Openlayer ist die führende KI-Evaluierungs- und Observability-Plattform für Unternehmen, die Teams dabei unterstützt, KI-Systeme von ML bis hin zu LLMs zu testen, zu überwachen und zu steuern. Mit Echtzeit-Monitoring und anpassbaren Tests können Sie Probleme frühzeitig erkennen, die Leistung optimieren und KI mit Zuversicht einsetzen. Steigern Sie die Effizienz, reduzieren Sie Risiken und skalieren Sie KI nahtlos mit den leistungsstarken Observability-Tools von Openlayer.
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Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-05-02
Zuletzt geändert:
2025-05-02
Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-05-02
Zuletzt geändert:
2025-05-02
Openlayer Produktinformationen
Was ist Openlayer?
Openlayer ist eine KI-Evaluierungs- und Observability-Plattform für Unternehmen. Sie hilft dabei, KI-Systeme zu testen, zu überwachen und zu steuern – von traditionellem maschinellen Lernen (ML) bis hin zu großen Sprachmodellen (LLMs). Die Plattform ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Problemen, Echtzeit-Monitoring in der Produktion und die Einhaltung bewährter Methoden für die Entwicklung zuverlässiger KI-Lösungen.
Wer nutzt Openlayer?
Openlayer ist ideal für KI-/ML-Teams, Data Scientists und Ingenieure in Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln oder einsetzen. Unternehmen aus Branchen wie E-Commerce, Cybersicherheit und Personalwesen nutzen es, um Genauigkeit, Skalierbarkeit und Compliance ihrer KI-Modelle zu gewährleisten. Teams, die an KI-Projekten zusammenarbeiten, profitieren auch von seinem gemeinsamen Arbeitsbereich und Debugging-Tools.
Wie verwendet man Openlayer?
- Integration: Verbinden Sie Openlayer über REST-APIs, CLI oder SDKs in Ihrer bevorzugten Programmiersprache.
- Tests: Richten Sie anpassbare Tests für KI-Modelle ein (z. B. Latenzprüfungen, Bias-Erkennung) während der Entwicklung.
- Monitoring: Verfolgen Sie Echtzeit-Anfragen in der Produktion mit Warnmeldungen bei Anomalien.
- Zusammenarbeit: Weisen Sie Rollen zu, kommentieren Sie Ergebnisse und beheben Sie Probleme mit Teammitgliedern in einem gemeinsamen Arbeitsbereich.
- Vorlagen: Beschleunigen Sie die Einrichtung mit vorkonfigurierten Vorlagen für gängige KI-Anwendungsfälle.
In welchen Umgebungen oder Szenarien ist Openlayer geeignet?
Openlayer eignet sich für die KI-Entwicklung (vom Prototyping bis zur Produktion), Echtzeit-Monitoring eingesetzter Modelle und Governance in regulierten Branchen. Typische Anwendungsfälle sind Betrugserkennung in der Finanzbranche, Validierung von LLM-Ausgaben, Latenzoptimierung für Chatbots und die Sicherstellung ethischer KI-Compliance. Es unterstützt sowohl Entwicklungs- als auch Produktionsumgebungen für eine nahtlose Verwaltung des KI-Lebenszyklus.
Openlayer Funktionen und Vorteile
Was sind die Kernfunktionen von Openlayer?
- KI-Evaluierung und Beobachtbarkeit für ML- und LLM-Systeme
- Echtzeit-Monitoring und Problemerkennung in der Produktion
- Anpassbare Tests für systematischen Fortschritt und Regressionsvermeidung
- Integration mit Git, SDKs und beliebten LLM-Anbietern
- Kollaborationstools für team-basiertes Debugging und Abstimmung
Welche Vorteile bietet die Nutzung von Openlayer?
- Früherkennung von Problemen in KI-Systemen, um Ausfälle zu verhindern
- Verbesserte Modellleistung durch kontinuierliches Testen und Feedback
- Nahtlose Workflow-Integration mit CLI, REST-APIs und Git
- Verbesserte Teamzusammenarbeit mit gemeinsamen Arbeitsbereichen und Rollen
- Skalierbare Governance für unternehmensweite KI-Implementierungen
Was ist der Hauptzweck und das Verkaufsargument von Openlayer?
- Vereinte Plattform für KI-Evaluierung, Beobachtbarkeit und Governance
- Sicherer Übergang vom Prototypen zur Produktion
- Echtzeit-Monitoring zur schnellen Erkennung und Behebung von Problemen
- Vertrauenswürdig für Unternehmen aufgrund von Genauigkeit und Skalierbarkeit
- Entwickelt, um die KI-Entwicklung und -Bereitstellung zu optimieren
Was sind typische Anwendungsfälle für Openlayer?
- Überwachung von LLM-Ausgaben auf Compliance (z.B. PII-Erkennung)
- Validierung der KI-Modellleistung in Cybersicherheitsanwendungen
- Verbesserung von RAG-Pipelines für Frage-Antwort-Systeme
- Überwachung von Latenz und Zuverlässigkeit in Produktionsumgebungen
- Debugging und Optimierung von Betrugserkennungsmodellen
Häufig gestellte Fragen zu Openlayer
Was ist Openlayer und was bietet es für Unternehmen?
Openlayer ist eine KI-Evaluierungs- und Observability-Plattform für Unternehmen. Sie hilft Teams dabei, KI-Systeme zu testen, zu überwachen und zu steuern – von traditionellem maschinellem Lernen (ML) bis hin zu großen Sprachmodellen (LLMs). Openlayer bietet Tools, um Probleme frühzeitig zu erkennen, Produktionssysteme in Echtzeit zu überwachen und hochwertige KI-Implementierungen mit Funktionen wie automatisierten Tests, Kollaborationstools und nahtlosen Integrationen sicherzustellen.
Wie hilft Openlayer bei der Überwachung von KI-Modellen in der Produktion?
Openlayer ermöglicht die Echtzeitüberwachung von KI-Systemen in der Produktion, sodass Teams Leistungskennzahlen wie Latenz, Token-Nutzung und Kosten verfolgen können. Es bietet Warnmeldungen bei Problemen, unterstützt die Annotation von menschlichem Feedback und führt Tests mit Live-Daten durch, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Dies hilft Teams, Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben, um eine optimale KI-Leistung aufrechtzuerhalten.
Kann Openlayer in bestehende Entwicklungs-Workflows integriert werden?
Ja, Openlayer lässt sich nahtlos in gängige Tools wie Git, REST-APIs und CLI integrieren. Es bietet auch SDKs für mehrere Programmiersprachen und ist mit allen großen LLM-Anbietern kompatibel. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit Ihrem bestehenden Workflow, unabhängig davon, ob Sie Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines oder benutzerdefinierte Entwicklungsumgebungen nutzen.
Welche Arten von KI-Systemen unterstützt Openlayer?
Openlayer unterstützt eine breite Palette von KI-Systemen, darunter traditionelle Machine-Learning-Modelle und große Sprachmodelle (LLMs). Es ist für verschiedene Anwendungsfälle in Branchen wie E-Commerce, Cybersicherheit und Personalwesen konzipiert und bietet maßgeschneiderte Test- und Überwachungsfunktionen für unterschiedliche KI-Anwendungen.
Bietet Openlayer Vorlagen für gängige KI-Anwendungsfälle?
Ja, Openlayer bietet vorkonfigurierte Vorlagen für gängige KI-Muster wie PDF-Extraktion, Frage-Antwort-Retrieval und strukturierte Ausgaben. Diese Vorlagen enthalten relevante Tests und Konfigurationen, um Teams bei der schnellen Einrichtung und Implementierung von KI-Evaluierung und -Überwachung zu unterstützen.
Wie unterstützt Openlayer die Zusammenarbeit von Teams an KI-Projekten?
Openlayer bietet einen gemeinsamen Arbeitsbereich, in dem Teams effektiv zusammenarbeiten können. Zu den Funktionen gehören Rollenzuweisung, Testdefinition und Debugging-Tools für Probleme. Teammitglieder können Kommentare hinterlassen, Änderungen nachverfolgen und gemeinsam an der Verbesserung von KI-Systemen arbeiten, um die Abstimmung aller Beteiligten sicherzustellen.
Welche Testmöglichkeiten bietet Openlayer für KI-Systeme?
Openlayer bietet umfassende Testmöglichkeiten, darunter Leistungskennzahlen (wie Latenz), Ausgabequalität (wie Antwortrelevanz) und Compliance-Prüfungen (wie PII-Erkennung). Teams können benutzerdefinierte Tests für spezifische Szenarien erstellen und sie während des gesamten Entwicklungslebenszyklus durchführen, um Probleme frühzeitig zu erkennen und Regressionen zu vermeiden.
Kann Openlayer schädliche KI-Ausgaben erkennen und verhindern?
Ja, Openlayer enthält Funktionen zur Erkennung und Verhinderung schädlicher Ausgaben. Es verwendet Metriken wie einen Ragas-basierten Schädlichkeits-Score und kann Probleme wie Diskriminierung in LLM-Ausgaben testen. Diese Funktionen helfen dabei, sicherzustellen, dass KI-Systeme in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen sichere und angemessene Antworten liefern.
Welche Branchen können von der Nutzung von Openlayer für die KI-Evaluierung profitieren?
Openlayer dient verschiedenen Branchen, darunter Cybersicherheit, E-Commerce, Reisen, Immobilienverwaltung, Automatisierung und Personalwesen. Jeder Sektor kann die Test- und Überwachungsfunktionen von Openlayer nutzen, um branchenspezifische KI-Herausforderungen zu bewältigen, wie z. B. Betrugserkennung im E-Commerce oder Compliance im Finanzdienstleistungssektor.
Wie unterstützt Openlayer den Übergang vom KI-Prototyp zur Produktion?
Openlayer unterstützt den gesamten KI-Entwicklungslebenszyklus und bietet kontinuierliche Tests vom Prototyp bis zur Produktion. Es hilft Teams, Probleme frühzeitig zu identifizieren, das Systemverhalten in Entwicklungsumgebungen zu überwachen und einen reibungslosen Übergang in die Produktion mit robusten Observability-Funktionen zu gewährleisten, die die Leistung und Zuverlässigkeit in der Praxis verfolgen.
Openlayer Unternehmensinformation
Unternehmensname:
Openlayer
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Analytik von Openlayer
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