Salad - GPU Cloud

Salad - GPU Cloudとは？

Salad - GPU Cloudは、世界中のアイドル状態のGPUを接続し、AI、機械学習、その他のGPUを大量に消費するワークロード向けに低コストで高性能なコンピューティングを提供する分散型クラウドコンピューティングプラットフォームです。1時間あたり0.02ドルから利用可能な6万台以上の日次アクティブGPUを備え、企業向けにスケーラブルでコスト効率の良いソリューションを提供すると同時に、GPU所有者がリソースを共有することで報酬を得られる仕組みです。

Salad - GPU Cloudの主なユーザー

Salad - GPU Cloudは、AI推論、バッチ処理、レンダリングなど、手頃な価格のGPUリソースを必要とするAIチーム、スタートアップ、研究者、企業に最適です。また、アイドル状態のハードウェアを活用してギフトカードやゲームクレジットなどの報酬を得たい個人のGPU所有者にも利用されています。

Salad - GPU Cloudの使い方

• SaladCloudに登録し、Dockerを使用してワークロードをコンテナ化します。
• プラットフォームで希望のGPUタイプと数量を選択します。
• ワークロードをデプロイすると、SaladCloudが自動的にオーケストレーションとスケーリングを行います。
• ダッシュボードでパフォーマンスとコストを監視します。
• 大規模な利用の場合は、販売部門に連絡して割引価格や契約のコミットメントを相談できます。

Salad - GPU Cloudが適した環境やシナリオ

Salad - GPU Cloudは、AI/ML推論、バッチ処理、レンダリング、分散コンピューティングタスクに優れています。AIモデルをスケールするスタートアップ、シミュレーションを実行する研究者、ハイパースケーラーのコストを回避したい企業に最適です。地理的に分散したノードによりグローバルなワークロードの高可用性を確保していますが、超低遅延アプリケーションにはあまり適していません。