idoven.aiは、AIを活用した心血管ケアプラットフォームで、精密医療によるECG分析に革命をもたらしています。最先端のAI技術を用いて、22種類以上の心臓パターンを検出し、早期診断を強化、患者の治療成果を向上させます。主要なメドテックおよびライフサイエンス企業から信頼されています。
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公開日:
2024-09-08
作成日:
2025-04-30
最終更新日:
2025-04-30
公開日:
2024-09-08
作成日:
2025-04-30
最終更新日:
2025-04-30
Idoven.aiは、AIを活用した心血管ケアプラットフォームで、心電図(ECG)解析に革命をもたらすように設計されています。高度な機械学習を用いて22種類の心臓パターンと4つの間隔を検出し、心臓疾患の早期診断と精密医療を支援します。このプラットフォームはCEマークを取得したクラスIIa医療機器であり、さまざまなECGデバイスと連携してスケーラブルな心臓ケアソリューションを提供します。
Idoven.aiは、心臓専門医や臨床医を含む医療従事者、およびメドテック・ライフサイエンス企業によって利用されます。また、予防スクリーニングプログラム、遠隔患者モニタリング、製薬研究にも価値を発揮します。アスリートや高リスク個人は、心血管疾患の早期発見機能から恩恵を受ける可能性があります。
Idoven.aiは、大量のECG解析を必要とする病院、クリニック、研究機関に最適です。また、遠隔患者モニタリング、臨床試験、職場のウェルネスプログラムにも適しています。具体的なシナリオには、心房細動の検出、薬物の心毒性モニタリング、アスリートや高リスク集団の予防スクリーニングなどが含まれます。
idoven.aiは、人工知能を用いて心電図(ECG)データを解析するAI搭載の心血管ケアプラットフォームです。この「心臓病学アズアサービス」プラットフォームは、ホルター心電計、パッチ型デバイス、植込み型デバイスなど様々なECG機器から22種類の心臓パターンと4つの間隔を検出することで、医療従事者が患者を大規模に識別、トリアージ、診断することを支援します。
idoven.aiのWillemプラットフォームは、臨床研究において1誘導心電図から心房細動を96.4%の精度で検出できることが実証されています。この高い精度により、医療専門家がこの一般的な不整脈を識別するための信頼できるツールとなっています。
idoven.aiのソリューションは、携帯型ECGデバイス(1-2誘導)、標準的な12誘導診断用心電計、植込み型心臓モニターなど、様々なECG機器と連携可能です。30秒から30日間の心電図を解析できるデバイス中立のプラットフォームです。
はい、idoven.aiのWillemプラットフォームはEU医療機器規則(MDR)に基づくクラスIIa医療機器としてCEマークを取得しています。またデータセキュリティにおいてISO 27001認証を、データプライバシーにおいてGDPRに準拠しており、医療現場での臨床使用に適しています。
idoven.aiは「Pre-Initiation ECG Testing」ソリューションを通じ、製薬会社が心臓薬の安全性をモニタリングし、ECGベースのバイオマーカーを開発するのを支援します。これにより新薬の潜在的な心血管リスクを特定し、臨床試験をサポートします。
idoven.aiの特徴は、125万時間に及ぶ手動注釈付きECGデータによる高度なトレーニング、22種類の心臓パターン検出能力、様々なデバイスタイプとの統合性にあります。深層ニューラルネットワークと臨床的専門知識を組み合わせた包括的な心臓解析を実現しています。
はい、idoven.aiは予防的スクリーニングプログラムを通じて遠隔患者モニタリングソリューションを提供しています。非侵襲的デバイスから世界中で継続的なECGモニタリングが可能で、AI解析と心臓専門医によるレビュー済みレポートを医療提供者に届けます。
イケル・カシージャス氏が支援するidoven.aiの「Donate Your Heartbeats」イニシアチブは、ボランティアから収集したECGデータを用いて心血管研究を推進します。これにより心臓発作、脳卒中などの心臓疾患を検出するAIモデルの改善に貢献します。
idoven.aiはISO 27001/27017/27018認証を取得し、GDPR及びスペインのデータ保護法に準拠することで厳格なデータセキュリティを維持しています。クラウドインフラにより暗号化されたデータ処理と機密性の高い健康情報の安全な保管を実現しています。
医療機関は、EDF、HL7、DICOMなどの標準フォーマットをサポートするAPIまたは非APIツールを通じてidoven.aiプラットフォームを統合できます。このソリューションは電子健康記録(EHR)システムや様々な臨床ワークフローとの相互運用性を考慮して設計されています。
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