Le LiteLLM de Berri AI est la passerelle ultime pour les LLM, offrant un accès transparent à plus de 100 modèles d'IA (OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock, Anthropic) avec une compatibilité unifiée OpenAI. Simplifiez la gestion des modèles, le suivi des coûts et les solutions de repli tout en améliorant la productivité des développeurs. Essayez dès aujourd'hui la solution open-source ou entreprise pour des déploiements d'IA évolutifs et sécurisés.
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Publié:
2024-09-08
Créé:
2025-04-26
Dernière modification:
2025-04-26
Publié:
2024-09-08
Créé:
2025-04-26
Dernière modification:
2025-04-26
Informations sur le Produit Berri AI
Qu'est-ce que Berri AI LiteLLM ?
Berri AI LiteLLM est une passerelle LLM qui simplifie l'accès aux modèles, le suivi des dépenses et les solutions de repli pour plus de 100 modèles de langage tels qu'OpenAI, Azure et Anthropic. Il offre une interface unifiée compatible OpenAI pour les développeurs, permettant une intégration transparente, une gestion des coûts et un équilibrage de charge pour les applications utilisant des modèles de langage avancés.
Qui utilisera Berri AI LiteLLM ?
Berri AI LiteLLM est conçu pour les équipes plateforme, les développeurs et les entreprises gérant plusieurs intégrations LLM. Il est idéal pour les organisations ayant besoin d'un accès centralisé, d'un suivi des coûts et d'une limitation de débit pour les modèles d'IA, comme Netflix, Lemonade et RocketMoney, qui l'utilisent pour rationaliser leurs déploiements LLM.
Comment utiliser Berri AI LiteLLM ?
- Déployez LiteLLM Open Source via Docker ou des plateformes cloud.
- Intégrez plus de 100 fournisseurs LLM tels qu'OpenAI, Azure ou Anthropic.
- Suivez les dépenses et définissez des budgets grâce aux fonctionnalités de suivi des coûts du proxy.
- Gérez les limites de débit et les solutions de repli pour un accès ininterrompu aux modèles.
- Utilisez l'API compatible OpenAI pour des workflows développeurs cohérents.
- Enregistrez les données dans S3/GCS ou des outils comme Langfuse pour l'analyse.
Dans quels environnements ou scénarios Berri AI LiteLLM est-il adapté ?
Berri AI LiteLLM est idéal pour les entreprises qui déploient des solutions d'IA à grande échelle, les équipes gérant des workflows multi-LLM et les développeurs ayant besoin d'un accès unifié aux modèles. Il convient aux environnements cloud ou auto-hébergés, prend en charge l'authentification JWT/SSO et excelle dans les scénarios nécessitant un suivi des coûts, un équilibrage de charge ou un changement rapide de modèle (par exemple, plateformes d'IA, outils SaaS).
Fonctionnalités et Avantages de Berri AI
Quelles sont les fonctionnalités principales de LiteLLM ?
- Donne accès à plus de 100 LLM, dont OpenAI, Azure, Gemini et Anthropic.
- Propose des outils de suivi des dépenses et de budgétisation pour une gestion précise des coûts.
- Prend en charge les formats d'API compatibles OpenAI pour une intégration transparente.
- Inclut des mécanismes de repli (fallbacks) et d'équilibrage de charge pour une meilleure fiabilité.
- Offre des fonctionnalités de limitation de débit (rate limiting) et de gestion des prompts pour un usage contrôlé.
Quels sont les avantages d'utiliser LiteLLM ?
- Simplifie l'accès aux modèles de multiples fournisseurs de LLM via un format unifié.
- Réduit la complexité opérationnelle grâce à une journalisation et une authentification standardisées.
- Permet une transparence des coûts avec un suivi détaillé des dépenses et une budgétisation.
- Améliore la fiabilité grâce aux mécanismes de repli et à l'équilibrage de charge.
- Accroît la productivité des développeurs en éliminant les intégrations spécifiques à chaque fournisseur.
Quel est l'objectif principal et l'argument clé de LiteLLM ?
- Agit comme une passerelle LLM pour faciliter l'accès à plus de 100 modèles via des API compatibles OpenAI.
- Centralise le suivi des dépenses, la limitation de débit et les mécanismes de repli pour des déploiements à l'échelle entreprise.
- Élimine le besoin d'intégrations personnalisées avec plusieurs fournisseurs de LLM.
- Utilisé par des entreprises comme Netflix et Lemonade pour une adoption rapide des modèles.
- Propose des solutions open-source et entreprise pour une grande flexibilité.
Quels sont les cas d'utilisation typiques de LiteLLM ?
- Permettre aux développeurs de tester et déployer rapidement de nouveaux modèles LLM.
- Gérer l'accès multi-fournisseurs de LLM pour des équipes ou organisations importantes.
- Suivre et optimiser les coûts liés à l'utilisation des modèles d'IA.
- Garantir une haute disponibilité grâce aux mécanismes de repli et à l'équilibrage de charge.
- Standardiser l'authentification et la journalisation pour la conformité et la sécurité.
Questions Fréquentes sur Berri AI
Qu'est-ce que LiteLLM et comment aide-t-il les développeurs ?
LiteLLM est une passerelle LLM qui simplifie l'accès aux modèles, le suivi des dépenses et les solutions de repli pour plus de 100 LLM. Il offre aux développeurs un accès transparent à des modèles comme OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock et Anthropic, tous dans le format OpenAI. LiteLLM aide les équipes plateforme à gérer l'authentification, l'équilibrage de charge et le suivi des coûts, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les complexités opérationnelles.
Comment LiteLLM gère-t-il le suivi des coûts pour l'utilisation des LLM ?
LiteLLM propose des fonctionnalités avancées de suivi des coûts, permettant aux équipes d'attribuer l'utilisation à des clés, utilisateurs, équipes ou organisations spécifiques. Il suit automatiquement les dépenses auprès de fournisseurs comme OpenAI, Azure, Bedrock et GCP. Vous pouvez enregistrer les coûts sur S3/GCS et utiliser un suivi par étiquettes pour des insights granulaires, facilitant ainsi la gestion des budgets et des rétrofacturations.
Quelles sont les fonctionnalités clés de LiteLLM Enterprise ?
LiteLLM Enterprise inclut toutes les fonctionnalités open-source, plus un support entreprise, des SLA personnalisés, une authentification JWT, un SSO et des journaux d'audit. Conçu pour des déploiements à grande échelle, il permet aux organisations de fournir un accès LLM à de nombreux développeurs tout en garantissant la sécurité, la conformité et un suivi détaillé de l'utilisation.
LiteLLM peut-il s'intégrer à des outils de journalisation comme Langfuse et OpenTelemetry ?
Oui, LiteLLM prend en charge l'intégration avec des outils de journalisation tels que Langfuse, Langsmith et OpenTelemetry. Cela permet aux équipes de surveiller l'utilisation des LLM, de suivre les prompts et d'analyser les métriques de performance, assurant ainsi une meilleure observabilité et des capacités de débogage.
Comment LiteLLM garantit-il une haute disponibilité et un équilibrage de charge ?
LiteLLM offre une limitation de débit (RPM/TPM) et un équilibrage de charge entre plusieurs fournisseurs LLM. Cela garantit une haute disponibilité en acheminant automatiquement les requêtes vers des modèles disponibles ou des options de repli si un fournisseur principal tombe en panne, minimisant ainsi les temps d'arrêt et optimisant les performances.
LiteLLM est-il compatible avec le format d'API d'OpenAI ?
Oui, LiteLLM standardise toutes les interactions LLM dans le format d'API OpenAI. Les développeurs peuvent ainsi utiliser la même base de code pour interagir avec plus de 100 LLM, éliminant le besoin d'ajustements spécifiques aux fournisseurs et simplifiant l'intégration.
Quels fournisseurs LLM sont pris en charge par LiteLLM ?
LiteLLM prend en charge plus de 100 fournisseurs LLM, dont OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock, Anthropic et bien d'autres. Cette large compatibilité garantit que les développeurs peuvent accéder aux derniers modèles sans être liés à un fournisseur unique.
Comment puis-je déployer LiteLLM pour mon équipe ?
LiteLLM peut être déployé en tant que solution open-source via Docker ou auto-hébergé pour les besoins entreprise. La version open-source inclut les fonctionnalités de base, tandis que la version entreprise offre un support supplémentaire, une sécurité renforcée et une scalabilité pour les grandes équipes.
LiteLLM propose-t-il des contrôles de budget pour l'utilisation des LLM ?
Oui, LiteLLM inclut des contrôles de budget et des limites de débit pour éviter les dépenses excessives. Les équipes peuvent définir des plafonds d'utilisation par utilisateur, projet ou organisation, garantissant que les coûts restent prévisibles et dans les limites allouées.
Pourquoi des entreprises comme Netflix utilisent-elles LiteLLM ?
Des entreprises comme Netflix utilisent LiteLLM car il simplifie l'accès aux LLM, réduit le travail d'intégration et accélère l'adoption des modèles. Comme l'a souligné l'ingénieur logiciel principal de Netflix, LiteLLM permet de gagner des mois de temps de développement en standardisant les appels API et en permettant un accès rapide aux nouveaux modèles.
Informations sur l'Entreprise de Berri AI
Nom de l'Entreprise:
Berri AI
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