Warehouse Optimization

KeeboのWarehouse Optimizationとは？

KeeboのWarehouse Optimizationは、Snowflakeの完全自動化オプティマイザーです。パフォーマンスを維持しながらコストを削減するため、ウェアハウスサイズ、クラスタリング、メモリを動的に調整します。特許取得済みのAIを搭載し、ワークロードの変化をリアルタイムで学習。手動介入やクエリの書き換えを必要とせず、検証可能なコスト削減を実現します。

KeeboのWarehouse Optimizationは誰に向いているのか？

データエンジニア、BIチーム、クラウドコスト削減を目指すITリーダーなど、Snowflakeユーザーに最適です。特にワークロードが変動する組織に価値を提供し、Keeboが24時間365日自動最適化を実行。人的監視不要で、コスト効率とパフォーマンス安定の両立を実現します。

KeeboのWarehouse Optimizationの使い方

• Snowflakeメタデータへのアクセス設定のみで30分で導入可能（ユーザーデータ不要）
• Keeboダッシュボードでリアルタイムの最適化と節約効果を確認
• 直感的なスライダーでウェアハウスごとにコストとパフォーマンスのバランスを調整
• ビジネスシナリオやスケジュールに合わせたカスタムルールを作成
• 詳細な節約レポートとSnowflake支出分析を確認

KeeboのWarehouse Optimizationが適する環境・シナリオ

eコマース分析、季節性レポート、複数チームが利用するデータプラットフォームなど、ワークロードが変動するSnowflake環境で特に効果を発揮。クエリパフォーマンスを犠牲にせずコスト削減を優先する企業に最適で、スタートアップから複雑なウェアハウス構成を持つ企業までスケーラブルなソリューションを提供します。