Berri AI的LiteLLM是終極LLM閘道，提供無縫接取100多種AI模型（OpenAI、Azure、Gemini、Bedrock、Anthropic），並具備統一的OpenAI相容性。簡化模型管理、成本追蹤和備援機制，同時提升開發者生產力。立即試用開源版或企業解決方案，實現可擴展且安全的AI部署。
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發布日期:
2024-09-08
建立日期:
2025-04-26
最後修改:
2025-04-26
發布日期:
2024-09-08
建立日期:
2025-04-26
最後修改:
2025-04-26
Berri AI 產品資訊
什麼是 Berri AI LiteLLM？
Berri AI LiteLLM 是一款 LLM 閘道器，能簡化模型存取、花費追蹤及備援機制，支援 100 多種大型語言模型（如 OpenAI、Azure 和 Anthropic）。它為開發者提供統一且相容於 OpenAI 的介面，實現無縫整合、成本管理及負載平衡，適用於各種大型語言模型應用。
誰會使用 Berri AI LiteLLM？
Berri AI LiteLLM 專為平台團隊、開發人員及需管理多種 LLM 整合的企業設計。適合需要集中管理模型存取、成本追蹤和速率限制的組織，例如 Netflix、Lemonade 和 RocketMoney 等企業，皆透過此工具簡化 LLM 部署流程。
如何使用 Berri AI LiteLLM？
- 透過 Docker 或雲端平台部署 LiteLLM 開源版本。
- 整合 100 多種 LLM 供應商（如 OpenAI、Azure 或 Anthropic）。
- 使用代理伺服器的成本追蹤功能監控花費並設定預算。
- 管理速率限制與備援機制，確保模型存取不中斷。
- 透過相容 OpenAI 的 API 維持一致的開發工作流程。
- 將日誌資料儲存至 S3/GCS 或 Langfuse 等分析工具。
Berri AI LiteLLM 適用哪些環境或情境？
Berri AI LiteLLM 特別適合以下場景：
- 需擴展 AI 部署的企業
- 管理多 LLM 工作流程的團隊
- 需要統一模型存取的開發者
支援雲端或自架環境，整合 JWT/SSO 驗證，並在以下情境表現卓越：成本追蹤、負載平衡、快速切換模型（如 AI 平台、SaaS 工具等）。
Berri AI 功能與優勢
LiteLLM 的核心功能是什麼？
- 提供 100 多種大型語言模型（LLM）的存取，包括 OpenAI、Azure、Gemini 和 Anthropic。
- 提供支出追蹤和預算工具，實現精準的成本管理。
- 支援 OpenAI 相容的 API 格式，便於無縫整合。
- 包含 LLM 備援和負載平衡功能，確保可靠性。
- 具備速率限制和提示管理功能，實現可控的使用。
使用 LiteLLM 有哪些好處？
- 以統一的格式簡化跨多個 LLM 供應商的模型存取。
- 透過標準化的日誌記錄和身份驗證，降低操作複雜性。
- 透過詳細的支出追蹤和預算功能，實現成本透明化。
- 透過備援機制和負載平衡，提高可靠性。
- 消除供應商特定的整合需求，加速開發者的生產力。
LiteLLM 的核心目的和賣點是什麼？
- 作為 LLM 閘道，透過 OpenAI 相容的 API 簡化對 100 多種模型的存取。
- 集中管理支出追蹤、速率限制和備援功能，適用於企業級部署。
- 消除與多個 LLM 供應商進行客製化整合的需求。
- 獲得 Netflix 和 Lemonade 等公司的信任，用於快速採用模型。
- 提供開源和企業解決方案，實現靈活性。
LiteLLM 的典型使用場景有哪些？
- 讓開發者能夠快速測試和部署新的 LLM 模型。
- 為大型團隊或組織管理多供應商的 LLM 存取。
- 追蹤和優化 AI 模型使用的成本。
- 透過備援和負載平衡確保高可用性。
- 標準化身份驗證和日誌記錄，以符合合規性和安全性要求。
關於 Berri AI 的常見問題
什麼是 LiteLLM？它如何幫助開發者？
LiteLLM 是一個 LLM 閘道器，能簡化模型存取、花費追蹤及跨 100 多種 LLM 的備援機制。它讓開發者能透過 OpenAI 格式無縫存取 OpenAI、Azure、Gemini、Bedrock 和 Anthropic 等模型。LiteLLM 協助平台團隊管理身份驗證、負載平衡和成本追蹤，節省時間並降低運維複雜度。
LiteLLM 如何追蹤 LLM 使用成本？
LiteLLM 提供進階成本追蹤功能，可將使用量歸屬至特定金鑰、用戶、團隊或組織。它能自動追蹤 OpenAI、Azure、Bedrock 和 GCP 等供應商的花費，並支援將成本記錄至 S3/GCS，或透過標籤追蹤獲取細粒度分析，讓預算管理與成本分攤更輕鬆。
LiteLLM Enterprise 的主要功能有哪些？
LiteLLM Enterprise 包含所有開源功能，並新增企業支援、客製化 SLA、JWT 驗證、單一登入（SSO）和稽核日誌。專為大規模部署設計，讓企業能在確保安全性、合規性與詳細使用追蹤的前提下，提供大量開發者存取 LLM 的能力。
LiteLLM 能否與 Langfuse、OpenTelemetry 等日誌工具整合？
是的，LiteLLM 支援與 Langfuse、Langsmith 和 OpenTelemetry 等日誌工具整合，讓團隊能監控 LLM 使用狀況、追蹤提示詞並分析效能指標，強化可觀測性與除錯能力。
LiteLLM 如何確保高可用性與負載平衡？
LiteLLM 提供速率限制（RPM/TPM）及跨多 LLM 供應商的負載平衡。當主要供應商故障時，會自動將請求路由至可用模型或備援選項，最大化運作時間並優化效能。
LiteLLM 是否相容 OpenAI 的 API 格式？
是的，LiteLLM 將所有 LLM 互動標準化為 OpenAI API 格式。開發者可用相同程式碼與 100+ 種 LLM 互動，無需因應供應商調整，大幅簡化整合流程。
LiteLLM 支援哪些 LLM 供應商？
LiteLLM 支援超過 100 家 LLM 供應商，包含 OpenAI、Azure、Gemini、Bedrock、Anthropic 等。廣泛的相容性確保開發者能取用最新模型，避免廠商鎖定。
如何為團隊部署 LiteLLM？
LiteLLM 可作為開源方案透過 Docker 部署，或為企業需求自行架設。開源版包含核心功能，企業版則提供額外支援、安全性與大規模團隊所需的擴展性。
LiteLLM 是否提供 LLM 使用的預算控管？
是的，LiteLLM 內建預算控管與速率限制功能防止超支。團隊可設定用戶、專案或組織層級的使用上限，確保成本符合預期且不超過分配額度。
為什麼 Netflix 等企業採用 LiteLLM？
Netflix 等企業選用 LiteLLM，是因為它能簡化 LLM 存取、減少整合工作並加速模型採用。正如 Netflix 資深軟體工程師所述，LiteLLM 透過標準化 API 呼叫與快速取用新模型，省下數個月的開發時間。
Berri AI 公司資訊
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Berri AI
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