-se o Qwen-2.5-72B-instruct e o DeepSeek-V3. O sistema suporta vários modelos através de prefixos como "oai:" para OpenAI ou "hf:" para HuggingFace, com flexibilidade para adicionar suporte a novos modelos através de modificações no config.json.
Sim, a AIlice tem capacidades avançadas de navegação web e pesquisa. Pode procurar artigos académicos, descarregar recursos e compilar relatórios de investigação. Para pesquisas frequentes no Google, os utilizadores podem configurar a Custom Search JSON API. O agente destaca-se em pesquisa temática, recolha de informação e pode até construir conjuntos de dados através de processos automatizados de recolha.
A AIlice utiliza a sua arquitetura Interactive Agents Call Tree (IACT) para decompor tarefas complexas em subtarefas geríveis, tratadas por agentes especializados. Os utilizadores podem interromper e guiar o processo em qualquer ponto. O sistema mantém o histórico de conversação e o contexto entre etapas, permitindo refinamento iterativo e correção de erros durante a execução da tarefa.
A AIlice foi concebida para auto-evolução, com a capacidade de construir autonomamente expansões de funcionalidades e novos tipos de agentes. Embora a autoexpansão total seja um objetivo futuro, as capacidades atuais incluem o carregamento dinâmico de módulos e o potencial para os agentes compreenderem e modificarem o seu próprio código. A arquitetura do sistema minimiza restrições para facilitar futuras funcionalidades de autoaperfeiçoamento.
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