Berri AIs LiteLLM ist das ultimative LLM-Gateway, das nahtlosen Zugang zu über 100 KI-Modellen (OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock, Anthropic) mit einheitlicher OpenAI-Kompatibilität bietet. Vereinfachen Sie das Modellmanagement, die Kostenverfolgung und Fallback-Lösungen und steigern Sie gleichzeitig die Produktivität der Entwickler. Testen Sie noch heute die Open-Source- oder Enterprise-Lösung für skalierbare und sichere KI-Bereitstellungen.
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Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-04-26
Zuletzt geändert:
2025-04-26
Veröffentlicht:
2024-09-08
Erstellt:
2025-04-26
Zuletzt geändert:
2025-04-26
Berri AI Produktinformationen
Was ist Berri AI LiteLLM?
Berri AI LiteLLM ist ein LLM-Gateway, das den Zugriff auf Modelle, die Kostenverfolgung und Fallback-Lösungen für über 100 LLMs wie OpenAI, Azure und Anthropic vereinfacht. Es bietet Entwicklern eine einheitliche, OpenAI-kompatible Schnittstelle, die eine nahtlose Integration, Kostenmanagement und Lastverteilung für Anwendungen mit großen Sprachmodellen ermöglicht.
Für wen ist Berri AI LiteLLM geeignet?
Berri AI LiteLLM wurde für Plattformteams, Entwickler und Unternehmen entwickelt, die mehrere LLM-Integrationen verwalten. Es ist ideal für Organisationen, die zentralisierten Zugriff, Kostenverfolgung und Ratenbegrenzung für KI-Modelle benötigen, wie z. B. Netflix, Lemonade und RocketMoney, die es zur Vereinfachung ihrer LLM-Bereitstellungen nutzen.
Wie verwendet man Berri AI LiteLLM?
- LiteLLM Open Source über Docker oder Cloud-Plattformen bereitstellen.
- Integration mit über 100 LLM-Anbietern wie OpenAI, Azure oder Anthropic.
- Kosten verfolgen und Budgets mit den Kostenverfolgungsfunktionen des Proxys festlegen.
- Ratenbegrenzungen und Fallbacks für unterbrechungsfreien Modellzugriff verwalten.
- Die OpenAI-kompatible API für konsistente Entwickler-Workflows nutzen.
- Daten in S3/GCS oder Tools wie Langfuse für Analysen protokollieren.
In welchen Umgebungen oder Szenarien ist Berri AI LiteLLM geeignet?
Berri AI LiteLLM ist ideal für Unternehmen, die KI-Bereitstellungen skalieren, Teams, die Multi-LLM-Workflows verwalten, und Entwickler, die einheitlichen Zugriff auf Modelle benötigen. Es eignet sich für Cloud- oder selbstgehostete Umgebungen, unterstützt JWT/SSO-Authentifizierung und glänzt in Szenarien, die Kostenverfolgung, Lastverteilung oder schnellen Modellwechsel erfordern (z. B. KI-Plattformen, SaaS-Tools).
Berri AI Funktionen und Vorteile
Was sind die Kernfunktionen von LiteLLM?
- Bietet Zugriff auf über 100 LLMs, darunter OpenAI, Azure, Gemini und Anthropic.
- Enthält Tools zur Ausgabenverfolgung und Budgetierung für eine präzise Kostenkontrolle.
- Unterstützt OpenAI-kompatible API-Formate für nahtlose Integration.
- Beinhaltet LLM-Fallbacklösungen und Lastverteilung für mehr Zuverlässigkeit.
- Verfügt über Ratenbegrenzung und Prompt-Management für kontrollierte Nutzung.
Welche Vorteile bietet die Verwendung von LiteLLM?
- Vereinfacht den Modellzugriff über mehrere LLM-Anbieter in einem einheitlichen Format.
- Reduziert die operative Komplexität durch standardisierte Protokollierung und Authentifizierung.
- Ermöglicht Kostentransparenz durch detaillierte Ausgabenverfolgung und Budgetierung.
- Erhöht die Zuverlässigkeit durch Fallback-Mechanismen und Lastverteilung.
- Steigert die Entwicklerproduktivität durch den Wegfall anbieterspezifischer Integrationen.
Was ist der Hauptzweck und das Verkaufsargument von LiteLLM?
- Dient als LLM-Gateway, um den Zugriff auf über 100 Modelle über OpenAI-kompatible APIs zu vereinfachen.
- Zentralisiert Ausgabenverfolgung, Ratenbegrenzung und Fallback-Lösungen für Unternehmensanwendungen.
- Eliminiert den Bedarf für individuelle Integrationen mit mehreren LLM-Anbietern.
- Wird von Unternehmen wie Netflix und Lemonade für die schnelle Modellübernahme genutzt.
- Bietet sowohl Open-Source- als auch Enterprise-Lösungen für maximale Flexibilität.
Was sind typische Anwendungsfälle für LiteLLM?
- Entwicklern ermöglichen, neue LLM-Modelle schnell zu testen und bereitzustellen.
- Multi-Anbieter-LLM-Zugriff für große Teams oder Organisationen verwalten.
- Kosten über die Nutzung von KI-Modellen hinweg nachverfolgen und optimieren.
- Hohe Verfügbarkeit durch Fallback-Lösungen und Lastverteilung sicherstellen.
- Authentifizierung und Protokollierung für Compliance und Sicherheit standardisieren.
Häufig gestellte Fragen zu Berri AI
Was ist LiteLLM und wie hilft es Entwicklern?
LiteLLM ist ein LLM-Gateway, das den Modellzugriff, die Kostenverfolgung und Fallback-Lösungen für über 100 LLMs vereinfacht. Es bietet Entwicklern nahtlosen Zugang zu Modellen wie OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock und Anthropic – alle im OpenAI-Format. LiteLLM hilft Plattformteams bei der Verwaltung von Authentifizierung, Lastverteilung und Kostenverfolgung, spart Zeit und reduziert operative Komplexitäten.
Wie verfolgt LiteLLM die Kosten für die LLM-Nutzung?
LiteLLM bietet erweiterte Funktionen zur Kostenverfolgung, mit denen Teams die Nutzung bestimmten Schlüsseln, Benutzern, Teams oder Organisationen zuordnen können. Es verfolgt automatisch die Ausgaben bei Anbietern wie OpenAI, Azure, Bedrock und GCP. Sie können Kosten in S3/GCS protokollieren und tag-basierte Verfolgung für detaillierte Einblicke nutzen, was die Budgetverwaltung und Kostenrückerstattung erleichtert.
Was sind die Hauptfunktionen von LiteLLM Enterprise?
LiteLLM Enterprise umfasst alle Open-Source-Funktionen plus Enterprise-Support, individuelle SLAs, JWT-Authentifizierung, SSO und Prüfprotokolle. Es ist für großflächige Bereitstellungen konzipiert und ermöglicht Organisationen, vielen Entwicklern LLM-Zugang zu bieten, während Sicherheit, Compliance und detaillierte Nutzungsverfolgung gewährleistet werden.
Kann LiteLLM mit Protokollierungstools wie Langfuse und OpenTelemetry integriert werden?
Ja, LiteLLM unterstützt die Integration mit Protokollierungstools wie Langfuse, Langsmith und OpenTelemetry. Dadurch können Teams die LLM-Nutzung überwachen, Anfragen verfolgen und Leistungsmetriken analysieren, was eine bessere Beobachtbarkeit und Debugging-Fähigkeiten ermöglicht.
Wie gewährleistet LiteLLM hohe Verfügbarkeit und Lastverteilung?
LiteLLM bietet Ratenbegrenzung (RPM/TPM) und Lastverteilung über mehrere LLM-Anbieter. Dies sorgt für hohe Verfügbarkeit, indem Anfragen automatisch an verfügbare Modelle oder Fallback-Optionen weitergeleitet werden, wenn ein primärer Anbieter ausfällt, wodurch Ausfallzeiten minimiert und die Leistung optimiert wird.
Ist LiteLLM mit dem OpenAI-API-Format kompatibel?
Ja, LiteLLM standardisiert alle LLM-Interaktionen im OpenAI-API-Format. Das bedeutet, Entwickler können dieselbe Codebasis nutzen, um mit über 100 LLMs zu interagieren, ohne anbieterspezifische Anpassungen vornehmen zu müssen, was die Integration vereinfacht.
Welche LLM-Anbieter unterstützt LiteLLM?
LiteLLM unterstützt über 100 LLM-Anbieter, darunter OpenAI, Azure, Gemini, Bedrock, Anthropic und viele mehr. Diese breite Kompatibilität stellt sicher, dass Entwickler auf die neuesten Modelle zugreifen können, ohne an einen Anbieter gebunden zu sein.
Wie kann ich LiteLLM für mein Team bereitstellen?
LiteLLM kann als Open-Source-Lösung mit Docker oder selbst gehostet für Enterprise-Anforderungen bereitgestellt werden. Die Open-Source-Version enthält Kernfunktionen, während die Enterprise-Version zusätzlichen Support, Sicherheit und Skalierbarkeit für große Teams bietet.
Bietet LiteLLM Budgetkontrollen für die LLM-Nutzung?
Ja, LiteLLM umfasst Budgetkontrollen und Ratenbegrenzungen, um übermäßige Ausgaben zu verhindern. Teams können Nutzungslimits pro Benutzer, Projekt oder Organisation festlegen, um sicherzustellen, dass die Kosten vorhersehbar und innerhalb der zugewiesenen Grenzen bleiben.
Warum nutzen Unternehmen wie Netflix LiteLLM?
Unternehmen wie Netflix nutzen LiteLLM, weil es den LLM-Zugang vereinfacht, Integrationsaufwand reduziert und die Modellübernahme beschleunigt. Wie der Staff Software Engineer von Netflix feststellte, spart LiteLLM Monate an Entwicklungszeit, indem es API-Aufrufe standardisiert und schnellen Zugriff auf neue Modelle ermöglicht.
Berri AI Unternehmensinformation
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