O LiteLLM da Berri AI é o gateway definitivo para LLM, oferecendo acesso perfeito a mais de 100 modelos de IA (OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock, Anthropic) com compatibilidade unificada OpenAI. Simplifique a gestão de modelos, o rastreamento de custos e os fallbacks, enquanto aumenta a produtividade dos desenvolvedores. Experimente hoje a solução open-source ou empresarial para implementações de IA escaláveis e seguras.
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Publicado:
2024-09-08
Criado:
2025-04-26
Última modificação:
2025-04-26
Publicado:
2024-09-08
Criado:
2025-04-26
Última modificação:
2025-04-26
Informações do Produto Berri AI
O que é o Berri AI LiteLLM?
O Berri AI LiteLLM é um Gateway LLM que simplifica o acesso a modelos, o acompanhamento de gastos e os fallbacks em mais de 100 LLMs, como OpenAI, Azure e Anthropic. Oferece uma interface unificada compatível com a OpenAI para programadores, permitindo uma integração perfeita, gestão de custos e balanceamento de carga para aplicações de modelos de linguagem grandes.
Quem utiliza o Berri AI LiteLLM?
O Berri AI LiteLLM foi concebido para equipas de plataforma, programadores e empresas que gerem múltiplas integrações de LLM. É ideal para organizações que necessitam de acesso centralizado, monitorização de custos e limitação de taxas para modelos de IA, como a Netflix, Lemonade e RocketMoney, que o utilizam para simplificar implementações de LLM.
Como utilizar o Berri AI LiteLLM?
- Implemente o LiteLLM Open Source através do Docker ou de plataformas cloud.
- Integre com mais de 100 fornecedores de LLM, como OpenAI, Azure ou Anthropic.
- Acompanhe gastos e defina orçamentos utilizando as funcionalidades de monitorização de custos do proxy.
- Gerencie limites de taxa e fallbacks para garantir acesso ininterrupto aos modelos.
- Utilize a API compatível com a OpenAI para fluxos de trabalho consistentes para programadores.
- Registe dados em S3/GCS ou ferramentas como Langfuse para análise.
Em que ambientes ou cenários é adequado o Berri AI LiteLLM?
O Berri AI LiteLLM é ideal para empresas que estão a escalar implementações de IA, equipas que gerem fluxos de trabalho multi-LLM e programadores que necessitam de acesso unificado a modelos. É adequado para ambientes cloud ou auto-hospedados, suporta autenticação JWT/SSO e destaca-se em cenários que exigem monitorização de custos, balanceamento de carga ou mudança rápida de modelos (por exemplo, plataformas de IA, ferramentas SaaS).
Recursos e Benefícios de Berri AI
Quais são as principais funcionalidades do LiteLLM?
- Disponibiliza acesso a mais de 100 LLMs, incluindo OpenAI, Azure, Gemini e Anthropic.
- Oferece ferramentas de monitorização de gastos e orçamentação para uma gestão de custos precisa.
- Suporta formatos de API compatíveis com OpenAI para uma integração perfeita.
- Inclui mecanismos de fallback e balanceamento de carga para maior fiabilidade.
- Conta com limitação de taxa e gestão de prompts para um uso controlado.
Quais são as vantagens de utilizar o LiteLLM?
- Simplifica o acesso a modelos de vários fornecedores de LLMs num formato unificado.
- Reduz a complexidade operacional com registos e autenticação padronizados.
- Proporciona transparência de custos com monitorização detalhada de gastos e orçamentação.
- Melhora a fiabilidade com mecanismos de fallback e balanceamento de carga.
- Acelera a produtividade dos desenvolvedores ao eliminar integrações específicas de fornecedores.
Qual é o propósito principal e o argumento de venda do LiteLLM?
- Funciona como um gateway para LLMs, simplificando o acesso a mais de 100 modelos através de APIs compatíveis com OpenAI.
- Centraliza a monitorização de gastos, limitação de taxa e fallbacks para implementações em escala empresarial.
- Elimina a necessidade de integrações personalizadas com múltiplos fornecedores de LLMs.
- Confiado por empresas como Netflix e Lemonade para uma adoção rápida de modelos.
- Oferece soluções open-source e empresariais para maior flexibilidade.
Quais são os casos de uso típicos do LiteLLM?
- Permitir que desenvolvedores testem e implementem rapidamente novos modelos LLM.
- Gerir o acesso a LLMs de múltiplos fornecedores para equipas ou organizações grandes.
- Monitorizar e otimizar custos no uso de modelos de IA.
- Garantir alta disponibilidade com fallbacks e balanceamento de carga.
- Padronizar autenticação e registos para cumprimento de normas e segurança.
Perguntas Frequentes sobre Berri AI
O que é o LiteLLM e como ajuda os programadores?
O LiteLLM é um Gateway LLM que simplifica o acesso a modelos, o acompanhamento de gastos e os fallbacks em mais de 100 LLMs. Proporciona aos programadores um acesso sem falhas a modelos como OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock e Anthropic, todos no formato OpenAI. O LiteLLM ajuda as equipas de plataforma a gerir autenticação, balanceamento de carga e acompanhamento de custos, poupando tempo e reduzindo complexidades operacionais.
Como é que o LiteLLM gere o acompanhamento de custos do uso de LLMs?
O LiteLLM oferece funcionalidades avançadas de acompanhamento de custos, permitindo que as equipas atribuam o uso a chaves, utilizadores, equipas ou organizações específicas. Acompanha automaticamente os gastos em fornecedores como OpenAI, Azure, Bedrock e GCP. Pode registar os custos no S3/GCS e usar o acompanhamento baseado em tags para obter informações detalhadas, facilitando a gestão de orçamentos e de repasses.
Quais são as principais funcionalidades do LiteLLM Enterprise?
O LiteLLM Enterprise inclui todas as funcionalidades de código aberto, além de suporte empresarial, SLAs personalizados, autenticação JWT, SSO e registos de auditoria. Foi concebido para implementações em grande escala, permitindo que as organizações forneçam acesso a LLMs a muitos programadores, mantendo a segurança, a conformidade e um acompanhamento detalhado do uso.
O LiteLLM pode integrar-se com ferramentas de registo como Langfuse e OpenTelemetry?
Sim, o LiteLLM suporta a integração com ferramentas de registo como Langfuse, Langsmith e OpenTelemetry. Isto permite que as equipas monitorem o uso de LLMs, acompanhem prompts e analisem métricas de desempenho, garantindo uma melhor capacidade de observação e depuração.
Como é que o LiteLLM garante alta disponibilidade e balanceamento de carga?
O LiteLLM proporciona limitação de taxa (RPM/TPM) e balanceamento de carga entre vários fornecedores de LLMs. Isto garante alta disponibilidade ao encaminhar automaticamente os pedidos para modelos disponíveis ou opções de fallback se um fornecedor principal falhar, minimizando tempos de inatividade e otimizando o desempenho.
O LiteLLM é compatível com o formato de API da OpenAI?
Sim, o LiteLLM padroniza todas as interações com LLMs no formato de API da OpenAI. Isto significa que os programadores podem usar a mesma base de código para interagir com mais de 100 LLMs, eliminando a necessidade de ajustes específicos por fornecedor e simplificando a integração.
Que fornecedores de LLMs são suportados pelo LiteLLM?
O LiteLLM suporta mais de 100 fornecedores de LLMs, incluindo OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock, Anthropic e muitos outros. Esta ampla compatibilidade garante que os programadores possam aceder aos modelos mais recentes sem ficarem presos a um fornecedor.
Como posso implementar o LiteLLM para a minha equipa?
O LiteLLM pode ser implementado como uma solução de código aberto usando Docker ou autoalojado para necessidades empresariais. A versão de código aberto inclui funcionalidades principais, enquanto a versão empresarial oferece suporte adicional, segurança e escalabilidade para equipas grandes.
O LiteLLM oferece controlos de orçamento para o uso de LLMs?
Sim, o LiteLLM inclui controlos de orçamento e limites de taxa para evitar gastos excessivos. As equipas podem definir limites de uso por utilizador, projeto ou organização, garantindo que os custos permaneçam previsíveis e dentro dos limites alocados.
Porque é que empresas como a Netflix usam o LiteLLM?
Empresas como a Netflix usam o LiteLLM porque simplifica o acesso a LLMs, reduz o trabalho de integração e acelera a adoção de modelos. Como referido pelo Engenheiro de Software Sénior da Netflix, o LiteLLM poupa meses de tempo de desenvolvimento ao padronizar chamadas de API e permitir um acesso rápido a novos modelos.
Informações da Empresa de Berri AI
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Berri AI
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