Metering.ai ist ein No-Code-Tool, das die nutzungsbasierte Abrechnung automatisiert, indem es Produktnutzungsdaten nahtlos mit Stripe verbindet. Vermeiden Sie manuelle Fehler, sparen Sie Zeit und führen Sie flexible Preismodelle ein – alles kostenlos. Perfekt für SaaS-Unternehmen mit Bedarf an gemessener Abrechnung.
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Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-04-26
Zuletzt geändert:
2025-04-26
Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-04-26
Zuletzt geändert:
2025-04-26
Metering.ai ist ein No-Code-Tool, das die nutzungsbasierte Abrechnung automatisiert, indem es die Lücke zwischen Produktnutzungsdaten und Stripe-Rechnungen schließt. Es eliminiert manuelle Tabellenkalkulationen, reduziert Abrechnungsfehler und unterstützt flexible Preismodelle. Ideal für SaaS-Unternehmen, integriert es sich nahtlos mit Abrechnungssystemen wie Stripe, Chargebee oder Zuora.
Metering.ai ist für B2B-SaaS-Unternehmen, Produktmanager, Finanzteams und Kundenservice-Teams konzipiert, die auf nutzungsbasierte Abrechnung angewiesen sind. Es ist perfekt für Unternehmen, die Stripe oder ähnliche Plattformen nutzen und komplexe Abrechnungsprozesse ohne technischen Aufwand automatisieren möchten.
Metering.ai ist ideal für SaaS-Unternehmen mit nutzungsbasierten Preismodellen, wie Cloud-Dienste, APIs oder Abonnementplattformen. Es eignet sich besonders für Teams, die mit manuellen Abrechnungsprozessen, Excel-Fehlern oder verzögerten Rechnungen kämpfen. Funktioniert nahtlos mit Integrationen wie Stripe, Chargebee oder Recurly.
Metering.ai ist ein No-Code-Tool, das die Lücke zwischen Produktnutzungsdaten und Stripe-Abrechnung schließt. Es automatisiert den Prozess der Umwandlung von Rohdaten in abrechenbare Rechnungen in nur drei Schritten: Laden Sie eine CSV-Datei hoch, verbinden Sie Ihr Stripe-Konto und erstellen Sie eine Berechnungsformel. Die Daten werden dann mit Stripe synchronisiert, was manuelle Fehler eliminiert und Zeit spart.
Ja, Metering.ai ist komplett kostenlos. Es dient als Add-on für Ihr bestehendes Abrechnungssystem (wie Stripe, Chargebee oder Zuora) und hilft, nutzungsbasierte Abrechnungsprozesse ohne Kosten oder Programmieraufwand zu automatisieren.
Metering.ai eliminiert manuelle Tabellenkalkulationen, die fehleranfällig sind. Durch die Automatisierung der Datenaggregation und -berechnung wird eine genaue Abrechnung gewährleistet, was Dispute und finanzielle Abweichungen reduziert. Das Tool unterstützt alle Excel-ähnlichen Funktionen für präzise Transformationen.
Ja, Metering.ai funktioniert als Add-on für verschiedene Abrechnungssysteme, darunter Stripe, Chargebee, Zuora und Recurly. Es vereinfacht nutzungsbasierte Abrechnungen unabhängig von Ihrer bestehenden Plattform.
Metering.ai ist ideal für B2B-SaaS-Unternehmen mit nutzungsbasierten Preismodellen, wie Cloud-Dienste, APIs oder Abonnementplattformen. Es ist perfekt für Teams, die manuelle Datenaggregation und Abrechnungsfehler leid sind.
Nein, Metering.ai speichert Ihre Daten nicht. Es verarbeitet Nutzungsinformationen lokal oder während des Berechnungsprozesses, was Sicherheit und Datenschutz gewährleistet. Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Die Einrichtung dauert nur Minuten – laden Sie einfach Ihre CSV-Datei hoch, verbinden Sie Stripe und definieren Sie Ihre Berechnungsformel. Kein technischer Aufwand ist erforderlich, was es zu einer schnellen Lösung für die Automatisierung von Abrechnungsprozessen macht.
Metering.ai unterstützt flexible nutzungsbasierte Preismodelle, darunter Pay-as-you-go, gestaffelte Nutzung und Hybridmodelle. Es passt sich Ihren Geschäftsanforderungen an und befreit Sie von den Grenzen Ihres Abrechnungssystems.
Ja, Metering.ai unterstützt alle Standard-Excel-Funktionen, einschließlich mathematischer, logischer, Datums-/Zeit- und Textoperationen. Sie können benutzerdefinierte Formeln erstellen, die Ihren Abrechnungsanforderungen entsprechen.
Durch die Automatisierung der Datenaggregation und Abrechnungsberechnungen spart Metering.ai Teams monatlich über 12 Stunden. Es eliminiert manuelle Tabellenarbeit und ermöglicht so den Fokus auf strategische Aufgaben statt fehleranfälliger Berechnungen.
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