Berri AI

El LiteLLM de Berri AI es la puerta de enlace definitiva para modelos de lenguaje, ofreciendo acceso sin problemas a más de 100 modelos de IA (OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock, Anthropic) con compatibilidad unificada con OpenAI. Simplifica la gestión de modelos, el seguimiento de costes y los sistemas de respaldo, mientras aumenta la productividad de los desarrolladores. Prueba hoy la solución de código abierto o empresarial para despliegues de IA escalables y seguros.

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Berri AI

Publicado:

2024-09-08

Creado:

2025-04-26

Última modificación:

2025-04-26

Publicado:

2024-09-08

Creado:

2025-04-26

Última modificación:

2025-04-26

Información del Producto Berri AI

¿Qué es Berri AI LiteLLM?

Berri AI LiteLLM es una puerta de enlace para modelos de lenguaje (LLM) que simplifica el acceso a modelos, el seguimiento de gastos y los sistemas de respaldo para más de 100 LLMs, como OpenAI, Azure y Anthropic. Ofrece una interfaz unificada compatible con OpenAI para desarrolladores, permitiendo una integración sin problemas, gestión de costes y balanceo de carga en aplicaciones que utilizan modelos de lenguaje avanzados.

¿Quién utilizará Berri AI LiteLLM?

Berri AI LiteLLM está diseñado para equipos de plataforma, desarrolladores y empresas que gestionan múltiples integraciones de LLM. Es ideal para organizaciones que necesitan acceso centralizado, seguimiento de costes y limitación de tasas para modelos de IA, como Netflix, Lemonade y RocketMoney, que lo utilizan para optimizar sus despliegues de LLM.

¿Cómo se usa Berri AI LiteLLM?

  • Implementa LiteLLM Open Source mediante Docker o plataformas en la nube.
  • Integra más de 100 proveedores de LLM, como OpenAI, Azure o Anthropic.
  • Realiza un seguimiento de gastos y establece presupuestos con las funciones de control de costes del proxy.
  • Gestiona límites de tasa y sistemas de respaldo para un acceso ininterrumpido a los modelos.
  • Utiliza la API compatible con OpenAI para flujos de trabajo consistentes en el desarrollo.
  • Registra datos en S3/GCS o herramientas como Langfuse para análisis.

¿En qué entornos o escenarios es adecuado Berri AI LiteLLM?

Berri AI LiteLLM es ideal para empresas que escalan despliegues de IA, equipos que gestionan flujos de trabajo con múltiples LLM y desarrolladores que necesitan acceso unificado a modelos. Es adecuado para entornos en la nube o autoalojados, soporta autenticación JWT/SSO y destaca en escenarios que requieren seguimiento de costes, balanceo de carga o cambio rápido de modelos (por ejemplo, plataformas de IA, herramientas SaaS).

Características y Beneficios de Berri AI

¿Cuáles son las características principales de LiteLLM?

  • Proporciona acceso a más de 100 modelos de lenguaje (LLM), incluyendo OpenAI, Azure, Gemini y Anthropic.
  • Ofrece herramientas de seguimiento de gastos y presupuestos para una gestión precisa de costes.
  • Soporta formatos de API compatibles con OpenAI para una integración sin problemas.
  • Incluye mecanismos de respaldo (fallbacks) y balanceo de carga para mayor fiabilidad.
  • Cuenta con limitación de tasa (rate limiting) y gestión de prompts para un uso controlado.

¿Qué ventajas ofrece usar LiteLLM?

  • Simplifica el acceso a modelos de múltiples proveedores de LLM en un formato unificado.
  • Reduce la complejidad operativa con registro estandarizado y autenticación.
  • Permite transparencia en costes con seguimiento detallado de gastos y presupuestos.
  • Mejora la fiabilidad con mecanismos de respaldo y balanceo de carga.
  • Acelera la productividad de los desarrolladores al eliminar integraciones específicas por proveedor.

¿Cuál es el propósito principal y el valor diferencial de LiteLLM?

  • Actúa como puerta de enlace (gateway) para LLM, facilitando el acceso a más de 100 modelos mediante APIs compatibles con OpenAI.
  • Centraliza el seguimiento de gastos, limitación de tasa y respaldos para despliegues a escala empresarial.
  • Elimina la necesidad de integraciones personalizadas con múltiples proveedores de LLM.
  • Utilizado por empresas como Netflix y Lemonade para una adopción rápida de modelos.
  • Ofrece soluciones tanto de código abierto como empresariales para mayor flexibilidad.

¿Cuáles son los casos de uso típicos de LiteLLM?

  • Permitir a los desarrolladores probar e implementar rápidamente nuevos modelos de LLM.
  • Gestionar el acceso a LLM de múltiples proveedores para equipos u organizaciones grandes.
  • Rastrear y optimizar costes en el uso de modelos de IA.
  • Garantizar alta disponibilidad con respaldos y balanceo de carga.
  • Estandarizar autenticación y registro para cumplimiento normativo y seguridad.

Preguntas Frecuentes sobre Berri AI

¿Qué es LiteLLM y cómo ayuda a los desarrolladores?

LiteLLM es una puerta de enlace para modelos de lenguaje (LLM) que simplifica el acceso a modelos, el seguimiento de gastos y los respaldos entre más de 100 LLM. Proporciona a los desarrolladores acceso sin problemas a modelos como OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock y Anthropic, todos en formato OpenAI. LiteLLM ayuda a los equipos de plataforma a gestionar la autenticación, el balanceo de carga y el seguimiento de costes, ahorrando tiempo y reduciendo complejidades operativas.

¿Cómo gestiona LiteLLM el seguimiento de costes del uso de LLM?

LiteLLM ofrece funciones avanzadas de seguimiento de costes, permitiendo a los equipos atribuir el uso a claves, usuarios, equipos u organizaciones específicos. Realiza un seguimiento automático del gasto en proveedores como OpenAI, Azure, Bedrock y GCP. Puedes registrar los costes en S3/GCS y utilizar un seguimiento basado en etiquetas para obtener información detallada, facilitando la gestión de presupuestos y cargos internos.

¿Cuáles son las características clave de LiteLLM Enterprise?

LiteLLM Enterprise incluye todas las funciones de código abierto, además de soporte empresarial, SLAs personalizados, autenticación JWT, SSO y registros de auditoría. Está diseñado para implementaciones a gran escala, permitiendo a las organizaciones proporcionar acceso a LLM a muchos desarrolladores manteniendo la seguridad, el cumplimiento normativo y un seguimiento detallado del uso.

¿Puede LiteLLM integrarse con herramientas de registro como Langfuse y OpenTelemetry?

Sí, LiteLLM admite la integración con herramientas de registro como Langfuse, Langsmith y OpenTelemetry. Esto permite a los equipos monitorizar el uso de LLM, rastrear prompts y analizar métricas de rendimiento, garantizando una mejor capacidad de observación y depuración.

¿Cómo garantiza LiteLLM alta disponibilidad y balanceo de carga?

LiteLLM proporciona limitación de tasa (RPM/TPM) y balanceo de carga entre múltiples proveedores de LLM. Esto garantiza alta disponibilidad al enrutar automáticamente las solicitudes a modelos disponibles o opciones de respaldo si falla un proveedor principal, minimizando tiempos de inactividad y optimizando el rendimiento.

¿Es LiteLLM compatible con el formato de API de OpenAI?

Sí, LiteLLM estandariza todas las interacciones con LLM en el formato de API de OpenAI. Esto significa que los desarrolladores pueden usar la misma base de código para interactuar con más de 100 LLM, eliminando la necesidad de ajustes específicos por proveedor y simplificando la integración.

¿Qué proveedores de LLM soporta LiteLLM?

LiteLLM soporta más de 100 proveedores de LLM, incluyendo OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock, Anthropic y muchos otros. Esta amplia compatibilidad garantiza que los desarrolladores puedan acceder a los últimos modelos sin quedar atados a un único proveedor.

¿Cómo puedo implementar LiteLLM para mi equipo?

LiteLLM puede implementarse como una solución de código abierto usando Docker o autoalojarse para necesidades empresariales. La versión de código abierto incluye funciones básicas, mientras que la versión empresarial ofrece soporte adicional, seguridad y escalabilidad para equipos grandes.

¿Ofrece LiteLLM controles de presupuesto para el uso de LLM?

Sí, LiteLLM incluye controles de presupuesto y límites de tasa para evitar gastos excesivos. Los equipos pueden establecer límites de uso por usuario, proyecto u organización, asegurando que los costes sean predecibles y se mantengan dentro de los límites asignados.

¿Por qué empresas como Netflix usan LiteLLM?

Empresas como Netflix usan LiteLLM porque simplifica el acceso a LLM, reduce el trabajo de integración y acelera la adopción de modelos. Como señaló el Ingeniero de Software Senior de Netflix, LiteLLM ahorra meses de tiempo de desarrollo al estandarizar llamadas API y permitir un acceso rápido a nuevos modelos.

Información de la Empresa de Berri AI

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