El LiteLLM de Berri AI es la puerta de enlace definitiva para modelos de lenguaje, ofreciendo acceso sin problemas a más de 100 modelos de IA (OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock, Anthropic) con compatibilidad unificada con OpenAI. Simplifica la gestión de modelos, el seguimiento de costes y los sistemas de respaldo, mientras aumenta la productividad de los desarrolladores. Prueba hoy la solución de código abierto o empresarial para despliegues de IA escalables y seguros.
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Publicado:
2024-09-08
Creado:
2025-04-26
Última modificación:
2025-04-26
Publicado:
2024-09-08
Creado:
2025-04-26
Última modificación:
2025-04-26
Berri AI LiteLLM es una puerta de enlace para modelos de lenguaje (LLM) que simplifica el acceso a modelos, el seguimiento de gastos y los sistemas de respaldo para más de 100 LLMs, como OpenAI, Azure y Anthropic. Ofrece una interfaz unificada compatible con OpenAI para desarrolladores, permitiendo una integración sin problemas, gestión de costes y balanceo de carga en aplicaciones que utilizan modelos de lenguaje avanzados.
Berri AI LiteLLM está diseñado para equipos de plataforma, desarrolladores y empresas que gestionan múltiples integraciones de LLM. Es ideal para organizaciones que necesitan acceso centralizado, seguimiento de costes y limitación de tasas para modelos de IA, como Netflix, Lemonade y RocketMoney, que lo utilizan para optimizar sus despliegues de LLM.
Berri AI LiteLLM es ideal para empresas que escalan despliegues de IA, equipos que gestionan flujos de trabajo con múltiples LLM y desarrolladores que necesitan acceso unificado a modelos. Es adecuado para entornos en la nube o autoalojados, soporta autenticación JWT/SSO y destaca en escenarios que requieren seguimiento de costes, balanceo de carga o cambio rápido de modelos (por ejemplo, plataformas de IA, herramientas SaaS).
LiteLLM es una puerta de enlace para modelos de lenguaje (LLM) que simplifica el acceso a modelos, el seguimiento de gastos y los respaldos entre más de 100 LLM. Proporciona a los desarrolladores acceso sin problemas a modelos como OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock y Anthropic, todos en formato OpenAI. LiteLLM ayuda a los equipos de plataforma a gestionar la autenticación, el balanceo de carga y el seguimiento de costes, ahorrando tiempo y reduciendo complejidades operativas.
LiteLLM ofrece funciones avanzadas de seguimiento de costes, permitiendo a los equipos atribuir el uso a claves, usuarios, equipos u organizaciones específicos. Realiza un seguimiento automático del gasto en proveedores como OpenAI, Azure, Bedrock y GCP. Puedes registrar los costes en S3/GCS y utilizar un seguimiento basado en etiquetas para obtener información detallada, facilitando la gestión de presupuestos y cargos internos.
LiteLLM Enterprise incluye todas las funciones de código abierto, además de soporte empresarial, SLAs personalizados, autenticación JWT, SSO y registros de auditoría. Está diseñado para implementaciones a gran escala, permitiendo a las organizaciones proporcionar acceso a LLM a muchos desarrolladores manteniendo la seguridad, el cumplimiento normativo y un seguimiento detallado del uso.
Sí, LiteLLM admite la integración con herramientas de registro como Langfuse, Langsmith y OpenTelemetry. Esto permite a los equipos monitorizar el uso de LLM, rastrear prompts y analizar métricas de rendimiento, garantizando una mejor capacidad de observación y depuración.
LiteLLM proporciona limitación de tasa (RPM/TPM) y balanceo de carga entre múltiples proveedores de LLM. Esto garantiza alta disponibilidad al enrutar automáticamente las solicitudes a modelos disponibles o opciones de respaldo si falla un proveedor principal, minimizando tiempos de inactividad y optimizando el rendimiento.
Sí, LiteLLM estandariza todas las interacciones con LLM en el formato de API de OpenAI. Esto significa que los desarrolladores pueden usar la misma base de código para interactuar con más de 100 LLM, eliminando la necesidad de ajustes específicos por proveedor y simplificando la integración.
LiteLLM soporta más de 100 proveedores de LLM, incluyendo OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock, Anthropic y muchos otros. Esta amplia compatibilidad garantiza que los desarrolladores puedan acceder a los últimos modelos sin quedar atados a un único proveedor.
LiteLLM puede implementarse como una solución de código abierto usando Docker o autoalojarse para necesidades empresariales. La versión de código abierto incluye funciones básicas, mientras que la versión empresarial ofrece soporte adicional, seguridad y escalabilidad para equipos grandes.
Sí, LiteLLM incluye controles de presupuesto y límites de tasa para evitar gastos excesivos. Los equipos pueden establecer límites de uso por usuario, proyecto u organización, asegurando que los costes sean predecibles y se mantengan dentro de los límites asignados.
Empresas como Netflix usan LiteLLM porque simplifica el acceso a LLM, reduce el trabajo de integración y acelera la adopción de modelos. Como señaló el Ingeniero de Software Senior de Netflix, LiteLLM ahorra meses de tiempo de desarrollo al estandarizar llamadas API y permitir un acceso rápido a nuevos modelos.
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Berri AI
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